打斷處理是指允許用戶(hù)隨時(shí)打斷 AI 對話(huà)。打斷是正常對話(huà)的一部分，所以為了讓對話(huà) 足夠自然，優(yōu)雅地處理打斷就顯得非常重要。

為了實(shí)現準確的打斷處理，你需要做到的通道中每個(gè)部分都是可取消的，而且你還需要 能夠非�？焖俚赝Ｖ箍蛻�(hù)端的音頻播放。

語(yǔ)音活動(dòng)檢測(VAD)打斷

1）技術(shù)原理：

通過(guò)實(shí)時(shí)分析音頻流中的聲音信號強度與頻譜特征，判斷用戶(hù)是否需要開(kāi)始說(shuō)話(huà)。

2）實(shí)現方式：

發(fā)聲即打斷：檢測到人聲瞬時(shí)能量超過(guò)閾值（如信噪比 SNR>0.8）立即中斷 AI，這種 方式響應速度Z快，但容易誤觸發(fā)

持續時(shí)長(cháng)打斷：用戶(hù)語(yǔ)音持續超過(guò)設定閾值（如 300ms-1000ms）才觸發(fā)，避免“嗯”、 “啊”等語(yǔ)氣詞誤觸發(fā)

3）適用場(chǎng)景：

適合 AI 客服對話(huà)高時(shí)效性場(chǎng)景，但對環(huán)境噪音敏感。

語(yǔ)音意圖打斷

1） 技術(shù)原理：

結合自然語(yǔ)言理解（NLU）技術(shù)，識別用戶(hù)輸入中的關(guān)鍵詞或緊急意圖。

2）實(shí)現方式：

◇ 關(guān)鍵詞匹配：預設關(guān)鍵詞（如“停止”、“客服”）觸發(fā)打斷，支持兩種模式：

. 語(yǔ)音包含關(guān)鍵詞即觸發(fā)（如“小度小度，開(kāi)燈”）

. 僅語(yǔ)音開(kāi)頭含關(guān)鍵詞才觸發(fā)（如“停止播放”），減少誤判

◇ 意圖識別：通過(guò)模型計算意圖概率，當意圖置信度>閾值時(shí)中斷

3）技術(shù)優(yōu)勢：準確控制打斷條件，適用于需強意圖導向的場(chǎng)景（如智能家居指令）

手動(dòng)規則打斷

1）技術(shù)原理：

用戶(hù)通過(guò)物理按鈕、快捷鍵或配置規則主動(dòng)觸發(fā)中斷

2）實(shí)現方式：

◇ 客戶(hù)端事件：通過(guò)調用 RESTful API 或客戶(hù)端組件 API 主動(dòng)發(fā)起打斷請求，實(shí) 現點(diǎn)擊按鈕或發(fā)送特定命令來(lái)打斷智能體。

◇ 業(yè)務(wù)規則：配置強制不打斷時(shí)段、字數閾值等輕量化規則（如前 2 秒禁止打斷）

3）適用場(chǎng)景：

會(huì )議主持、教育工具等需完全可控的場(chǎng)景