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機器人的視覺(jué)傳感技術(shù),從二維圖像中理解和構造出三維世界的真實(shí)模型

來(lái)源:視覺(jué)傳感技術(shù)      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/12/17      主題:其他   [加盟]

①視覺(jué)傳感系統組成 裝配過(guò)程中,機器人使用視覺(jué)傳感系統可以解決零件平面測量、 字符識別. (文字、條碼、符號等)、完善性檢測、表面檢測(裂紋、刻痕、紋理)和三維測 量。類(lèi)似人的視覺(jué)系統,機器人的視覺(jué)系統是通過(guò)圖像和距離等傳感器來(lái)獲取環(huán)境對象的圖像、顏色和距離等信息,然后傳遞給圖像處理器,利用計算機從二維圖像中理解和構造出三維世界的真實(shí)模型。

圖6-27所示為機器人視覺(jué)傳感系統的原理。攝像機獲取環(huán)境對象的圖像,經(jīng) A/D 轉 換 器轉換成數字量,從而變成數字化圖形。通常一幅圖像劃分為512×512或者256×256,各 點(diǎn)亮度用8位二進(jìn)制表示,即可表示256個(gè)灰度。圖像輸入以后進(jìn)行各種處理、識別以及理解,另外通過(guò)距離測定器得到距離信息,經(jīng)過(guò)計算機處理得到物體的空間位置和方位;通過(guò) 彩色濾光片得到顏色信息。上述信息經(jīng)圖像處理器進(jìn)行處理,提取特征,處理的結果再輸出 到機器人,以控制它進(jìn)行動(dòng)作。另外,作為機器人的眼睛不但要對所得到的圖像進(jìn)行靜止處 理,而且要積極地擴大視野,根據所觀(guān)察的對象,改變眼睛的焦距和光圈。因此,機器人視 覺(jué)系統還應具有調節焦距、光圈、放大倍數和攝像機角度的裝置。

②圖像處理過(guò)程 視覺(jué)系統先要做的工作是攝入實(shí)物對象的圖形,即解決攝像機的 圖像生成模型。包含兩個(gè)方面的內容:一是攝像機的幾何模型,即實(shí)物對象從三維景物空間 轉換到二維圖像空間,關(guān)鍵是確定轉換的幾何關(guān)系;二是攝像機的光學(xué)模型,即攝像機的圖 像灰度與景物間的關(guān)系。由于圖像的灰度是攝像機的光學(xué)特性、物體表面的反射特性、照明 情況、景物中各物體的分布情況(產(chǎn)生重復反射照明)的綜合結果,所以從攝入的圖像分解 出各因素在此過(guò)程中所起的作用是不容易的。

視覺(jué)系統要對攝入的圖像進(jìn)行處理和分析。攝像機捕捉到的圖像不一定是圖像分析程序 可用的格式,有些需要進(jìn)行改善以消除噪聲,有些則需要簡(jiǎn)化,還有的需要增強、修改、分 割和濾波等。圖像處理指的就是對圖像進(jìn)行改善、簡(jiǎn)化、增強或者其他變換的程序和技術(shù)的 總稱(chēng)。圖像分析是對一幅捕捉到的并經(jīng)過(guò)處理后的圖像進(jìn)行分析、從中提取圖像信息、辨識 或提取關(guān)于物體或周?chē)h(huán)境特征。

③Consight-I視覺(jué)系統 圖6-28所示 Consight-I視覺(jué)系統,用于美國通用汽車(chē)公司的 制造裝置中,能在噪聲環(huán)境下利用視覺(jué)識別抓取工件。

該系統為了從零件的外形獲得準確、穩定的識別信息,巧妙地設置照明光,從傾斜方向 向傳送帶發(fā)送兩條窄條縫隙光,用安裝在傳送帶上方的固態(tài)線(xiàn)性傳感器攝取圖像,而且預先 把兩條縫隙光調整到剛好在傳送帶上重合的位置。這樣,當傳送帶上沒(méi)有零件時(shí),縫隙光合 成了一條直線(xiàn),可是當零件隨傳送帶通過(guò)時(shí),縫隙光變成兩條線(xiàn),其分開(kāi)的距離同零件的厚 度成正比。由于光線(xiàn)的分離之處正好就是零件的邊界,所以利用零件在傳感器下通過(guò)的時(shí)間 就可以取出準確的邊界信息。主計算機可處理裝在機器人工作位置上方的固態(tài)線(xiàn)性陣列攝像 機所檢測的工件,有關(guān)傳送帶速度的數據也送到計算機中處理。當工件從視覺(jué)系統位置移動(dòng) 到機器人工作位置時(shí),計算機利用視覺(jué)和速度數據確定工件的位置、取向和形狀,并把這種 信息經(jīng)接口送到機器人控制器。根據這種信息,工件仍在傳送帶上移動(dòng)時(shí),機器人便能成功地接近和拾取工件。





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接觸識別這種測量一般精度不高;采樣式測量如測量某一目標的位置、方向和形狀;距離測量測量某一目標到某一基準點(diǎn)的距離;機械視覺(jué)識別測量某一目標相對于一基準點(diǎn)的位置方向和距離

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機器人動(dòng)力學(xué)的顯式狀態(tài)方程,可用來(lái)分析和設計高級的關(guān)節變量空間的控制策略,給定力和力矩,用動(dòng)力學(xué)方程求解關(guān)節的加速度,再積分求得速度及廣義坐標

WebSocket在實(shí)時(shí)對話(huà)中存在關(guān)鍵缺陷:數據包丟失或延遲,破壞對話(huà)流暢性

WebSocket 基于 TCP 協(xié)議,其可靠傳輸機制在實(shí)時(shí)媒體流中反而成為瓶頸,會(huì )導致單個(gè)數據包丟失或延遲時(shí),對于對話(huà)式 AI 需連續交互的場(chǎng)景,此問(wèn)題會(huì )顯著(zhù)破壞對話(huà)流暢性

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資料獲取
新聞資訊
== 資訊 ==
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» 協(xié)作機器人市場(chǎng)的發(fā)展歷程:起步期、調整期
» 機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化
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» 協(xié)作機器人與人形機器人的發(fā)展關(guān)系:應用領(lǐng)
» 2025年中國協(xié)作機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍皮書(shū),
» 機器人工作站的安全規范及標準:安全防護空
» 機器人工作站的功能要求和環(huán)境條件:機器人
» 智能服務(wù)機器人的導引方式:固定路徑導引方
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服務(wù)機器人(迎賓、講解、導診...)

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