江蘇通紡互聯(lián)科技有限公司基于上述痛點(diǎn)，通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析，建設服裝門(mén)店多粒度智蓄數據采集系統，將安防AI攝像頭、智能試衣間，邊緣計算智能導購終端，VR體驗通道及 個(gè)性化產(chǎn)品萬(wàn)象墻等數字產(chǎn)品進(jìn)行數據結構化。應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識的數據承載能力，打通不 同系統之間的數字孤島，進(jìn)行跨系統數據傳遞，促使信息融合。在為客戶(hù)提供具有極佳隱私保 護的自助式服務(wù)的同時(shí)，可通過(guò)UI交互式設計引導用戶(hù)許可、上報和保存個(gè)人數據，將工業(yè)互 聯(lián)網(wǎng)標識數據用于平臺的大數據分析和智能學(xué)習建模。
為店方導購員建設智能導購終端，通過(guò) 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識終端查看全部產(chǎn)品信息、溯源信息、庫存信息、預定調貨信息，幫助店員簡(jiǎn)化 日常展品擺設工作。通過(guò)大數據分析建議推送門(mén)店貨架展陳指引和庫存備貨類(lèi)目和數眞、目視 化數據上報等功能，實(shí)現全國服裝門(mén)店的數據分析與共享。通過(guò)減少人工計數和匯總操作，提 升準確率70%以上，數據顆粒度提升至十位級，降低人員工時(shí)15%以上�？蛻�(hù)實(shí)時(shí)應答能力提 升35%,查貨、調貨效率提升40%,提升成交額10%以上。
客戶(hù)點(diǎn)檢效率提升58%,客戶(hù)滿(mǎn)意度提升20%,設備平均無(wú)故障開(kāi)機 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
平臺通過(guò)標識實(shí)現前端信息采集,解決了貨物確權的問(wèn)題,降低線(xiàn)下人工核驗時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復質(zhì)押?jiǎn)?wèn)題,解決因重復質(zhì)押引起的融資問(wèn)題事件28起
建立標準化的能耗采集監測體系,對接入監測的數據進(jìn)行規范處理,數據的動(dòng) 態(tài)分析,及時(shí)干預,保證節能政策的正確執行,企業(yè)水電氣等各項能耗總體降低13%;企業(yè)運 營(yíng)成本下降5%
用戶(hù)可通過(guò)二維碼對構件生產(chǎn)工藝,構件信息進(jìn)行追溯,跟蹤與管理,構件生產(chǎn)完成之后,通過(guò)一流程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運,信息錄入等多流程的實(shí)時(shí)記錄
通過(guò)統一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場(chǎng)所碼等標識數據統一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關(guān)鍵的數據支撐
以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統解決方案的發(fā)展情況,歸納系統解決方案發(fā)展現狀和圖譜,提出系統解決方案技術(shù)應用和變革趨勢
基礎篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰略和國際標準化組織的智能制造標準化現狀;發(fā)展篇根據各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
詳實(shí)數據研判了智能工廠(chǎng)發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應用場(chǎng)景及實(shí)施路徑;總結行業(yè)工廠(chǎng)數字化轉型差異路徑;提出工廠(chǎng)數字化轉型關(guān)鍵績(jì)效指標體系
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現 智能決策
智能工廠(chǎng)是以提高工廠(chǎng)運營(yíng)管理水平為核心,主要目標是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設計,生產(chǎn),物流,銷(xiāo)售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節間實(shí)現互聯(lián)互通
智能車(chē)間建設重點(diǎn)在于對車(chē)間內關(guān)鍵環(huán)節、業(yè)務(wù)單元的設備連接、數據采集和分析利用，能夠自動(dòng)、 高效、穩定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執行
CMMM深度賦能三個(gè)層級智能化建設,提煉CMMM八大高價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和精準施策
2021年智能制造軟件市場(chǎng)規模為1438.7億元,預計未來(lái)五年保持較快速增長(cháng),復合年均增長(cháng)率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續增加
數字化轉型從企業(yè)視角看,重要目標是要實(shí)現價(jià)值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指傳統產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應用;對我國制造業(yè)數字化轉型政策的啟示和建議
由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產(chǎn)品,智能制造云等六個(gè)方向,繪制了智能制造技術(shù)路線(xiàn)圖
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