光子·慧營(yíng)是一款基于恒生電子金融大模型LightGPT打造的資管運營(yíng)智能助手，旨在通過(guò)先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，提升金融機構資產(chǎn)管理、估值清算等環(huán)節的運營(yíng)效率。產(chǎn)品基于恒生電子在資產(chǎn)管理領(lǐng)域多年來(lái)積累的數據和業(yè)務(wù)理解，借助LLM Function call、RAG等技術(shù)，實(shí)現面向資管運營(yíng)的智能機器人、知識庫問(wèn)答、NL2API等多場(chǎng)景應用。用戶(hù)可通過(guò)統一的對話(huà)界面進(jìn)行業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)進(jìn)度和法律法規查詢(xún)、詢(xún)問(wèn)系統操作指南或者直接進(jìn)行業(yè)務(wù)操作，簡(jiǎn)化了繁雜的頁(yè)面操作，實(shí)現智能化資管運營(yíng)。
在證券公司托管外包業(yè)務(wù)中，金融機構面臨著(zhù)大量來(lái)自專(zhuān)業(yè)機構客戶(hù)的業(yè)務(wù)咨詢(xún)，不僅要求客服人員對金融業(yè)務(wù)有深入的了解，還需要快速準確地回答客戶(hù)問(wèn)題。傳統的客服模式依賴(lài)人工處理，效率較低，且難以應對大量重復性問(wèn)題。
光子·慧營(yíng)旨在通過(guò)大模型技術(shù)，協(xié)助證券公司針對私募管理人提供智能服務(wù)助理，幫助私募管理人更高效地理解托管系統操作及業(yè)務(wù)處理情況，從而提升系管理人和托管人之間在系統協(xié)作過(guò)程中，業(yè)務(wù)處理效率更高效，客戶(hù)體驗及滿(mǎn)意度也更優(yōu)。
主要產(chǎn)品功能：
1、智能化資管運營(yíng)中控：基于LightGPT的意圖識別能力，實(shí)現對十萬(wàn)個(gè)FAQ、幾百篇專(zhuān)業(yè)化文檔RAG、
上百個(gè)API的Function call等后臺不同AI能力的智能化調度，打造資管運營(yíng)智能化中控。
2、圖文RAG問(wèn)答：面向資產(chǎn)管理、估值核算、TA等系統操作文檔的RAG問(wèn)答，支持圖文流式輸出，支持
面向系統操作截圖和資管流程圖的問(wèn)答。
3、面向金融資管業(yè)務(wù)的智能助理：針對上百個(gè)系統菜單，實(shí)現自然語(yǔ)言的“語(yǔ)控萬(wàn)物”，用戶(hù)直接通過(guò)自
然語(yǔ)言即可完成高頻系統操作。
技術(shù)創(chuàng )新點(diǎn)：
1、高精度表格解析：利用Table-Transformer技術(shù)，產(chǎn)品實(shí)現了對金融領(lǐng)域復雜表格的高精度解析，包括無(wú)框線(xiàn)、虛線(xiàn)、合并單元格等，顯著(zhù)提升了金融相關(guān)產(chǎn)品測試數據的F1分數，比同行方案高出8%-10%。
2、復雜版面布局解析：新增了對文檔注釋、長(cháng)圖像、多欄等復雜版面布局的解析能力，增強了對結構化和非結構化信息的綜合理解能力，擴大了RAG技術(shù)在金融場(chǎng)景的應用范圍。
3、持續學(xué)習與迭代擴充：設計了資管運營(yíng)知識的持續學(xué)習機制，使模型能夠通過(guò)業(yè)務(wù)交互數據不斷積累新知識，擴充知識庫，具備自我迭代優(yōu)化的能力。同時(shí)，融合了領(lǐng)域知識庫編輯修正工具，支持人工校正和新增知識，形成人機協(xié)同的閉環(huán)學(xué)習模式。
4、少樣本提示與API識別：實(shí)現了動(dòng)態(tài)少樣本提示function call參數識別，支持正向、反向樣例干預學(xué)習，API定位和參數識別準確率超過(guò)95%。項目支持超過(guò)300個(gè)API的理解學(xué)習，基座大模型擴展識別能力強，支持動(dòng)態(tài)增加API，冷啟動(dòng)準確率在90%以上，少量提示樣例學(xué)習效果更佳。
