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機器人的加速度傳感器的測量方法:速度測量,電磁力或電動(dòng)力

來(lái)源:機器人學(xué)基礎     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2026/1/12   主題:其他 [加盟]

在討論加速度傳感器時(shí)將用到應變儀的工作原理及結 論。伸縮測量?jì)x是一種應力傳感器, 一般用于測量機械結 構的變形,進(jìn)而計算出施于該機械結構的壓力。

材料變形的測量方法是以惠斯通(Wheastone) 電橋為 基礎的,如圖6-8所示。圖中:

實(shí)際上,圖6-8中的四個(gè)電阻(R₁~R₄) 采用標準電 阻。全套設備的優(yōu)點(diǎn)在于其能以線(xiàn)性進(jìn)行工作。

在應用惠斯通電橋時(shí)需要考慮到,電壓U 的發(fā)生器應高度穩定,接線(xiàn)系統應細心設 計。如果接線(xiàn)不合理,那么可能出現導線(xiàn)電阻偏差以及電阻值隨溫度變動(dòng)的情況。由電橋產(chǎn)生的信號很微弱,需要加以放大。放大 一般包括兩J,每J放大器具有高的輸入阻 抗和低的溫度漂移。

加速度傳感器用于測量工業(yè)機器人的動(dòng)態(tài)控制信號,它具有多種不同的測量方法:

1)由速度測量進(jìn)行推演。由于信噪比的下降,這種方法很難獲得滿(mǎn)意的測量結果。

2)已知質(zhì)量的物體加速度所產(chǎn)生的力是可以測量的。這種傳感器應用了應變儀。

3)與被測加速度有關(guān)的力可由 一 個(gè)已知質(zhì)量產(chǎn)生。這種力可以為電磁力或電動(dòng)力 . 而把方程式簡(jiǎn)化為對電流的測量問(wèn)題。伺服返回傳感器(servo-return sensor)就是依此原 理工作的,而且是已有的Z準確的加速度傳感器。 安裝在振動(dòng)體(如機器人機械手)上的振子裝置,當用彈簧支撐重物時(shí),其振動(dòng)與速度 成比例地衰減。裝置的位移 x。、重物與裝置的相對位置x 之間的關(guān)系是:

1)當外部振動(dòng)頻率比系統固有振動(dòng)頻率高得多的時(shí)候, x/x 。 趨 于 1 。

2)當外部振動(dòng)頻率比系統固有振動(dòng)頻率低得多的時(shí)候,相對位移x 為外部振動(dòng)位移 x。的二次微分,即與加速度成正比。

3)當外部振動(dòng)頻率與固有振動(dòng)頻率相等時(shí),相對位移x 與外部振動(dòng)速度成正比。

因此,只要適當選擇固有振動(dòng)頻率,就可以把振子裝置作為振動(dòng)位移傳感器、振動(dòng)速 度傳感器和振動(dòng)加速度傳感器使用。

圖6- 9表示兩種加速度傳感器的結構原理。其中,圖6- 9a 是應用電磁效應原理的加 速度傳感器。當可動(dòng)線(xiàn)圈隨物體振動(dòng)而使切割磁通量發(fā)生變化時(shí),將在此線(xiàn)圈兩端產(chǎn)生電 壓。把此電壓加至一定負載,就能測出與電磁力有關(guān)的電流。圖6-9b 則是應用壓電變換 原理的加速度傳感器。在鈦酸鋇等壓電材料中,將產(chǎn)生與外加應變成正比的電勢,因而也 可以通過(guò)對電勢或電流的測量來(lái)測定加速度。






機器人的速度傳感器:測量平移和旋轉運動(dòng)的速度

直流測速發(fā)電機它傳送一個(gè)正比于受控速度的直接信號。這種傳感 器的選擇是由其線(xiàn)性度(可達0.1%)、磁滯程度、最大可用速度(達3000~8000r/min) 以 及慣量參數決定的

機器人的位移位置傳感器:直線(xiàn)移動(dòng)傳感器,角位移傳感器

直線(xiàn)移動(dòng)傳感器有電位計式傳感器和可調變壓器兩種;最常見(jiàn)的位移傳感器是直線(xiàn)式電位計,當負載電阻為無(wú)窮大時(shí),電位計的輸出電壓u₂ 與 電 位 計兩段的電阻成比例

