2025 年，AI 領(lǐng)域發(fā)展迅猛，DeepSeek 爆火成為焦點(diǎn)。前經(jīng)緯創(chuàng )投合伙人莊明浩的 74 頁(yè) PPT，為剖析這一現象提供了d特視角。

DeepSeek 成功源于開(kāi)源策略。2025 年一季度，DeepSeek-V3 模型以 MIT 協(xié)議公開(kāi)訓練代碼和模型權重，打破大廠(chǎng)技術(shù)壟斷。其 557 萬(wàn)美元的訓練成本不到 GPT-4 的十分之一，推理成本降至每百萬(wàn) token 0.14 美元，大幅拉低行業(yè)門(mén)檻，使 AI 服務(wù)未來(lái)或按需取用，加速技術(shù)普及。

技術(shù)上，DeepSeek 帶來(lái)重要轉變。以往無(wú)腦堆參數提升模型性能，而它用 320 億參數實(shí)現 4000 億參數模型效果。借助混合專(zhuān)家系統（MoE）和稀疏激活技術(shù)，處理任務(wù)時(shí)只激活部分 “專(zhuān)家模塊”，節省算力且提升效率。若該技術(shù)普及，依賴(lài)燒錢(qián)堆參數的團隊將面臨挑戰，促進(jìn)行業(yè)技術(shù)創(chuàng )新。

硬件方面，AI 領(lǐng)域博弈激烈。英偉達 H200 和谷歌 TPU v5 能效差距達 3.7 倍，專(zhuān)用 AI 芯片迭代超傳統顯卡。但能源問(wèn)題更受關(guān)注，微軟重啟核電站，顯示訓練大模型耗電量驚人。未來(lái)，獲取便宜穩定電力供應或成 AI 公司核心競爭力。

實(shí)際應用中，AI 已在多領(lǐng)域嶄露頭角。AlphaFold4 開(kāi)源版蛋白質(zhì)預測精度達 1.2 埃，影響生物研究，實(shí)驗室或調整方向。金融領(lǐng)域，摩根大通 AI 系統風(fēng)險評估比人類(lèi)準 97%，基金經(jīng)理工作將有變化。多模態(tài)方面，能處理多數據的 AI 系統成熟后，工業(yè)機器人應用場(chǎng)景將拓寬。

地緣政治對 AI 發(fā)展影響直接。ASML 新一代光刻機使 3nm 芯片自主生產(chǎn)有望，利好ZG AI。華為升騰芯片效率達 92%，繞過(guò) CUDA 生態(tài)路線(xiàn)初見(jiàn)成效。中文語(yǔ)料信息密度優(yōu)勢被證實(shí)，或推動(dòng) NLP 技術(shù)出現 “中文路線(xiàn)” 分支。

展望 2025 年，AI 有兩大趨勢。一是神經(jīng)符號系統融合，或讓 AI 具備邏輯推理能力；二是量子計算實(shí)用化，或重新定義算法優(yōu)化邊界。但現實(shí)問(wèn)題也不容忽視，預計明年四季度八成網(wǎng)絡(luò )內容或由 AI 生成，分辨真假信息將成新課題。

DeepSeek 爆火是 2025 年 AI 發(fā)展的縮影。在多因素交織下，AI 領(lǐng)域快速變革。我們需關(guān)注動(dòng)態(tài)，應對挑戰，抓住機遇，推動(dòng) AI 技術(shù)更好發(fā)展。

附件：從DeepSeek爆火看2025年AI的發(fā)展-具備邏輯推理能力,重新定義算法優(yōu)化邊界