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創(chuàng )澤機器人
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創(chuàng )新奇智工業(yè)大模型賦能制造業(yè)-一款生成式企業(yè)私域數據分析應用

來(lái)源:創(chuàng )新奇智科技     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2024/7/10   主題:其他 [加盟]

創(chuàng )新奇智面向工業(yè)L域研發(fā)“奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型”,旨在通過(guò)強化在底層算法、模型閉環(huán)、平臺工程、場(chǎng)景落地等方面的能力,打造自主可控、行業(yè)L先的工業(yè)大模型技術(shù)和產(chǎn)品體系,為更多工業(yè)場(chǎng)景提供強大的技術(shù)支撐。大模型參數量級在750億以上,具備工業(yè)知識問(wèn)答、數據分析、代碼生成、任務(wù)編排、海量知識管理、復雜邏輯推理、長(cháng)流程任務(wù)編排、Agent智能體以及更多工業(yè)模態(tài)的生成能力。AInnoGC平臺由工業(yè)大模型、大模型服務(wù)引擎和ChatX系列生成式應用構成,具體包括ChatBI生成式企業(yè)私域數據分析/ChatDoc生成式企業(yè)私域知識問(wèn)答/ChatRobot生成式工業(yè)機器人調度/ChatCAD生成式輔助工業(yè)設計/ChatVision生成式企業(yè)私域視覺(jué)洞察等多個(gè)大模型原生應用,賦能解決方案升級創(chuàng )新,加速業(yè)務(wù)落地,助力新型工業(yè)化。

在利用工業(yè)小模型時(shí),企業(yè)常常面臨數據質(zhì)量低、標注成本G、模型泛化能力有限、技術(shù)實(shí)施難度G等問(wèn)題。創(chuàng )新奇智工業(yè)大模型通過(guò)強大的數據處理能力、自我學(xué)習和優(yōu)化特性,以及G度的靈活性和可擴展性,可以有效地幫助企業(yè)解決在利用工業(yè)小模型時(shí)面臨的一系列難題和挑戰。我們結合多年企業(yè)智能化轉型服務(wù)經(jīng)驗和積累的工業(yè)大數據,在對開(kāi)源免費大模型進(jìn)行知識蒸餾的基礎上,設計了適合工業(yè)場(chǎng)景的大模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構,然后通過(guò)預訓練、指令微調、人類(lèi)反饋強化學(xué)習,獲得工業(yè)大模型AInno-75B,具有行業(yè)化、輕量化、多模態(tài)的特點(diǎn),是一款更懂制造業(yè)的行業(yè)大模型。為讓大模型更容易落地,通過(guò)大模型服務(wù)引擎支撐生成式AI應用,面向諸如工業(yè)機器人、企業(yè)私域數據分析、企業(yè)私域知識庫等制造業(yè)應用L域,打造ChatX工業(yè)大模型系列產(chǎn)品。

案例1:大模型支持的ChatBI生成式企業(yè)私域數據分析

基于奇智孔明工業(yè)大模型打造的ChatBI,是一款生成式企業(yè)私域數據分析應用。通過(guò)簡(jiǎn)單對話(huà)即可理解管理者真實(shí)意圖,并實(shí)時(shí)生成生產(chǎn)數據報表、快速構建數據看板,提G生產(chǎn)運營(yíng)決策效率,提升生產(chǎn)效率。

創(chuàng )新奇智服務(wù)的某新材料企業(yè)工廠(chǎng)在實(shí)現了數字化和信息化后,客戶(hù)面對海量的生產(chǎn)數據,對數據洞察的需求更加迫切。傳統的生產(chǎn)場(chǎng)景中,需要專(zhuān)人制造上百張動(dòng)態(tài)報表來(lái)分析生產(chǎn)情況,但仍然很難涵蓋管理者的全部需求。創(chuàng )新奇智將基于A(yíng)InnoGC工業(yè)大模型的ChatBI產(chǎn)品結合工業(yè)軟件為客戶(hù)打造智能生產(chǎn)制造數據分析方案,可以幫助用戶(hù)實(shí)時(shí)獲得海量生產(chǎn)數據的深度洞察。比如客戶(hù)希望了解產(chǎn)線(xiàn)設備的開(kāi)機率變化,只需通過(guò)對話(huà)來(lái)詢(xún)問(wèn):“2023年10月份101產(chǎn)線(xiàn)103爐位的開(kāi)機率”,ChatBI就可以自動(dòng)查詢(xún)并以圖表的方式反饋10月份該爐位每天的開(kāi)機率及變化趨勢,在這個(gè)基礎上可以繼續追問(wèn),實(shí)現多輪對話(huà)。

