人類(lèi)的進(jìn)化過(guò)程中，伴隨著(zhù)工具的發(fā)展，對人手的靈巧準確操作能力要求也越來(lái)越G，這個(gè)過(guò)程也逐漸改變和進(jìn)化了大腦結構。而如何能讓機器人像人一樣擁有靈巧雙手，一直也是科學(xué)家們追求的目標。
至少從十六世紀末開(kāi)始，科學(xué)和工程界就一直在努力開(kāi)發(fā)類(lèi)似人手的感覺(jué)和運動(dòng)功能的機械手，其中包括運動(dòng)功能(抓、握、推、拉、打孔、操作等)和感覺(jué)功能(主動(dòng)和被動(dòng)地探索表面的質(zhì)地、濕度和溫度，以及振動(dòng)、壓力和力的感覺(jué)等)，并終形成社會(huì )功能(愛(ài)撫、威脅、握手、指指點(diǎn)點(diǎn)、敬禮、玩耍和各種手勢，包括自愿和非自愿)。盡管人們對手如此著(zhù)迷，但仍然無(wú)法完全理解它們。這也是為什么機械手仍然是機器人技術(shù)中難的挑戰之一的原因之一。
研究人員試圖通過(guò)復雜的設計來(lái)仿造人類(lèi)雙手的外觀(guān)和靈活性，并集成了許多驅動(dòng)器和傳感器，例如猶他/MITH、RobonautHand、DLR(Deutsches Zentrum für Luft- undRaumfahrt)Hand II、Gifu Hand II、Shadow Dexterous Hand及清華大學(xué)孫富春團隊開(kāi)發(fā)的系列靈巧手等。雖然目前有很多實(shí)驗樣機，但在工業(yè)機器人、服務(wù)機器人甚至假肢方面，實(shí)際應用數量仍然有限。為了增加推廣，近年來(lái)已經(jīng)提出了一些新的方法和解決方案，以開(kāi)發(fā)有效和可靠的靈巧手。事實(shí)上，雖然實(shí)現了出色的結構和功能擬人化——即不僅在外觀(guān)上，而且在動(dòng)作和功能上與人類(lèi)的手相似（可能會(huì )過(guò)于復雜），但近年有趨勢旨在實(shí)現穩健的、易于編程的、經(jīng)濟實(shí)用的靈巧手，能夠執行人手操作功能的子集。
回顧近幾年的機器人操作比賽情況，如亞馬遜采摘挑戰賽、DARPA機器人挑戰賽、IROS機器人操作比賽等，大多數復雜的抓取技術(shù)都受到了挑戰，這些比賽表明，以簡(jiǎn)化設計為目標的方法能帶來(lái)顯著(zhù)的效益。第1屆亞馬遜采摘挑戰賽的獲勝者是一個(gè)基于抽吸系統的末端效應器；在DARPA機器人挑戰賽中采用的仿人機器人都沒(méi)有完全驅動(dòng)的擬人手，超過(guò)15個(gè)團隊(25個(gè)參賽者中)使用的是一個(gè)只有3或4個(gè)手指的低驅動(dòng)手；幾次的IROS機器人抓取和操縱比賽中，都是簡(jiǎn)易機械手獲取G軍，反而是復雜多功能的靈巧手在比賽中失利。
在過(guò)去的幾十年里，許多機器人研究小組都專(zhuān)注于J簡(jiǎn)主義設計方法。在保留擬人化設計的許多優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，在設計和控制方面進(jìn)行原則性的簡(jiǎn)化，可以合理地降低系統的復雜度，包括執行器、傳感器和程序代碼的數量。此外，軟體機器人方法也很有用，近年有根據這樣的原理設計的機械手，在抓取的通用性、魯棒性和可靠性方面取得了很好的效果。
人工智能技術(shù)在安全領(lǐng)域的應用需求日益迫切，人工智能自身的安全問(wèn)題也不容小覷，安全與人工智能并舉，雙方的融合發(fā)展與創(chuàng )新是我強國戰略中不可忽視的重要助推因素
武漢大學(xué)薛龍建教授團隊研制出一種迷你軟體機器人Geca-Robot，其可精準控制方向和速度，可在廢墟狹縫、生物體內完成各種復雜作業(yè)
由于機器視覺(jué)可以提供目標物的顏色、形狀、紋理、深度等豐富的信息，且精度相當高，成本相對較低，因此以往關(guān)于植物檢測的研究大多基于機器視覺(jué)
蘇州行政審批局實(shí)現機器人導覽服務(wù)。5G 高速互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)。異地超高清視頻通話(huà)
人類(lèi)教師提供的示教被用來(lái)推斷執行高級技能的意圖,現代方法也使用基于獎勵函數的強化學(xué)習方法來(lái)實(shí)現期望目標
低級技能學(xué)習或建模的三種主要方法：動(dòng)態(tài)運動(dòng)基元(DMP)，高斯混合建模與回歸(GMM-GMR)，隱馬爾科夫模型（HMM）
機器人感知系統包括傳感器的選擇和配置，以及算法和實(shí)現，利用了一個(gè)單目相機，一個(gè)短程二維激光測距儀，車(chē)輪編碼器和慣性測量單元。
教育機器人經(jīng)歷了從概念先行到價(jià)格營(yíng)銷(xiāo)到回歸內容與價(jià)值本質(zhì)的發(fā)展階段變遷
教育服務(wù)機器人：指具有教與學(xué)智能的服務(wù)機器人，機器人教育：模塊化機器人和機器人套件是機器人教育中常見(jiàn) 的輔助產(chǎn)品
機器人對環(huán)境的感知大多通過(guò)激光雷達、攝像頭、毫米波雷達、超聲波傳感器、GPS這五類(lèi)傳感器及其之間的組合來(lái)實(shí)現自主移動(dòng)功能
與機器人互動(dòng)時(shí)研究人的大腦將有助于更清晰、更深入地了解人機交互，從而為社交機器人的春天奠定基礎，將社會(huì )維度整合到人與這些機器的交流中來(lái)加速人與機器人的交互研究，有助于推動(dòng)創(chuàng )造真正的社交機器人
基于電子皮膚的軟體機器人傳感、機器學(xué)習在柔性電子皮膚上的應用、形狀感知、面向軟體機器人的反饋控制和機器人的操作