1、經(jīng)濟和社會(huì )效益：光子·慧營(yíng)通過(guò)大模型自動(dòng)化、智能化處理金融數據和業(yè)務(wù)，極大提升資管運營(yíng)效率，降低了運營(yíng)成本及風(fēng)險，為資管機構帶來(lái)了可觀(guān)的經(jīng)濟效益。同時(shí)，產(chǎn)品通過(guò)提高金融機構的服務(wù)響應速度和服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)了金融服務(wù)水平的提升，推動(dòng)了社會(huì )經(jīng)濟的發(fā)展。
2、產(chǎn)品應用前景：光子·慧營(yíng)憑借其在降本增效方面的優(yōu)勢，在金融行業(yè)中得到了廣泛的關(guān)注。目前，客戶(hù)需求強烈，應用場(chǎng)景多樣，項目正逐步擴大其在證券托管及其他金融領(lǐng)域的應用探索范圍，展現出良好的市場(chǎng)前景和發(fā)展潛力。
針對4000個(gè)主要栽培品種的每一個(gè)基因變異鑒定,針對250份核心品種的農藝性狀和表型問(wèn)答,對水稻15個(gè)關(guān)鍵發(fā)育階段的空間組學(xué)測序和單細胞組學(xué)測序數據。
基于最新的人工智能技術(shù)手段，通過(guò)智能合同審查算法和合同知識圖譜，能夠實(shí)現智能風(fēng)險識別、自動(dòng)比對兩份合同間的差異及為法務(wù)同事提供一系列智能輔助功能
山海大模型的出現，推動(dòng)了國內AGI 的進(jìn)一步發(fā)展和應用，為相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了巨大變革，從效率、成本、體驗等多角度，助力千行百業(yè)的智慧升級
得物AI查驗鑒別系統與得物鑒別專(zhuān)家的鑒別結果吻合度在99.9999%以上，已覆蓋箱包、手表、鞋類(lèi)、服飾、配飾、奢侈品、戶(hù)外運動(dòng)、美妝等眾多品類(lèi)
案例庫還能更好發(fā)揮典型案例的引領(lǐng)示范作用，通過(guò)總結長(cháng)三角地區豐富的教育改革實(shí)踐，向世界更好展示長(cháng)三角教育發(fā)展實(shí)踐和治理實(shí)踐的顯著(zhù)成效
系統埋點(diǎn)數據應用統計功能，為建立評價(jià)指標提供基礎數據，包括用戶(hù)滿(mǎn)意率、系統訪(fǎng)問(wèn)量、知識熱度、賬號活躍度等;知識庫可以對接各業(yè)務(wù)系統，
大模型支持的制造企業(yè)私域AIGC應用有助于客戶(hù)提高生產(chǎn)力和效率。長(cháng)期來(lái)看，模型的自我學(xué)習能力可以顯著(zhù)減少人工更新和維護的需要
以每年新增150萬(wàn)用戶(hù)數為基礎，預估產(chǎn)品滲透率為20%，即可售出約30萬(wàn)套產(chǎn)品 License及各項服務(wù)。社會(huì )效益方面，項目在就業(yè)、知識產(chǎn)權、服務(wù)創(chuàng )新等領(lǐng)域具有顯著(zhù)的效益
通過(guò) LLM+RAG架構嵌入外部保險知識庫數據，助手能夠提供高度定制化的問(wèn)答服務(wù);還擴展了多項功能，包括常見(jiàn)保險知識問(wèn)答、保險產(chǎn)品信息檢索、保險數據計算器
提升價(jià)值密度，優(yōu)化商品均價(jià)與贈品價(jià)值策略，有效提升商品吸引力及銷(xiāo)售效率。通過(guò)深入分析真實(shí)的凈客單價(jià)，幫助品牌方精準定位價(jià)格策略，制定相應的市場(chǎng)對策
配備了自研的RAG模塊，該模塊可在A(yíng)IPC上本地化運行，為豐富的知識庫應用提供強大的支持;保障了用戶(hù)知識和應用的隱私性和高效性
在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了高效的鏈接，通過(guò)AI基礎軟件的創(chuàng )新，實(shí)現算力資源的最大化利用。也首次提出了統一的算力服務(wù)計量單位“度”(DCU)，以推進(jìn)標準化的算力計量計費
