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創(chuàng )澤機器人
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機器人自適應模糊控制: PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制

來(lái)源:機器人學(xué)基礎     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2026/1/9   主題:其他 [加盟]

模糊控制是應用Z廣的一種智能控制,它具有多種結構形式,如 PID 模糊控制、自組 織模糊控制、自校正模糊控制、自學(xué)習模糊控制、專(zhuān)家模糊控制等。其中,自校正模糊控制屬于自適應模糊控制。下面提出一種由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練模糊控制規則的自適應模糊控制 器,并把它應用于附加力外環(huán)的機器人力/位置混合控制。

隨著(zhù)機器人在工業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應用,對機器人的力/位置控制顯得愈加重要,特別 是在一些高精度作業(yè)的場(chǎng)合更是如此。在以往的機器人力/位置控制方案中,為了加入力 控制信號,通常需要對一般工業(yè)機器人原有的位置控制器進(jìn)行改造或重新設計控制器。

我們提出一種附加力外環(huán)的機器人力/位置自適應模糊控制方法,在不改變機器人 原有位置控制器的前提下實(shí)現力/位置自適應模糊控制。其主要思想是把力控制器的輸 出作為位置控制給定的修正值,通過(guò)提高位置控制的精度達到控制力的目的,并利用自 適應模糊控制的魯棒性,使控制系統對不同的剛性環(huán)境具有自適應能力。在控制過(guò)程 中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(NN) 不直接進(jìn)行控制,而僅僅根據輸入信號確定相應的模糊規劃調整因 子。實(shí)驗結果表明,該方法不僅使模糊控制系統的自適應能力得到提高,而且克服了神 經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在控制中實(shí)時(shí)性差的缺點(diǎn),系統的動(dòng)、靜態(tài)響應性能、自適應能力和魯棒性均得 到顯著(zhù)改善。

所提出的附加力外環(huán)的機器人力/位置自適應模糊控制方法,應用在一臺帶力傳感器 的Zebra-ZERO(斑馬)6關(guān)節機器人上,其模型如圖5-26所示。機器人的位置控制器為常 規PID 控制,且人-機接口界面只提供簡(jiǎn)單的操作指 令,如初始化指令、狀態(tài)輸出指令、關(guān)節角移動(dòng)指 令等。在實(shí)現跟蹤控制時(shí),固定j₁,j₄ 和 j₆ 三個(gè)關(guān) 節,由j2 和j₃ 關(guān)節在x₂ 方向實(shí)現跟蹤,并對x₁ 方 向的接觸力進(jìn)行控制,關(guān)節js 使機器人末端執行器 與跟蹤面垂直。整個(gè)控制系統由一臺PC486 主機(帶 機器人控制器)、電源、控制接口板及機器人主體組 成,其系統原理框圖如圖5-27所示。








機器人的進(jìn)化控制系統:解決其學(xué)習與適應能力問(wèn)題

機器人的進(jìn)化控制系統用于復雜系統的控制器設計,可以很好地解決其學(xué)習與適應能力問(wèn)題,根據環(huán)境的特點(diǎn)和自身的目標自主地產(chǎn)生各種行為能力,展現適應復雜環(huán)境的自主性

機器人的神經(jīng)控制系統特性和能力:并行處理能力和快速性,自適應能力和信息綜合能力

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )對信息的并行處理能力和快速性,適于實(shí)時(shí)控制和動(dòng)力學(xué)控制;能夠解決那些用數學(xué)模型或規則描述難以處理或無(wú)法處理的控制過(guò)程;具有很強的自適應能力和信息綜合能力

機器人的學(xué)習控制系統:搜索、識別、記憶和推理

1)基于模式識別的學(xué)習控制;2)反復學(xué)習控制;3)重復學(xué)習控制;4)連接主義學(xué)習控制,包括再勵(強化)學(xué)習控制;5)基于規則的學(xué)習控制,包括模糊學(xué)習控制;6)擬人自學(xué)習控制;7)狀態(tài)學(xué)習控制

