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創(chuàng )澤機器人
CHUANGZE ROBOT
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機器人位置控制基本控制結構:關(guān)節空間控制結構和直角坐標空間控制結構,伺服控制結構

來(lái)源:機器人學(xué)基礎     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2026/1/7   主題:其他 [加盟]

機器人的許多作業(yè)是控制機械手末端工具的位置和姿態(tài),以實(shí)現點(diǎn)到點(diǎn)的控制(PTP 控制,如搬運、點(diǎn)焊機器人)或連續路徑的控制(CP 控制,如弧焊、噴漆機器人)。因此實(shí) 現機器人的位置控制是機器人的Z基本的控制任務(wù)。機器人位置控制有時(shí)也稱(chēng)位姿控制或軌跡控制。對于有些作業(yè),如裝配、研磨等,只有位置控制是不夠的,還需要力控制。 主要有兩種機器人的位置控制結構形式,即關(guān)節空間控制結構和直角坐標空間控制結 構,分別見(jiàn)圖5-9a 和圖5-9b 所示。

在圖5-9a 中 ,q=[qa1,qu2,…,qun] 是期望的關(guān)節位置矢量, q 和q。是期望的關(guān) 節速度矢量和加速度矢量, q 和q 是實(shí)際的關(guān)節位置矢量和速度矢量。 t=[ti,T2, … , T]T 是關(guān)節驅動(dòng)力矩矢量, U₁ 和U₂ 是相應的控制矢量。

在圖5-9b 中 ,wu=[pl,φI] 是期望的工具位姿,其中p=[xd,ya,zu] 表示期望 的工具位置, qu 表示期望的工具姿態(tài)。 w=[v,wJ], 其 中 va=[v,V4,v] 是期 望的工具線(xiàn)速度, w=[wa,,wa,wd] 是期望的工具角速度, wa 是期望的工具加速度, w 和w 表示實(shí)際的工具位姿和工具速度。運行中的工業(yè)機器人一般采用圖5-9a 所示控制結 構。該控制結構的期望軌跡是關(guān)節的位置、速度和加速度,因而易于實(shí)現關(guān)節的伺服控 制。這種控制結構的主要問(wèn)題是:由于往往要求的是在直角坐標空間的機械手末端運動(dòng)軌 跡,因而為了實(shí)現軌跡跟蹤,需將機械手末端的期望軌跡經(jīng)逆運動(dòng)學(xué)計算變換為在關(guān)節空 間表示的期望軌跡。

機器人的伺服控制結構

機器人控制器一般均由計算機來(lái)實(shí)現。計算機的控制結構具有多種形式,常見(jiàn)的有集中控制、分散控制和遞階控制等。圖5-10表示 PUMA 機器人兩J遞階控制的結構圖。

機器人控制系統是以機器人作為控制對象的,它的設計方法及參數選擇,仍可參照一 般計算機控制系統。不過(guò),用得較多的仍是連續系統的設計方法,即先把機器人控制系 統當作連續系統進(jìn)行設計,然后將設計好的控制規律離散化,Z后由計算機來(lái)加以實(shí)現。 對于有些設計方法(如采用自校正控制的設計方法),則采用直接離散化的設計方法,即 先將機器人控制對象模型離散化,然后直接設計出離散的控制器,再由計算機實(shí)現。

現有的工業(yè)機器人大多采用d立關(guān)節的PID 控制。圖5-10所示 PUMA 機器人的控制 結構即為一典型。然而,由于d立關(guān)節PID 控制未考慮被控對象(機器人)的非線(xiàn)性及關(guān)節間的耦合作用,因而控制精度和速度的提高受到限制。除了本節介紹的d立關(guān)節 PID 控制 外,還將在后續各節討論一些新的控制方法。





機器人的液壓伺服控制系統的優(yōu)勢:結構簡(jiǎn)單、機械強度高和速度快

液壓傳動(dòng)機器人具有結構簡(jiǎn)單、機械強度高和速度快等優(yōu)點(diǎn);一般采用液壓伺服控制閥和模擬分解器實(shí)現控制和反饋,省去中間動(dòng)力減速器,從而消除了齒隙和磨損問(wèn)題

機器人的基本控制原則:簡(jiǎn)化為若干個(gè)低階子系統

機器人控制器具有多種結構形式,包括非伺服控制、伺服控制、位置和速度反饋控制、力(力矩)控制、基于傳感器的控制、非線(xiàn)性控制、分解加速度控制、滑?刂、最優(yōu) 控制、自適應控制、遞階控制以及各種智能控制等

機器人核心零部件:電機與減速器,傳感器與感知模組,伺服電機,大小腦系統-基礎模型-功能模型

電機與減速器是構成機器人關(guān)節驅動(dòng)系統的核心機電組件;傳感器與感知模組用于實(shí)時(shí)獲取機器人自身狀態(tài)及與環(huán)境交互信息的感知單元;機器人大腦系統負責感知和規劃決策