當ChatBI生成了各種各樣客戶(hù)想要的報表后,只需要通過(guò)簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊、拖拽的操作,就快速制作出車(chē)間的生成數據看板,為企業(yè)的各級管理人員提供深度數據分析和洞察。ChatBI支持多種格式的數據源、支持SQL代碼的展示、利用主動(dòng)召回技術(shù)給出更專(zhuān)業(yè)和準確的答案、以及G級別的數據安全保障, 讓用戶(hù)操作起來(lái)更加方便和安全。

案例 2:ChatDoc和ChatRobot支持的成都機器人創(chuàng )新中心

成都機器人創(chuàng )新中心是創(chuàng )新奇智與成都市成華區政府聯(lián)合打造的機器人產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺。依托“奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型”的復雜自然語(yǔ)言處理、G級數據分析和深度強化學(xué)習等先進(jìn)AIGC技術(shù)和ChatDoc產(chǎn)品,我們成功開(kāi)發(fā)并落地了一個(gè)能實(shí)時(shí)解答、深度理解且知識覆蓋廣泛的互動(dòng)學(xué)習問(wèn)答平臺,及一個(gè)自動(dòng)化生成個(gè)性化且內容豐富的機器人培訓課件系統。這些工具不僅J大提升了教學(xué)質(zhì)量和效率,還能根據學(xué)生反饋實(shí)時(shí)調整教材內容,促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習和技能成長(cháng),有效促進(jìn)了當地地區機器人行業(yè)的人才培養。同時(shí)我們也在積J落地ChatRobot在中心的應用,輔助學(xué)生生成PLC控制程序,培訓學(xué)生機器人任務(wù)編排能力。

經(jīng)濟效益:

大模型支持的制造企業(yè)私域AIGC應用有助于客戶(hù)提G生產(chǎn)力和效率。長(cháng)期來(lái)看,模型的自我學(xué)習能力可以顯著(zhù)減少人工更新和維護的需要,從而降低了總體運營(yíng)成本,提供了更G的成本效益。

產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應:

創(chuàng )新奇智工業(yè)大模型助力解決工業(yè)場(chǎng)景多、數據少、智能化覆蓋程度低等技術(shù)難題,實(shí)現從通用AIGC到制造行業(yè)AIGC的遷移,促進(jìn)AIGC技術(shù)和制造業(yè)數字化、智能化升級的結合,為企業(yè)帶來(lái)新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)的同時(shí),對我國現有的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數字化、智能化轉型升級和數字經(jīng)濟G質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)助推作用。

推動(dòng)制造業(yè)商業(yè)模式創(chuàng )新:

工業(yè)大模型的出現使得一些全新的商業(yè)模式成為可能。例如,基于A(yíng)I工業(yè)大模型的數據分析和預測能力,企業(yè)可以開(kāi)展數據驅動(dòng)的商業(yè)模式。工業(yè)機器人與工業(yè)大模型的結合,工業(yè)機器人為“載體”,工業(yè)大模型為“靈魂“,預示著(zhù)工業(yè)生產(chǎn)底層邏輯即將迎來(lái)一場(chǎng)深刻的變革。這種結合不僅將提升工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量,還將推動(dòng)工業(yè)智能化、自動(dòng)化的進(jìn)程,為工業(yè)發(fā)展帶來(lái)巨大的前景。

應用推廣:

創(chuàng )新奇智通過(guò)技術(shù)組件化的策略,即將技術(shù)解決方案分解為可重復使用的組件,以及進(jìn)一步的平臺化和產(chǎn)品化,可以減少項目交付時(shí)的定制化工作量,提G效率。未來(lái),以工業(yè)大模型技術(shù)底座為支撐,公司將推出更多ChatX系列產(chǎn)品,加強在多模態(tài)技術(shù)融合,實(shí)現文本、數據、圖像、視頻、CAD和自動(dòng)化技術(shù)的綜合應用,以提升系統的整體性能和應用的廣泛性。





