常州大數據有限公司基于上述痛點(diǎn),依托標識解析體系開(kāi)發(fā)“AI數字哨兵”,為防疫設備終 端、采購數據、生產(chǎn)數據、通行數據、運維數據等分配標識,實(shí)現各類(lèi)數據的打通與共享。 具體如下:利用 設備上標識、數據上標識”將原數據孤島串聯(lián)打通;利用主動(dòng)標識載體將系統 數據庫中相關(guān)的生產(chǎn)日期、位置信息、核驗結果、通行人員、設備維保人員等屬性統一歸集; 通過(guò)統一防疫政務(wù)接口將健康碼、核酸檢測、疫苗接種、場(chǎng)所碼等標識數據統一歸集使用;基 于匯聚的設備相關(guān)數據進(jìn)行可視化分析,為防疫工作的應急響應預案提供關(guān)鍵的數據支撐;大 數據“AI數字哨兵”設備功能集成 七合一”防疫手段,將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析結合防疫產(chǎn)品使 用,串聯(lián)各類(lèi)數據,通過(guò)統一防疫政務(wù)接口統一歸集標識數據,將防疫部門(mén)的審批流程化繁為 簡(jiǎn),保障隱私數據安全;通過(guò)裝備“防疫哨兵",優(yōu)化風(fēng)險管控能力,設備可監控性提高了 42%;省去多部門(mén)審批步驟,保障數據隱私;為防疫工作決策提供數據支撐,通行核驗的整體 效率提高60%。
減少人工計數和匯總操作,提 升準確率70%以上,數據顆粒度提升至十位級,降低人員工時(shí)15%以上,客戶(hù)實(shí)時(shí)應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%
客戶(hù)點(diǎn)檢效率提升58%,客戶(hù)滿(mǎn)意度提升20%,設備平均無(wú)故障開(kāi)機 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
平臺通過(guò)標識實(shí)現前端信息采集,解決了貨物確權的問(wèn)題,降低線(xiàn)下人工核驗時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復質(zhì)押?jiǎn)?wèn)題,解決因重復質(zhì)押引起的融資問(wèn)題事件28起
建立標準化的能耗采集監測體系,對接入監測的數據進(jìn)行規范處理,數據的動(dòng) 態(tài)分析,及時(shí)干預,保證節能政策的正確執行,企業(yè)水電氣等各項能耗總體降低13%;企業(yè)運 營(yíng)成本下降5%
用戶(hù)可通過(guò)二維碼對構件生產(chǎn)工藝,構件信息進(jìn)行追溯,跟蹤與管理,構件生產(chǎn)完成之后,通過(guò)一流程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運,信息錄入等多流程的實(shí)時(shí)記錄
以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統解決方案的發(fā)展情況,歸納系統解決方案發(fā)展現狀和圖譜,提出系統解決方案技術(shù)應用和變革趨勢
基礎篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰略和國際標準化組織的智能制造標準化現狀;發(fā)展篇根據各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
詳實(shí)數據研判了智能工廠(chǎng)發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應用場(chǎng)景及實(shí)施路徑;總結行業(yè)工廠(chǎng)數字化轉型差異路徑;提出工廠(chǎng)數字化轉型關(guān)鍵績(jì)效指標體系
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現 智能決策
智能工廠(chǎng)是以提高工廠(chǎng)運營(yíng)管理水平為核心,主要目標是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設計,生產(chǎn),物流,銷(xiāo)售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節間實(shí)現互聯(lián)互通
智能車(chē)間建設重點(diǎn)在于對車(chē)間內關(guān)鍵環(huán)節、業(yè)務(wù)單元的設備連接、數據采集和分析利用,能夠自動(dòng)、 高效、穩定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執行
CMMM深度賦能三個(gè)層級智能化建設,提煉CMMM八大高價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和精準施策
2021年智能制造軟件市場(chǎng)規模為1438.7億元,預計未來(lái)五年保持較快速增長(cháng),復合年均增長(cháng)率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續增加
數字化轉型從企業(yè)視角看,重要目標是要實(shí)現價(jià)值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指傳統產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應用;對我國制造業(yè)數字化轉型政策的啟示和建議
由李培根,譚建榮,柴天佑,盧秉恒,李伯虎等10余位院士牽頭,圍繞智能制造中的智能產(chǎn)品,智能制造云等六個(gè)方向,繪制了智能制造技術(shù)路線(xiàn)圖
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工信廳科〔2021〕58號,到2023年,初步建立建材行業(yè)智能制造標準體系,制定不少于20項相關(guān)標準;到2025年,建立較為完善的建材行業(yè)智能制造標準體系