在企業(yè)落地AI應用的過(guò)程中，愛(ài)分析提出以下建議：
· 從D層規劃開(kāi)始，自上而下推動(dòng)。管理層盡早規劃AI應用場(chǎng)景的優(yōu)先順序，從潛在價(jià)值大小、可行性?xún)蓚�(gè)維度對AI用例進(jìn)行篩選和優(yōu)先J排序，可著(zhù)眼于核心場(chǎng)景率先收獲成效。
· 在大規模部署AI應用之前，企業(yè)需要進(jìn)行數據資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)和數據治理工作，完善數據倉庫、大數據平臺等IT基礎設施建設。
· 構建AI中臺，提升人工智能工程化能力。完善的基礎設施（包括G性能計算資源、運行環(huán)境資源等）是構建AI中臺的步，在此基礎之上，企業(yè)應部署相應的算法能力。
附件：愛(ài)分析·2020人工智能廠(chǎng)商全景報告
在不同的生物特征識別方法中，人臉識別技術(shù)有其自身特殊的優(yōu)勢，因而在生物識別中有著(zhù)重要的地位，(1)非侵擾性，(2）便捷性，(3)友好性
中國人工智能基礎設施市場(chǎng)規模在2020年達到39.3億美元，IDC預計，中國人工智能基礎設施市場(chǎng)將保持高速增長(cháng)，并將在2024年達到78.0億美元
梳理了全球主要國家和地區人工智能最新戰略布局以及合作交流進(jìn)展，分析了當前人工智能全球合作所面臨的機遇與挑戰，從技術(shù)、人才、基礎設施以及治理等四個(gè)方面倡議加強人工智能全球合作
清華大學(xué)唐杰教授，認知圖譜是面向認知的AI架構，認知圖譜智能服務(wù)平臺，認知AI不僅會(huì )使用數據驅動(dòng)的方法來(lái)建構更好的AI系統
2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告對中國人工智能行業(yè)整體市場(chǎng)和細分賽道進(jìn)行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進(jìn)行了業(yè)務(wù)發(fā)展分析，旨在將向市場(chǎng)提供更多的參考依據
聲紋識別，最初大家的關(guān)注點(diǎn)更多是從學(xué)術(shù)端來(lái)考慮，較少有人從應用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書(shū)至今一年半的時(shí)間，人們的關(guān)注點(diǎn)開(kāi)始向場(chǎng)景側下沉，更加聚焦，更加落地。
1.1 人機交互的概念 1.2 人機交互的發(fā)展歷程 1.3 專(zhuān)家 AI TIME《論道人機交互 VS 智能》 2 技術(shù)篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動(dòng)作交互 2.4 眼動(dòng)交互
人工智能之認知圖譜》以知識圖譜、認知推理、邏輯表達等技術(shù)為支撐的認知圖譜是實(shí)現機器認知智能的使能器，不僅讓機器理解數據的本質(zhì)，還可以讓機器解釋現象的本質(zhì)
人工智能是一個(gè)很交叉的學(xué)科，戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個(gè)方面和大家討論
分析了 AI 技術(shù)在學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的具 體應用情況、領(lǐng)域專(zhuān)家人才現狀、典型產(chǎn)品的資源覆蓋和功能特色，以及 AI 學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展趨勢
中國對技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的總支出會(huì )超過(guò)3.2萬(wàn)億人民幣，除去通信服務(wù)1.5萬(wàn)億，IT 硬件、軟件、數據中心系統以及IT服務(wù)相關(guān)的總支出為1.7萬(wàn)億
人工智能全球最具影響力女性學(xué)者報告對人工智能領(lǐng)域最具影響力的女性學(xué)者（詳見(jiàn)附錄）從國家、性別、年齡、科技成果等多種維度進(jìn)行分析
