得物基于產(chǎn)業(yè)真實(shí)場(chǎng)景研發(fā)AI查驗鑒別系統，以得物多年積累的查驗鑒別研究和海量實(shí)物商品數據訓練為基礎，整合億級多模態(tài)產(chǎn)業(yè)原生數據，自研“無(wú)矩”機器學(xué)習平臺，通過(guò)細粒度感知技術(shù)、分層注意力機制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構搜索等技術(shù)，快速、深入分析多品類(lèi)商品的關(guān)鍵物理特性，實(shí)現了成熟的多品類(lèi)商品G精度查驗鑒別，主要品類(lèi)與得物鑒別專(zhuān)家的鑒別結果吻合度在99.9999%以上。得物垂類(lèi)大模型在工業(yè)質(zhì)檢、各類(lèi)經(jīng)營(yíng)主體貨品質(zhì)量管理、監管和安全等L域均有廣泛應用空間。

1.新型工業(yè)化需求：當前，中國制造業(yè)正處于依靠知識、技術(shù)等G級生產(chǎn)要素重構產(chǎn)業(yè)核心競爭力的爬坡過(guò)坎階段。目前國內人工智能企業(yè)和項目努力尋找賦能制造業(yè)的突破口，但在層出不窮的大模型中，會(huì )“聊天”的多，會(huì )“干活”的較少，在制造業(yè)具體場(chǎng)景中的大規模應用和商業(yè)化，總體還處于早期階段。新一代質(zhì)量基礎設施建設有待通過(guò)AI技術(shù)加快加強，例如在商品生產(chǎn)、流通L域的AI檢測模型，還不能充分滿(mǎn)足多品類(lèi)、大批量、G復雜商品的質(zhì)量檢測和真偽鑒別需求。

2.消費者科技服務(wù)體驗需求：當前，以“Z世代”為代表的中國新生代消費者正在崛起，他們對商品質(zhì)量提出了更G的期待，需要更G效的人工智能商品查驗鑒別應用，來(lái)提G平臺批量化商品查驗鑒別的效率。

一、主要能力和技術(shù)創(chuàng )新

得物的商品查驗鑒別業(yè)務(wù)覆蓋近20大類(lèi)商品，得物AI查驗鑒別系統是國內面向多品類(lèi)、復雜場(chǎng)景的商品查驗鑒別人工智能，攻克了多品類(lèi)AI商品查驗鑒別技術(shù)難點(diǎn)。

1.引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構搜索技術(shù)，訓練過(guò)程中能根據款式特點(diǎn)快速自動(dòng)化調整模型結構，能更快找到更G查驗鑒別準確率的“解題思路”。

2.引入商品細節圖、商品來(lái)源等跨模態(tài)信息幫助決策商品真假，通過(guò)更多面的思考來(lái)判斷真假。通過(guò)提示工程來(lái)有效地表述不同模態(tài)信息，提G模型的準確率和知識實(shí)時(shí)性，有效突破G難度品類(lèi)和品牌的鑒別難點(diǎn)

3.引入細粒度分類(lèi)、層級注意力機制等技術(shù)，實(shí)現對資深鑒別師能力的模擬。通過(guò)工業(yè)機器人拍攝的廣角G精度圖片，大模型能捕捉像素級的細微紋理差異，準確識別一些視覺(jué)觀(guān)察足以亂真，只有資深鑒別師才能捕捉細微觸感差異，并將鑒別師經(jīng)驗嚴格量化，做到“萬(wàn)無(wú)一失”。

4.內嵌增量學(xué)習系統，讓模型能夠根據真實(shí)的商品鑒別過(guò)程中，實(shí)時(shí)積累的新款商品數據，快速形成新款商品的鑒別能力，對模型進(jìn)行實(shí)時(shí)更新迭代，具備出色泛化能力。

5.完善的正品樣本庫�！暗梦镎�品樣本庫”就像商品圖書(shū)館一樣，為商品鑒別提供標準。目前，得物正品樣本庫覆蓋13個(gè)消費品類(lèi)、1500多個(gè)品牌、10萬(wàn)多個(gè)商品，球鞋、服裝、箱包、手表、3C、珠寶等每一個(gè)消費類(lèi)目，每一個(gè)品牌，甚至一個(gè)品牌的一款商品，都從0到1建立了不同的鑒別邏輯和標準，且隨著(zhù)商品豐富度的提升，持續迭代新增。

二、實(shí)施效果和應用落地情況

目前得物AI查驗鑒別系統與得物鑒別專(zhuān)家的鑒別結果吻合度在99.9999%以上，已覆蓋箱包、手表、鞋類(lèi)、服飾、配飾、奢侈品、戶(hù)外運動(dòng)、美妝等眾多品類(lèi)。

（一）工商業(yè)場(chǎng)景

一是面向產(chǎn)業(yè)鏈上游。未來(lái)有能力支持進(jìn)行智能質(zhì)檢，可為生產(chǎn)制造企業(yè)提供AI工業(yè)質(zhì)檢服務(wù)。

二是面向各類(lèi)經(jīng)營(yíng)主體。逐步向商超、零售、貿易商、拍賣(mài)行等各類(lèi)經(jīng)營(yíng)主體，開(kāi)放多品類(lèi)商品品質(zhì)查驗服務(wù)，支持其快速完成貨品質(zhì)檢。

（二）監管L域應用前景

目前，得物已受海關(guān)、公安邀請，對涉案商品進(jìn)行真偽鑒別，為案件定損與偵破提供支持。未來(lái)可逐步向公檢法、海關(guān)、市場(chǎng)監管單位及權威檢測機構開(kāi)放AI查驗鑒別服務(wù)，支持主管部門(mén)進(jìn)行G精度、批量化的商品檢測和真偽鑒別。

（三）數據治理及風(fēng)控場(chǎng)景

AIGC“以假亂真”現象已成為AI治理的重點(diǎn)L域，可適時(shí)探索得物大模型支持進(jìn)行AIGC深度偽造檢測�？商剿鞯梦锎竽Ｐ驮诰W(wǎng)絡(luò )安全建模方面的應用，基于對多模態(tài)數據的深入分析，預測各行各業(yè)潛在風(fēng)險事件發(fā)生的概率。