中國制造業(yè)規模龐大，但數字經(jīng)濟滲透率與發(fā)達國家存在差距。

2022年中國數字經(jīng)濟規模達到50.2萬(wàn)億元，制造業(yè)數字經(jīng)濟滲透率提升至24%。

制造業(yè)面臨高端制造回流、中低端制造轉移等壓力。

制造業(yè)升級與挑戰：

制造業(yè)需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò )化、數字化與智能化手段進(jìn)行升級。

中國制造業(yè)尚需基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展生態(tài)，強化供給與市場(chǎng)需求的精準對接。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造：

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為智能制造的關(guān)鍵基礎，推動(dòng)制造業(yè)轉型升級。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值年均復合增速達13.66%，對GDP貢獻逐年提升。

制造業(yè)AI應用概述：

AI在制造業(yè)中的應用旨在提升研發(fā)生產(chǎn)與運營(yíng)效率，提升產(chǎn)品核心競爭力與質(zhì)量，實(shí)現可持續發(fā)展。

AI技術(shù)在制造業(yè)中的應用場(chǎng)景包括產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造、運營(yíng)管理等。

制造業(yè)AI應用圖譜：

提供了中國工業(yè)制造行業(yè)AI應用的詳細圖譜，包括產(chǎn)品設計、生產(chǎn)制造、運營(yíng)管理等多個(gè)領(lǐng)域。

行業(yè)應用案例：

海爾卡奧斯AI工業(yè)大腦賦能智能制造全鏈場(chǎng)景。

中國移動(dòng)依托云智融合能力，推動(dòng)5G×云×AI向智能工廠(chǎng)核心生產(chǎn)環(huán)節縱向延伸。

思謀科技基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造從生產(chǎn)到運營(yíng)管理的一站式數智化服務(wù)體系。

華為工業(yè)AI質(zhì)檢實(shí)現生產(chǎn)質(zhì)量管控智能化。

創(chuàng )新奇智工業(yè)AI技術(shù)平臺助力汽車(chē)裝備智能管控。

美云智數AI算法服務(wù)+工藝仿真快速構建最優(yōu)工藝參數模型，助力智能工廠(chǎng)釋放效能。

格創(chuàng )東智打造工業(yè)設備健康管理體系，實(shí)現設備預測性維護和精密診斷。

挑戰與趨勢：

制造業(yè)AI應用面臨模型應用可靠性、應用成本、行業(yè)Knowhow與數據資源等挑戰。

工業(yè)級場(chǎng)景需求升級，AI與工業(yè)大數據雙向驅動(dòng)，生成式AI的應用將為工業(yè)知識沉淀和傳承提供支持。

易觀(guān)分析解決方案：

提供面向業(yè)務(wù)增長(cháng)的個(gè)性化解決方案，包括企業(yè)數智化轉型策略、市場(chǎng)洞察、用戶(hù)洞察、創(chuàng )新探索等。

報告強調了人工智能技術(shù)在制造業(yè)中的應用潛力，以及通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺實(shí)現制造業(yè)的數字化、網(wǎng)絡(luò )化和智能化轉型的重要性。同時(shí)，報告也指出了當前面臨的挑戰，并對未來(lái)的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。

附件：中國制造業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜報告2023-中國數字經(jīng)濟規模達到50.2萬(wàn)億元