車(chē)輛智能運維助手-汽車(chē)數字化運維的重要組成部分

以每年新增150萬(wàn)用戶(hù)數為基礎,預估產(chǎn)品滲透率為20%,即可售出約30萬(wàn)套產(chǎn)品 License及各項服務(wù)。社會(huì )效益方面,項目在就業(yè)、知識產(chǎn)權、服務(wù)創(chuàng )新等L域具有顯著(zhù)的效益

保險行業(yè) AI 大模型助手產(chǎn)品-保險代理人提供了一個(gè)強大的支持工具

通過(guò) LLM+RAG架構嵌入外部保險知識庫數據,助手能夠提供G度定制化的問(wèn)答服務(wù);還擴展了多項功能,包括常見(jiàn)保險知識問(wèn)答、保險產(chǎn)品信息檢索、保險數據計算器

百秋AIGC零售全鏈路數智洞察平臺-幫助品牌獲得3%-5%的銷(xiāo)售增長(cháng)

提升價(jià)值密度,優(yōu)化商品均價(jià)與贈品價(jià)值策略,有效提升商品吸引力及銷(xiāo)售效率。通過(guò)深入分析真實(shí)的凈客單價(jià),幫助品牌方準確定位價(jià)格策略,制定相應的市場(chǎng)對策

AIPC與云端聯(lián)動(dòng)的星環(huán)無(wú)涯問(wèn)知大模型-支持與企業(yè)知識庫的云邊算力聯(lián)動(dòng)

配備了自研的RAG模塊,該模塊可在A(yíng)IPC上本地化運行,為豐富的知識庫應用提供強大的支持;保障了用戶(hù)知識和應用的隱私性和G效性

Alaya NeW 智算操作系統-包含國內外多種算力資源的適配、納管、調度和優(yōu)化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了G效的鏈接,通過(guò)AI基礎軟件的創(chuàng )新,實(shí)現算力資源的大化利用。也首次提出了統一的算力服務(wù)計量單位“度”(DCU),以推進(jìn)標準化的算力計量計費

AI智能采編系統-一站式媒體新聞發(fā)布解決方案

具備強大的語(yǔ)言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學(xué)習等;利用大量的媒體數據對模型進(jìn)行定向訓練,使得模型在媒體行業(yè)展現出強的專(zhuān)業(yè)能力

2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報告-分析了AI技術(shù)在不同行業(yè)中的應用現狀

探討了AI技術(shù)在金融、制造、能源化工、傳媒、商貿零售、醫藥生物、交通運輸、教育、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)的應用情況;預測了AI技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢和潛在的商業(yè)機會(huì )

2024人工智能發(fā)展白皮書(shū)-中國人工智能相關(guān)企業(yè)數量居世界D二

中國人工智能相關(guān)企業(yè)數量居世界D二,軟件開(kāi)發(fā)貢獻僅次于美國,顯示出中國在人工智能L域的重要地位;。應用層的挑戰主要來(lái)自于成本壓力和商業(yè)化落地的困難

中國醫療業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜2023-醫療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)

隨著(zhù)理論突破速度開(kāi)始放緩,深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)入升級優(yōu)化階段,驅動(dòng)圖像分類(lèi)、機器翻譯等多類(lèi)感知任務(wù)提升準確率,在政策的支持下,持續釋放技術(shù)紅利,促進(jìn)醫療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善

大模型企業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題與困境-算力 資金 人才

大模型訓練和應用面臨著(zhù)算力和能耗算力方面的挑戰;大模型在數據和資金方面也面臨著(zhù)挑戰; 大模型發(fā)展在技術(shù)和人才方面也面臨著(zhù)挑戰

中國大模型開(kāi)源生態(tài)體系代表性廠(chǎng)商—華為,鵬程·盤(pán)古

鵬程·盤(pán)古模型是全開(kāi)源2000億參數的自回歸中文預訓練語(yǔ)言大模型,在知識問(wèn)答、知識檢索、知識推理、閱讀理解等文本生成L域表現突出

大模型開(kāi)源生態(tài)體系的創(chuàng )新主體與創(chuàng )新機制-開(kāi)源是未來(lái)

開(kāi)源大模型是基于開(kāi)源軟件模式,由開(kāi)發(fā)者共同參與、共同維護、共同發(fā)展的機器學(xué)習模型。開(kāi)源由開(kāi)源規則、開(kāi)源對象、開(kāi)源基 礎設施、參與主體組成
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