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機器人應用傳感器時(shí)應考慮的問(wèn)題:程序設計與傳感器,示教與傳感器,抗干擾能力

來(lái)源:機器人學(xué)基礎     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2026/1/12   主題:其他 [加盟]

應用傳感器會(huì )影響到控制程序的編寫(xiě)方法。信號處理技術(shù)能夠改善一些傳感器的性 能,而與傳感器的工作原理無(wú)關(guān)。應用機器人傳感器時(shí)應考慮如下問(wèn)題。

1. 程序設計與傳感器

機器人工作站的任務(wù)程序能夠應用適當的傳感器獲取信息,并以這些信息為基礎做出 決定,選擇可取的處理步驟。在機器人正常運行期間,大部分可能獲得的傳感器讀數用于 檢測各個(gè)單一處理步驟(如鉆個(gè)孔)是否能準確無(wú)誤地完成。 任務(wù)程序只是在運行中進(jìn)行處理之后,才能獲得所需信息。然后,程序能夠采取某些 糾正或保護措施來(lái)排除某些誤差的影響。程序開(kāi)發(fā)過(guò)程通常包括許多假設和冗長(cháng)的實(shí)驗, 以便確定所進(jìn)行的檢驗是否能發(fā)現足夠多的誤差,以及對這些誤差的反應是否恰當。工業(yè) 上制定機器人加工標準時(shí),由于需要由人做出的選擇變少了,因而將使產(chǎn)生可靠的任務(wù)程 序問(wèn)題變得比較簡(jiǎn)單。

由此可見(jiàn),不但正常的任務(wù)程序需要傳感器,而且誤差檢查與糾正也需要傳感器。傳 感器能夠獲得決策信息,從而參與對處理步驟的決策。

2. 示教與傳感器

除獲得決策信息外,機器人工作站內的傳感器主要用于間接提供中間計算結果或直接提供任務(wù)程序中任何延期數據值。任務(wù)程序中Z常見(jiàn)的延時(shí)數據很可能是位置信息。視覺(jué)信息 次之,也是經(jīng)常碰到的示教型信息。不過(guò),實(shí)際可見(jiàn)輸入信息可能很大。力和力矩信息不可 能經(jīng)常進(jìn)行示教。

位置信息是很容易示教的,因為機械手實(shí)際上就是一臺大型坐標測量機器。 一個(gè)形狀 像指針一樣的末端執行裝置使訓練人員比較容易規定工作空間位置,其X-Y-Z 位置應 當記錄下來(lái)。根據末端(如工具)的形狀與尺寸、臂關(guān)節位置以及機械手的集合結構和尺 寸,控制機器人的計算機能容易地計算出X-Y-Z 值。

3. 抗干擾能力

一個(gè)非接觸式傳感器對能量發(fā)射裝置所產(chǎn)生的干擾往往是很敏感的。傳感器對這些能量——光線(xiàn)、聲音和電磁輻射等產(chǎn)生反應。這就提出了把噪音(干擾)從信號中分離出去的 問(wèn)題。有三種原理能夠有效地提高這類(lèi)傳感器的靈敏度,降低它們對噪聲和干擾的敏感 性。這就是濾波、調制和均分(averaging) 。 這些原理使得傳感器能應用于能量場(chǎng)(如光波、 聲波、磁場(chǎng)、靜電場(chǎng)和無(wú)線(xiàn)電波等)內。

濾波原理的實(shí)質(zhì)在于:以某種特征(如頻率特征)為基礎,屏蔽去大部分噪聲,并盡可 能多地把信號集中在濾波器的通帶內。

調制原理也是一種濾波,不過(guò)其濾波信息是由感覺(jué)能量場(chǎng)傳播或被編制進(jìn)感覺(jué)能量 場(chǎng)。調制以不大可能在噪聲中出現的方法,改變能量場(chǎng)的某些特征,如強度、頻率或空間分布等。

均分原理是以噪聲的隨機性為基礎而屏蔽去某 一 期間的噪聲。要求信號具有某些非隨 機特性。這樣,在某些意義上就不會(huì )均分出零值。

適當地選擇傳感器能夠Z大限度地提高傳感器對信號的靈敏度,并降低其對噪聲的敏 感性,即提高其抗干擾能力。






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本土協(xié)作機器人企業(yè)展現其豐富的解決方案及高性?xún)r(jià)比,扶持政策為機器人行業(yè)的快速發(fā)展提供了保障;協(xié)作機器人具有更廣的應用延展性在工業(yè)領(lǐng)域應用和非工業(yè)領(lǐng)域開(kāi)拓新場(chǎng)景

協(xié)作機器人市場(chǎng)的發(fā)展歷程:起步期、調整期、迸發(fā)期、穩步期四個(gè)階段

起步期(2015-2017 年)人機共融逐漸成為行業(yè)發(fā)展的核心方向與市場(chǎng)主流趨勢;調整期(2018-2019 年)進(jìn)入修煉內功的階段;穩步期(2022-2024 年)展現出了其發(fā)展的強勁韌性與潛力

機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化設計方案,電磁抱剎閘方案,雙讀頭編碼器解決方案

通過(guò)電流環(huán)、關(guān)節力矩傳感器、安全皮膚對外部力覺(jué)進(jìn)行感知,從而達成對“碰撞”的有效檢測;電磁抱剎閘從接收到制動(dòng)信號到完成制動(dòng)的響應時(shí)間可控制在 50ms 以?xún)?

機器人的視覺(jué)解決方案:2D視覺(jué)和 3D 視覺(jué)

2D 技術(shù)起步較早,技術(shù)和應用也相對成熟;3D 視覺(jué)更接近人眼,其核心在于對 3D 幾何數據的采集和利用,可獲取物體的深度信息,實(shí)現多維度定位識別

協(xié)作機器人與人形機器人的發(fā)展關(guān)系:應用領(lǐng)域有部分重疊是互補

協(xié)作機器人在市場(chǎng)上的成功應用, 有助于提高人們對機器人技術(shù)的認知度和接受度,為人形機器人的市場(chǎng)推廣打下基礎;一些為人形機器人研發(fā)的高性能傳感器和輕量化材料,可能會(huì )逐漸應用到協(xié)作機器人中,提高協(xié)作機器人的性能和競爭力

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資料獲取
機器人知識
== 資訊 ==
機器人應用傳感器時(shí)應考慮的問(wèn)題:程序設計
機器人的感覺(jué)順序與策略:變換,處理
機器人多指靈巧手的神經(jīng)控制的原理:控制系
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