泵和傳感器可以安裝在靠近手臂的機器人底座上進(jìn)行保護，并實(shí)現與機械手遠程連接

在巨大的公共衛生危機面前，無(wú)人機能夠進(jìn)入疫情嚴重區域自動(dòng)噴灑消毒劑，降低應急人員被病毒感染的風(fēng)險

醫療服務(wù)機器人根據醫院需求分別執行遞送化驗單、藥物等工作，用機器人代替醫護過(guò)程中簡(jiǎn)單但耗力的流程化工作

輔助機器人必須能夠在日常生活活動(dòng)中與環(huán)境和人類(lèi)安全地互動(dòng)和合作，這意味著(zhù)手需要小、輕、靈活

專(zhuān)注于極簡(jiǎn)主義設計方法。在保留擬人化設計的許多優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，在設計和控制方面進(jìn)行原則性的簡(jiǎn)化，可以合理地降低系統的復雜度，包括執行器、傳感器和程序代碼的數量

人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域的應用需求日益迫切，人工智能自身的安全問(wèn)題也不容小覷，安全與人工智能并舉，雙方的融合發(fā)展與創(chuàng )新是我強國戰略中不可忽視的重要助推因素

武漢大學(xué)薛龍建教授團隊研制出一種迷你軟體機器人Geca-Robot，其可精準控制方向和速度，可在廢墟狹縫、生物體內完成各種復雜作業(yè)

由于機器視覺(jué)可以提供目標物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息，且精度相當高，成本相對較低，因此以往關(guān)于植物檢測的研究大多基于機器視覺(jué)

蘇州行政審批局實(shí)現機器人導覽服務(wù)。5G 高速互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)。異地超高清視頻通話(huà)

人類(lèi)教師提供的示教被用來(lái)推斷執行高級技能的意圖,現代方法也使用基于獎勵函數的強化學(xué)習方法來(lái)實(shí)現期望目標

低級技能學(xué)習或建模的三種主要方法：動(dòng)態(tài)運動(dòng)基元(DMP)，高斯混合建模與回歸(GMM-GMR)，隱馬爾科夫模型（HMM）

機器人感知系統包括傳感器的選擇和配置，以及算法和實(shí)現，利用了一個(gè)單目相機，一個(gè)短程二維激光測距儀，車(chē)輪編碼器和慣性測量單元。