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創(chuàng )澤機器人
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機器人的力和位置混合控制方案:主動(dòng)剛性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空間力和位置混合控制系統

來(lái)源:機器人學(xué)基礎     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2026/1/8   主題:其他 [加盟]

主動(dòng)剛性控制

圖5-15示出一個(gè)主動(dòng)剛性控制(active stiffness control)系統框圖。圖中,J 為機械手末端執行裝置的雅可比矩陣;K, 為定義于末端笛卡兒坐標系的剛性對角矩陣,其元素由人為確定。如果希望在某個(gè)方向上遇到實(shí)際約束,那么這個(gè)方向的剛性應當降低,以保證有較低的結構應力;反之,在某些不希望碰到實(shí)際約束的方向上,則應加大剛性,這樣可 使機械手緊緊跟隨期望軌跡。于是,就能夠通過(guò)改變剛性來(lái)適應變化的作業(yè)要求。

雷伯特-克雷格位置/力混合控制器

雷伯特(M·H·Raibert) 和克雷格(J·J·Craig) 于1981年進(jìn)行了機器人機械手位置 和力混合控制的重要實(shí)驗,并取得良好結果。后來(lái),就稱(chēng)這種控制器為R-C 控制器。

圖5-16表示R-C 控制器的結構。圖中,S 和S 為適從選擇矩陣;xa 和Fa 為定義于笛 卡兒坐標系的期望位置和力的軌跡;P(q) 為機械手運動(dòng)學(xué)方程;T 為力變換矩陣。

這種R-C 控制器沒(méi)有考慮機械手動(dòng)態(tài)耦合的影響,這就會(huì )導致機械手在工作空間某些 非奇異位置上出現不穩定。在深入分析 R-C 系統所存在的問(wèn)題之后,可對之進(jìn)行如下 改進(jìn): 

1)在混合控制器中考慮機械手的動(dòng)態(tài)影響,并對機械手所受重力及哥氏力和向心力進(jìn) 行補償。

2)考慮力控制系統的欠阻尼特性,在力控制回路中,加入阻尼反饋,以削弱振蕩 因素。

改進(jìn)后的R-C 力/位置混合控制系統結構圖如圖5-17所示。圖中,M(q) 為機械手的 慣量矩陣模型。

 操作空間力和位置混合控制系統

由于機器人機械手是通過(guò)工具進(jìn)行操作作業(yè)的,所以其末端工具的動(dòng)態(tài)性能將直接影響操作質(zhì)量。又因末端的運動(dòng)是所有關(guān)節運動(dòng)的復雜函數,因此,即使每個(gè)關(guān)節的動(dòng)態(tài)性 能可行,而末端的動(dòng)態(tài)性能則未必能滿(mǎn)足要求。當動(dòng)態(tài)摩擦和連桿撓性特別顯著(zhù)時(shí),使用 傳統的伺服控制技術(shù)將無(wú)法保證作業(yè)要求。因此,有必要在{C} 坐標系中直接建立控制 算法,以滿(mǎn)足作業(yè)性能要求。圖5-18就是卡蒂布(O ·Khatib) 設計的操作空間力和位置混合控制系統的結構圖。

圖中,A(x)=J-TM(q)J⁻¹ 為機械手末端的動(dòng)能矩陣; C(q,q)= C(q,q) 一JTA(x)Jq;K,K,K 及 K,K. 和K 為 PID 常增益對角矩陣。

此外,還有阻力控制和速度/力混合控制等。





機器人的多關(guān)節位置控制器:各關(guān)節間的耦合與補償

每個(gè)關(guān)節所需要的力或力矩 T, 是由五個(gè)部分組成的,第一項表示所有關(guān)節慣量的作用,各個(gè) 關(guān)節的慣量被集中在一起,存在有關(guān)節間耦合慣量的作用,第三項和第四項分別表示向心力和哥氏力的作用

機器人的單關(guān)節位置控制器:光學(xué)編碼器與測速發(fā)電機一起組成位置和速度反饋

有個(gè)光學(xué)編碼器,以便與測速發(fā)電機一起組成位置和速度反饋,是一種定位裝置,它的每個(gè)關(guān)節都有一個(gè)位置控制系統;對機器人的關(guān)節坐標點(diǎn)逐點(diǎn)進(jìn)行定位控制

機器人位置控制基本控制結構:關(guān)節空間控制結構和直角坐標空間控制結構,伺服控制結構

機器人位置控制有時(shí)也稱(chēng)位姿控制或軌跡控制,主要有兩種機器人的位置控制結構形式,即關(guān)節空間控制結構和直角坐標空間控制結構;機器人的伺服控制結構有集中控制、分散控制和遞階控制等

