AI Agent正在重塑大模型的產(chǎn)品應用形態(tài)，帶領(lǐng)AI產(chǎn)品由簡(jiǎn)單的對話(huà)問(wèn)答向完成復雜任務(wù)的智能代理演進(jìn)。作為連接數字智能與物理世界的關(guān)鍵技術(shù)，具身智能是下一代AI競爭的戰略G地，其發(fā)展需要解決硬件加速和軟件優(yōu)化、跨行業(yè)生態(tài)協(xié)作等一系列挑戰。DeepSeek的開(kāi)源開(kāi)放，推動(dòng)了大模型技術(shù)的普惠與平權，將加速大模型在產(chǎn)業(yè)和消費領(lǐng)域的應用普及。構建面向新一代人工智能的安全治理體系至關(guān)重要，需要在技術(shù)、商業(yè)、法律、倫理等多個(gè)層面協(xié)同發(fā)力，以確保人工智能的安全發(fā)展。
前言
研究背景‌：人工智能作為新一輪科技革命的核心引擎，被ZG政府確立為重點(diǎn)發(fā)展方向，并出臺了一系列政策推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新。
研究方法‌：通過(guò)專(zhuān)家訪(fǎng)談、桌面研究、案例實(shí)證研究、行業(yè)對比研究及投融資數據統計進(jìn)行分析。
摘要
市場(chǎng)規模‌：2024年ZGAI產(chǎn)業(yè)規模為2697億元，增速26.2%，略低于預期。
算力需求‌：部分地區智算中心出現閑置，但推理側算力需求大幅上漲。
工具生態(tài)‌：分布式AI框架、LLMOps平臺和一體機產(chǎn)品等發(fā)展迅速。
商業(yè)模式‌：政企側以項目制為主，C端產(chǎn)品多采用“免費+訂閱制”模式。
化戰略‌：眾多企業(yè)積J出海布局海外市場(chǎng)。
DeepSeek影響‌：推動(dòng)了大模型技術(shù)的普惠與平權，加速了AI產(chǎn)業(yè)的應用普及。
ZG人工智能產(chǎn)業(yè)宏觀(guān)環(huán)境
政策環(huán)境
戰略‌：人工智能被納入發(fā)展戰略，各地政府紛紛出臺相關(guān)政策推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
地方政策‌：北京、上海、成都等地積J響應，推出各具特色的扶持政策。
經(jīng)濟環(huán)境
GDP增速‌：受新G疫情等因素影響，GDP增速放緩，對AI產(chǎn)業(yè)增長(cháng)產(chǎn)生一定影響。
CPI指數‌：呈現下降趨勢，顯示出一定的通縮壓力。
資本環(huán)境
投資輪次‌：戰略及股權投資數量及占比顯著(zhù)上升。
應用賽道‌：語(yǔ)言及多模態(tài)賽道Z受矚目，AI芯片投資占比超50%。
社會(huì )環(huán)境
市場(chǎng)教育‌：大模型熱潮J大助力了ZG人工智能市場(chǎng)教育。
公眾情緒‌：AI帶來(lái)的焦慮與不安情緒也在加重，尤其是關(guān)于就業(yè)替代和隱私安全的問(wèn)題。
技術(shù)環(huán)境
模型架構演進(jìn)‌：從CNN、RNN到Transformer，大模型架構逐漸成熟。
技術(shù)動(dòng)態(tài)‌：思維鏈、強化學(xué)習、后訓練等技術(shù)不斷優(yōu)化模型性能。
ZG人工智能產(chǎn)業(yè)價(jià)值總覽
產(chǎn)業(yè)圖譜
基礎層‌：算力基礎、數據基礎、算法基礎。
模型層‌：通用基礎大模型、垂直行業(yè)/領(lǐng)域大模型。
應用層‌：涵蓋AI+政務(wù)、AI+醫療、AI+工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。
市場(chǎng)規模預測
未來(lái)增長(cháng)‌：預計2025至2029年ZGAI產(chǎn)業(yè)將保持32.1%的年均復合增長(cháng)率，2029年突破1萬(wàn)億市場(chǎng)規模。
算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展
算力需求‌：推理側算力需求將大幅上漲，智算中心利用率有望提G。
基礎層工具‌：分布式AI框架、LLMOps平臺、一體機等工具產(chǎn)品熱度漸起。
ZG人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)進(jìn)程
語(yǔ)音模態(tài)
產(chǎn)品形態(tài)‌：以AI語(yǔ)音解決方案和AI生成為主。
技術(shù)進(jìn)展‌：語(yǔ)音識別與生成能力持續增強，重點(diǎn)關(guān)注端到端的語(yǔ)音大模型技術(shù)架構。
視覺(jué)模態(tài)
技術(shù)主旋律‌：Transformer架構，持續演進(jìn)ViT與DiT兩類(lèi)技術(shù)路線(xiàn)。
產(chǎn)品應用‌：AI圖像/視頻分析產(chǎn)品、AI圖像/視頻生成編輯產(chǎn)品、AI視覺(jué)搜索問(wèn)答產(chǎn)品。
語(yǔ)言模態(tài)及多模態(tài)
投融資‌：早期投資占比G，文娛消費和醫療為Z熱門(mén)領(lǐng)域。
技術(shù)進(jìn)展‌：多模態(tài)大模型技術(shù)路徑側重在生成或理解的單一路徑，未來(lái)期待技術(shù)深度融合。
ZG人工智能產(chǎn)業(yè)標桿案例
字節跳動(dòng)
產(chǎn)品布局‌：基礎大模型、大模型開(kāi)發(fā)平臺、智能體開(kāi)發(fā)平臺、大模型應用層。
典型產(chǎn)品‌：豆包AI聊天、火山方舟等。
阿里企業(yè)郵箱
產(chǎn)品架構‌：基于郵箱的智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景，接入AI能力解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。
典型應用‌：面試助手、賬款小管家等。
DeepSeek
發(fā)展歷程‌：從DeepSeek Coder到DeepSeek V3，推出多款開(kāi)源模型。
開(kāi)源策略‌：通過(guò)開(kāi)源策略推動(dòng)技術(shù)普惠與平權，加速大模型應用普及。
ZG人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢洞察
AI Agent進(jìn)階
技術(shù)演進(jìn)‌：模型能力、工具生態(tài)、市場(chǎng)需求協(xié)同共振，推動(dòng)AI Agent向通用場(chǎng)景升J。
應用前景‌：AI Agent將在復雜任務(wù)中持續演進(jìn)，加速走向自主閉環(huán)能力D點(diǎn)。
物理AI演進(jìn)
定義與發(fā)展‌：融合數字智能與物理世界的創(chuàng )新范式，解決傳統AI在具身交互中的瓶頸。
典型場(chǎng)景‌：機器人動(dòng)作表現、工業(yè)機器操控等。
DeepSeek的產(chǎn)業(yè)價(jià)值
技術(shù)側‌：推動(dòng)AGI探索，重構技術(shù)擴散路徑。
應用側‌：促進(jìn)B端+C端應用落地，加速?lài)�產(chǎn)替代突破技術(shù)封鎖。
人工智能安全治理體系
構建需求‌：隨著(zhù)AI技術(shù)快速迭代，潛在風(fēng)險增加，需構建動(dòng)態(tài)、前瞻的治理框架。
治理角度‌：從技術(shù)、商業(yè)、法律、倫理等多角度協(xié)同發(fā)力。


附件：艾瑞《中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》-AI產(chǎn)業(yè)規模為2697億,增速26.2%,構建面向新一代人工智能的安全治理體系至關(guān)重要