機器人語(yǔ)音識別主要模式:頻譜圖法,LPC法,隱藏式馬可

頻譜圖法將語(yǔ)音信號的頻譜沿著(zhù)時(shí)間軸加以展開(kāi),識別精度一般;LPC法是對語(yǔ)音信號抽取LPC系數;隱藏式馬可夫模式用于非特定人的語(yǔ)音識別,建立語(yǔ)音的狀態(tài)轉移模式

機器人圖像處理的幾種方法:點(diǎn)運算、圖像增強、圖像復原

機器人通過(guò)攝像頭這些外設獲得圖像之后,利用某種算法來(lái)進(jìn)行圖像之間的變換,對圖像進(jìn)行各種操作以達到所需要實(shí)現的功能;點(diǎn)運算改善圖像的顯示效果

機器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件圖像信息處理

由圖像采集系統,圖像處理系統及信息綜合分析處理系統構成;機器人的視覺(jué),大概可以理解為“視”和“覺(jué)” 兩部分;系統主要由圖像采集部件、圖像的處理和分析、處理結果輸出裝置

機器人如何規劃行走路線(xiàn):全局規劃方法,局部規劃

全局規劃方法依照已獲取的環(huán)境信息,給機器人規劃出一條路徑,路徑的精確程度取決于獲取環(huán)境信息的準確程度;局部規劃方法側重于考慮機器人當前的局部環(huán)境信息

機器人的視覺(jué)傳感技術(shù),從二維圖像中理解和構造出三維世界的真實(shí)模型

機器人的視覺(jué)系統是通過(guò)圖像和距離等傳感器來(lái)獲取環(huán)境對象的圖像、顏色和距離等信息,然后傳遞給圖像處理器,利用計算機從二維圖像中理解和構造出三維世界的真實(shí)模型

機器人的工件識別傳感器:接觸識別、采樣式測量、鄰近探測、距離測量、機械視覺(jué)識別

接觸識別這種測量一般精度不高;采樣式測量如測量某一目標的位置、方向和形狀;距離測量測量某一目標到某一基準點(diǎn)的距離;機械視覺(jué)識別測量某一目標相對于一基準點(diǎn)的位置方向和距離

機器人的柔性腕力傳感器:檢測末端執行器所受外力/力矩的大小和方向

腕力傳感器安裝在機器人手臂和末端執行器之間,更接近力的作用點(diǎn),準確地檢測末端執行器所受外力/力矩的大小和方向,為機器人提供力感信息,擴展了機器人的作業(yè)能力

機器人位姿傳感器:6個(gè)電渦流傳感器組成的特定空間結構

6個(gè)傳感器構成三維測量坐標系, 其中傳感器1、2、3對應測量面 xOy, 傳感器4、5對應測量面 xOz, 傳感器6對應測量面 yOz 。 每個(gè)傳感器在坐標系中的位置固定,這6個(gè)傳感器所標定的測量范圍就是該測量系統 的測量范圍

機器人軌跡規劃的基本原理

以?xún)勺杂啥葯C器人為例,將機器人操作臂兩個(gè)關(guān)節的運動(dòng)用一個(gè)公共因子做歸一化處理,使其運動(dòng)范圍較小的關(guān)節運動(dòng)成 比例地減慢,這樣可使得兩個(gè)關(guān)節能夠同步開(kāi)始和 同步結束運動(dòng)
資料獲取
機器人開(kāi)發(fā)
== 資訊 ==
機器人位置控制基本控制結構:關(guān)節空間控制
機器人的液壓伺服控制系統的優(yōu)勢:結構簡(jiǎn)單
機器人的基本控制原則:簡(jiǎn)化為若干個(gè)低階子
智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策端驅動(dòng)因素:政府工
機器人核心零部件:電機與減速器,傳感器與
人形機器人技術(shù)生態(tài):感知模塊,決策模塊,
人形機器人生態(tài)演進(jìn)年度十個(gè)特征:量產(chǎn)元年
人形機器人生態(tài)報告2025-技術(shù)體系與產(chǎn)
機器人的電子鼻工作原理:特定氣味會(huì )產(chǎn)生電
智能機器人的聲源定位方法:頭部相關(guān)聯(lián)函數
機器人非特定人語(yǔ)音識別流程:幅度檢測,過(guò)
機器人特定人語(yǔ)音識別系統判別的基本方法:
機器人語(yǔ)音識別主要模式:頻譜圖法,LPC
機器人圖像處理的幾種方法:點(diǎn)運算、圖像增
機器人如何看到物體:由硬件圖像采集和軟件
== 機器人推薦 ==
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