機器人的液壓伺服控制系統的優(yōu)勢:結構簡(jiǎn)單、機械強度高和速度快

液壓傳動(dòng)機器人具有結構簡(jiǎn)單、機械強度高和速度快等優(yōu)點(diǎn);一般采用液壓伺服控制閥和模擬分解器實(shí)現控制和反饋,省去中間動(dòng)力減速器,從而消除了齒隙和磨損問(wèn)題

機器人的基本控制原則:簡(jiǎn)化為若干個(gè)低階子系統

機器人控制器具有多種結構形式,包括非伺服控制、伺服控制、位置和速度反饋控制、力(力矩)控制、基于傳感器的控制、非線(xiàn)性控制、分解加速度控制、滑?刂、最優(yōu) 控制、自適應控制、遞階控制以及各種智能控制等

機器人核心零部件:電機與減速器,傳感器與感知模組,伺服電機,大小腦系統-基礎模型-功能模型

電機與減速器是構成機器人關(guān)節驅動(dòng)系統的核心機電組件;傳感器與感知模組用于實(shí)時(shí)獲取機器人自身狀態(tài)及與環(huán)境交互信息的感知單元;機器人大腦系統負責感知和規劃決策

機器人語(yǔ)音識別主要模式:頻譜圖法,LPC法,隱藏式馬可

頻譜圖法將語(yǔ)音信號的頻譜沿著(zhù)時(shí)間軸加以展開(kāi),識別精度一般;LPC法是對語(yǔ)音信號抽取LPC系數;隱藏式馬可夫模式用于非特定人的語(yǔ)音識別,建立語(yǔ)音的狀態(tài)轉移模式

機器人圖像處理的幾種方法:點(diǎn)運算、圖像增強、圖像復原

機器人通過(guò)攝像頭這些外設獲得圖像之后,利用某種算法來(lái)進(jìn)行圖像之間的變換,對圖像進(jìn)行各種操作以達到所需要實(shí)現的功能;點(diǎn)運算改善圖像的顯示效果

機器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件圖像信息處理

由圖像采集系統,圖像處理系統及信息綜合分析處理系統構成;機器人的視覺(jué),大概可以理解為“視”和“覺(jué)” 兩部分;系統主要由圖像采集部件、圖像的處理和分析、處理結果輸出裝置

機器人如何規劃行走路線(xiàn):全局規劃方法,局部規劃

全局規劃方法依照已獲取的環(huán)境信息,給機器人規劃出一條路徑,路徑的精確程度取決于獲取環(huán)境信息的準確程度;局部規劃方法側重于考慮機器人當前的局部環(huán)境信息

機器人的視覺(jué)傳感技術(shù),從二維圖像中理解和構造出三維世界的真實(shí)模型

機器人的視覺(jué)系統是通過(guò)圖像和距離等傳感器來(lái)獲取環(huán)境對象的圖像、顏色和距離等信息,然后傳遞給圖像處理器,利用計算機從二維圖像中理解和構造出三維世界的真實(shí)模型

機器人的工件識別傳感器:接觸識別、采樣式測量、鄰近探測、距離測量、機械視覺(jué)識別

接觸識別這種測量一般精度不高;采樣式測量如測量某一目標的位置、方向和形狀;距離測量測量某一目標到某一基準點(diǎn)的距離;機械視覺(jué)識別測量某一目標相對于一基準點(diǎn)的位置方向和距離
資料獲取
機器人開(kāi)發(fā)
== 資訊 ==
機器人的力和位置混合控制方案:主動(dòng)剛性控
機器人的多關(guān)節位置控制器:各關(guān)節間的耦合
機器人的單關(guān)節位置控制器:光學(xué)編碼器與測
機器人位置控制基本控制結構:關(guān)節空間控制
機器人的液壓伺服控制系統的優(yōu)勢:結構簡(jiǎn)單
機器人的基本控制原則:簡(jiǎn)化為若干個(gè)低階子
智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策端驅動(dòng)因素:政府工
機器人核心零部件:電機與減速器,傳感器與
人形機器人技術(shù)生態(tài):感知模塊,決策模塊,
人形機器人生態(tài)演進(jìn)年度十個(gè)特征:量產(chǎn)元年
人形機器人生態(tài)報告2025-技術(shù)體系與產(chǎn)
機器人的電子鼻工作原理:特定氣味會(huì )產(chǎn)生電
智能機器人的聲源定位方法:頭部相關(guān)聯(lián)函數
機器人非特定人語(yǔ)音識別流程:幅度檢測,過(guò)
機器人特定人語(yǔ)音識別系統判別的基本方法:
== 機器人推薦 ==
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智能消毒機器人

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