機器人應用傳感器時(shí)應考慮的問(wèn)題:程序設計與傳感器,示教與傳感器,抗干擾能力

機器人工作站內的傳感器主要用于間接提供中間計算結果或直接提供任務(wù)程序中任何延期數據值;一個(gè)非接觸式傳感器對能量發(fā)射裝置所產(chǎn)生的干擾往往是很敏感的

機器人的感覺(jué)順序與策略:變換,處理

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機器人的電子鼻工作原理:特定氣味會(huì )產(chǎn)生電阻或者頻率的變化

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智能機器人的聲源定位方法:頭部相關(guān)聯(lián)函數,時(shí)延估計,高分辨率譜估計

部相關(guān)聯(lián)函數(Head-Related Transfer Function,HRTF)法、時(shí)延估計(Time Delay Of Arrival,TDOA) 法、基于最大輸出功率的可控波束形成方法、基于高分辨率譜 估計的定位方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )定位方法和基于聲壓幅度比的定位方法等

機器人非特定人語(yǔ)音識別流程:幅度檢測,過(guò)零率檢測和預測系統檢測

首先要把話(huà)音分割成單詞(或音素),然后進(jìn)行語(yǔ)法分析,最后辨識出話(huà)音的含義,用得最多的是模式匹配方法,如統計模型的隱Markov模型,在大詞匯量的語(yǔ) 音識別上取得了很大的進(jìn)展

機器人特定人語(yǔ)音識別系統判別的基本方法:確定特征,提取特征矩陣,特征矩陣相比較

確定識別方法所用的特征;將接收到的話(huà)音提取特征矩陣;與事先存儲在系統之內的標準模板中的特征矩陣相比較,計算它們的距離;確定所說(shuō)的話(huà)是什么

協(xié)作機器人的中國市場(chǎng)格局:初具雛形,未完全定型

TOP5 廠(chǎng)商份額維持在 60%,各家廠(chǎng)商積極尋求突破,排名切換激烈。整個(gè)協(xié)作機器人市場(chǎng)參與玩家正在不斷增多, 市場(chǎng)也暫未定型,各類(lèi)玩家蓄勢待發(fā)

中國協(xié)作機器人市場(chǎng)前景:高速穩步增長(cháng),未來(lái)前景廣闊

本土協(xié)作機器人企業(yè)展現其豐富的解決方案及高性?xún)r(jià)比,扶持政策為機器人行業(yè)的快速發(fā)展提供了保障;協(xié)作機器人具有更廣的應用延展性在工業(yè)領(lǐng)域應用和非工業(yè)領(lǐng)域開(kāi)拓新場(chǎng)景

協(xié)作機器人市場(chǎng)的發(fā)展歷程:起步期、調整期、迸發(fā)期、穩步期四個(gè)階段

起步期(2015-2017 年)人機共融逐漸成為行業(yè)發(fā)展的核心方向與市場(chǎng)主流趨勢;調整期(2018-2019 年)進(jìn)入修煉內功的階段;穩步期(2022-2024 年)展現出了其發(fā)展的強勁韌性與潛力

機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化設計方案,電磁抱剎閘方案,雙讀頭編碼器解決方案

通過(guò)電流環(huán)、關(guān)節力矩傳感器、安全皮膚對外部力覺(jué)進(jìn)行感知,從而達成對“碰撞”的有效檢測;電磁抱剎閘從接收到制動(dòng)信號到完成制動(dòng)的響應時(shí)間可控制在 50ms 以?xún)?
資料獲取
機器人知識
== 資訊 ==
機器人的加速度傳感器的測量方法:速度測量
機器人的速度傳感器:測量平移和旋轉運動(dòng)的
機器人的位移位置傳感器:直線(xiàn)移動(dòng)傳感器,
機器人應用傳感器時(shí)應考慮的問(wèn)題:程序設計
機器人的感覺(jué)順序與策略:變換,處理
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機器人的進(jìn)化控制系統:解決其學(xué)習與適應能
機器人的神經(jīng)控制系統特性和能力:并行處理
機器人的學(xué)習控制系統:搜索、識別、記憶和
機器人的模糊控制系統:模糊化接口、知識庫
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