人類(lèi)的進(jìn)化過(guò)程中，伴隨著(zhù)工具的發(fā)展，對人手的靈巧準確操作能力要求也越來(lái)越G，這個(gè)過(guò)程也逐漸改變和進(jìn)化了大腦結構。而如何能讓機器人像人一樣擁有靈巧雙手，一直也是科學(xué)家們追求的目標。

至少從十六世紀末開(kāi)始，科學(xué)和工程界就一直在努力開(kāi)發(fā)類(lèi)似人手的感覺(jué)和運動(dòng)功能的機械手，其中包括運動(dòng)功能(抓、握、推、拉、打孔、操作等)和感覺(jué)功能(主動(dòng)和被動(dòng)地探索表面的質(zhì)地、濕度和溫度，以及振動(dòng)、壓力和力的感覺(jué)等)，并終形成社會(huì )功能(愛(ài)撫、威脅、握手、指指點(diǎn)點(diǎn)、敬禮、玩耍和各種手勢，包括自愿和非自愿)。盡管人們對手如此著(zhù)迷，但仍然無(wú)法完全理解它們。這也是為什么機械手仍然是機器人技術(shù)中難的挑戰之一的原因之一。

研究人員試圖通過(guò)復雜的設計來(lái)仿造人類(lèi)雙手的外觀(guān)和靈活性，并集成了許多驅動(dòng)器和傳感器，例如猶他/MITH、RobonautHand、DLR(Deutsches Zentrum für Luft- undRaumfahrt)Hand II、Gifu Hand II、Shadow Dexterous Hand及清華大學(xué)孫富春團隊開(kāi)發(fā)的系列靈巧手等。雖然目前有很多實(shí)驗樣機，但在工業(yè)機器人、服務(wù)機器人甚至假肢方面，實(shí)際應用數量仍然有限。為了增加推廣，近年來(lái)已經(jīng)提出了一些新的方法和解決方案，以開(kāi)發(fā)有效和可靠的靈巧手。事實(shí)上，雖然實(shí)現了出色的結構和功能擬人化——即不僅在外觀(guān)上，而且在動(dòng)作和功能上與人類(lèi)的手相似（可能會(huì )過(guò)于復雜），但近年有趨勢旨在實(shí)現穩健的、易于編程的、經(jīng)濟實(shí)用的靈巧手，能夠執行人手操作功能的子集。

回顧近幾年的機器人操作比賽情況，如亞馬遜采摘挑戰賽、DARPA機器人挑戰賽、IROS機器人操作比賽等，大多數復雜的抓取技術(shù)都受到了挑戰，這些比賽表明，以簡(jiǎn)化設計為目標的方法能帶來(lái)顯著(zhù)的效益。第1屆亞馬遜采摘挑戰賽的獲勝者是一個(gè)基于抽吸系統的末端效應器；在DARPA機器人挑戰賽中采用的仿人機器人都沒(méi)有完全驅動(dòng)的擬人手，超過(guò)15個(gè)團隊(25個(gè)參賽者中)使用的是一個(gè)只有3或4個(gè)手指的低驅動(dòng)手；幾次的IROS機器人抓取和操縱比賽中，都是簡(jiǎn)易機械手獲取G軍，反而是復雜多功能的靈巧手在比賽中失利。

在過(guò)去的幾十年里，許多機器人研究小組都專(zhuān)注于J簡(jiǎn)主義設計方法。在保留擬人化設計的許多優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，在設計和控制方面進(jìn)行原則性的簡(jiǎn)化，可以合理地降低系統的復雜度，包括執行器、傳感器和程序代碼的數量。此外，軟體機器人方法也很有用，近年有根據這樣的原理設計的機械手，在抓取的通用性、魯棒性和可靠性方面取得了很好的效果。

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