機器人的模糊控制系統:模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口

模糊控制提供一種實(shí)現基于知識(基于規則)的甚至語(yǔ)言描述的控制規律的新機理,由模糊化接口、知識庫、 推理機和模糊判決接口4個(gè)基本單元組成

機器人的專(zhuān)家控制系統:知識庫、推理機、控制規則集和/或控制算法

一個(gè)典型的和廣泛應用的基于知識的控制系統包含知識庫、推理機、控制規則集和/或控制算法等;推理機用于記憶所采用的規則和控制策略,根據知識進(jìn)行推理,搜索并導出結論

智能機器人的遞階控制系統:精度隨智能降低而提高

遞階智能控制是按照精度隨智能降低而提高的原理(IPDI) 分級分布的,由三個(gè)基本控制級構成的,系統的輸出是通過(guò)一組施于驅動(dòng)器的具體指令來(lái)實(shí)現的

機器人的力和位置混合控制方案:主動(dòng)剛性控制,雷伯特-克雷格位置/力混合控制器, 操作空間力和位置混合控制系統

雷伯特-克雷格位置/力混合控制器為R-C 控制器,P(q) 為機械手運動(dòng)學(xué)方程;T 為力變換矩陣; 操作空間力和位置混合控制系統,末端工具的動(dòng)態(tài)性能將直接影響操作質(zhì)量

機器人的多關(guān)節位置控制器:各關(guān)節間的耦合與補償

每個(gè)關(guān)節所需要的力或力矩 T, 是由五個(gè)部分組成的,第一項表示所有關(guān)節慣量的作用,各個(gè) 關(guān)節的慣量被集中在一起,存在有關(guān)節間耦合慣量的作用,第三項和第四項分別表示向心力和哥氏力的作用

機器人的單關(guān)節位置控制器:光學(xué)編碼器與測速發(fā)電機一起組成位置和速度反饋

有個(gè)光學(xué)編碼器,以便與測速發(fā)電機一起組成位置和速度反饋,是一種定位裝置,它的每個(gè)關(guān)節都有一個(gè)位置控制系統;對機器人的關(guān)節坐標點(diǎn)逐點(diǎn)進(jìn)行定位控制

機器人位置控制基本控制結構:關(guān)節空間控制結構和直角坐標空間控制結構,伺服控制結構

機器人位置控制有時(shí)也稱(chēng)位姿控制或軌跡控制,主要有兩種機器人的位置控制結構形式,即關(guān)節空間控制結構和直角坐標空間控制結構;機器人的伺服控制結構有集中控制、分散控制和遞階控制等

機器人的液壓伺服控制系統的優(yōu)勢:結構簡(jiǎn)單、機械強度高和速度快

液壓傳動(dòng)機器人具有結構簡(jiǎn)單、機械強度高和速度快等優(yōu)點(diǎn);一般采用液壓伺服控制閥和模擬分解器實(shí)現控制和反饋,省去中間動(dòng)力減速器,從而消除了齒隙和磨損問(wèn)題

機器人的基本控制原則:簡(jiǎn)化為若干個(gè)低階子系統

機器人控制器具有多種結構形式,包括非伺服控制、伺服控制、位置和速度反饋控制、力(力矩)控制、基于傳感器的控制、非線(xiàn)性控制、分解加速度控制、滑?刂、最優(yōu) 控制、自適應控制、遞階控制以及各種智能控制等
資料獲取
機器人開(kāi)發(fā)
== 資訊 ==
機器人自適應模糊控制: PID 模糊控制
機器人的進(jìn)化控制系統:解決其學(xué)習與適應能
機器人的神經(jīng)控制系統特性和能力:并行處理
機器人的學(xué)習控制系統:搜索、識別、記憶和
機器人的模糊控制系統:模糊化接口、知識庫
“人工智能+制造”專(zhuān)項行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn):10
機器人的專(zhuān)家控制系統:知識庫、推理機、控
智能機器人的遞階控制系統:精度隨智能降低
機器人的力和位置混合控制方案:主動(dòng)剛性控
機器人的多關(guān)節位置控制器:各關(guān)節間的耦合
機器人的單關(guān)節位置控制器:光學(xué)編碼器與測
機器人位置控制基本控制結構:關(guān)節空間控制
機器人的液壓伺服控制系統的優(yōu)勢:結構簡(jiǎn)單
機器人的基本控制原則:簡(jiǎn)化為若干個(gè)低階子
智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策端驅動(dòng)因素:政府工
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