濱海新區
人力資源和社會(huì )保障局
“人社小濱”智能客服系統接入DeepSeek,覆蓋政策咨詢(xún)、就業(yè)指導等問(wèn)題， 實(shí)現“7×24小時(shí)”全天候智能應答。
河東區
數據局
基于“智慧河東”政務(wù)云底座，完成DeepSeek本地化部署；優(yōu)化大模型與現有政務(wù)系統融合升J，在招商引資、存量資產(chǎn)盤(pán)活、民意訴求熱點(diǎn)分析等方面進(jìn)行場(chǎng)景創(chuàng )新。
聯(lián)合中國電子云，基于DeepSeek大模型打造私有化政務(wù)模型資料庫;構建大模型搜救應急、VTS管理知識庫,能快速調取相關(guān)海事數據和知識庫信息
河務(wù)局完成DeepSeek-R1百億參數級模型的本地部署,實(shí)現濟南黃河核心業(yè)務(wù)的智能匹配和專(zhuān)業(yè)知識即時(shí)問(wèn)答,成功上線(xiàn)“醫保政策智能問(wèn)答助手”
基于DeepSeek開(kāi)發(fā)的“南京政務(wù)版AI助手"、“數據局智能助手"、智能問(wèn)數、公文起草等智能化應用上線(xiàn);通過(guò)微調大模型參數和掛載外部交通法規知識庫的方式實(shí)現人工智能與交通業(yè)務(wù)的融合
基于DeepSeek大模型開(kāi)發(fā)“豐小政”數智助手;提供政策咨詢(xún)解答,高頻事項處理,復雜政策解讀以及優(yōu)化知識庫等服務(wù);政務(wù)智能問(wèn)答模型能力一“平平”
DeepSeek模型已在我國東部、中部、西部和東北地區的72個(gè)省級或市級政府部門(mén)部署;諸多城市的政務(wù)服務(wù)和數據管理局借助該模型打造智能助手,提高了政務(wù)服務(wù)效率
DeepSeek LLM用于問(wèn)答等，DeepSeek Coder支持代碼生成,通過(guò)開(kāi)啟深度思考模式、優(yōu)化提示詞設計并結合其他工具，實(shí)現高效輸出，在第四次技術(shù)革命中借助其力量提升個(gè)人能力
報告分析了AI在多個(gè)行業(yè)的應用價(jià)值,AI提升投資決策效率,量化交易與智能投顧成為主流;AI輔助編程,提高開(kāi)發(fā)效率,推動(dòng)低代碼與無(wú)代碼發(fā)展,AI自動(dòng)生成營(yíng)銷(xiāo)內容，提高廣告投放精準度
剖析了AI在不同場(chǎng)景下的應用方法,闡述了AI如何助力企業(yè)員工提升工作效率、如何重新定義崗位價(jià)值，讓企業(yè)切實(shí)感受到AI帶來(lái)的巨大變革,提供了大量應用案例分析
介紹了 DeepSeek 在人工智能領(lǐng)域的應用與實(shí)踐情況，重點(diǎn)講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于A(yíng)nythingLLM的本地知識庫搭建與API構建
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優(yōu)勢,提示詞技巧,部署方式到應用場(chǎng)景和前景,進(jìn)行了全面且深入的闡述;參數規模最大達6710億,支持4bit量化壓縮和動(dòng)態(tài)模型切換技術(shù)
幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話(huà)+用[常見(jiàn)物品]比喻+禁止說(shuō)術(shù)語(yǔ);廣場(chǎng)舞大媽公式-比作廣場(chǎng)舞+用吵架/買(mǎi)菜/跳操場(chǎng)景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節解釋+讓主角替代表專(zhuān)業(yè)概念
之前用的很多模型，都需要用結構化的提示詞來(lái)對話(huà),要清楚地告訴它，它的角色是什么,任務(wù)是什么,執行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標是什么
人話(huà)指令——行動(dòng)+領(lǐng)域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術(shù)語(yǔ);把AI當成你的助手，明確任務(wù)、受眾和呈現方式，它就能精準回應!;像教孩子一樣引導Al
生成10個(gè)吸引眼球的[主題]標題，要求包含數字、情緒詞和懸念;生成一個(gè)[時(shí)長(cháng)]的短視頻腳本，包含開(kāi)場(chǎng)懸念+中間 反轉+結尾行動(dòng)號召;分析以下評論數據，總結出3個(gè)用戶(hù)痛點(diǎn)和2個(gè)改進(jìn)建議
DeepSeek 對我最有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過(guò)程本身就給我很多啟發(fā),DeepSeek 認為自己需要因為使用者在中國而考慮更多文化因素
