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AI+電商-大模型賦能,AI+電商迎來(lái)新機遇

來(lái)源:興業(yè)證券      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2023/9/7      主題:其他   [加盟]

大模型賦能,AI+電商迎來(lái)新機遇。

人工智能為電商行業(yè)的網(wǎng)絡(luò )直播、客戶(hù)準確 定位與商品投放等方面注入新活力。

1)在網(wǎng)絡(luò )直播方面,隨著(zhù)電商直播業(yè)態(tài)的日趨成熟,直播內容的專(zhuān)業(yè)化與創(chuàng )新化成為重要趨勢。對專(zhuān)業(yè)化來(lái)說(shuō),人工智能 技術(shù)能夠有效記錄直播數據,通過(guò)對直播中投放、選品、商品傭金、即時(shí)人氣、 轉化率等數據要素的積累分析,打造更優(yōu)化的直播流程策略;對創(chuàng )新化來(lái)說(shuō),虛 擬人在直播行業(yè)的應用令人眼前一亮,而人工智能、5G、VR 等新興技術(shù)也將為電商直播業(yè)態(tài)的未來(lái)發(fā)展注入新的動(dòng)力。

2)在客戶(hù)定位與商品投放方面,數據 分析技術(shù)能夠通過(guò)建立模型識別客戶(hù)行為背后的動(dòng)機、偏好、習慣、需求,描繪 客戶(hù)畫(huà)像,協(xié)助營(yíng)銷(xiāo)人員對客戶(hù)進(jìn)行針對性營(yíng)銷(xiāo),為客戶(hù)提供準確化、定制化服 務(wù),同時(shí)智慧客服等技術(shù),關(guān)注客戶(hù)的售前咨詢(xún)與售后體驗,做到加快客戶(hù)需求 響應速度。

在 Web3.0 時(shí)代,乘人工智能之風(fēng),網(wǎng)絡(luò )電商行業(yè)將迎來(lái)新的時(shí)代機遇。

代表性公司

1 華數傳媒

網(wǎng)絡(luò )直播方面,電商直播業(yè)態(tài)日趨成熟,直播內容的專(zhuān)業(yè)化、公益化成為重要趨勢,人工智能、5G、VR 等新興技 術(shù)為網(wǎng)絡(luò )直播業(yè)態(tài)的未來(lái)發(fā)展注入新的動(dòng)力,成為拉動(dòng)網(wǎng)絡(luò )視聽(tīng)行業(yè)市場(chǎng)規模的重要力量。

2 遙望科技

當前,AI 技術(shù)有了跨越式發(fā)展,給與了公司新一次的時(shí)代機遇,“智慧火種”計劃應運而生:①“遙望云”多面升J為 “遙望云 AIOS”,打造直播電商行業(yè)出色效率工具:目前,公司在密集接觸國內外優(yōu)秀的大模型提供方,計劃進(jìn)行專(zhuān) 屬遙望的私域訓練,多面升J遙望云,使得遙望云從“數據提供”到“策略提供”進(jìn)行轉變,打造 AI 金牌運營(yíng)。當前直 播電商難點(diǎn)在于前期主播工作計劃產(chǎn)出規劃、選品策略與效率、直播流程策略等,這些因素耗費了大量的人力與溝 通成本,通過(guò) AI 私域訓練,“遙望云 AIOS”有望多面提G公司決策效率。同時(shí),在直播以外,“遙望云 AIOS”還將 應用在公司中后臺工作,如財務(wù)統計、法務(wù)流程、直播場(chǎng)景策劃、創(chuàng )意廣告物料產(chǎn)出等各個(gè)環(huán)節。②共建 AI 虛擬人 技術(shù),打造虛擬人直播帶貨矩陣自 21 年上線(xiàn)以來(lái),遙望云積累了公司所有直播電商相關(guān)數據,每一場(chǎng)直播的投放、 選品、商品傭金、即時(shí)人氣、轉化率等關(guān)鍵數據要素均有記錄,同時(shí),眾多行業(yè)數據在遙望云上亦有沉淀。我們計 劃與業(yè)內 AI 公司緊密合作,將遙望云沉淀的數據進(jìn)行模型訓練,共同開(kāi)發(fā)G質(zhì)量虛擬人直播帶貨技術(shù),樹(shù)立行 業(yè)新標準,打造虛擬人直播帶貨。

3 吉宏股份

公司跨境電商業(yè)務(wù)主要通過(guò)運用 AI 算法分析海外市場(chǎng)、描繪用戶(hù)畫(huà)像,并進(jìn)行智能選品、準確定位客戶(hù)群體。充分 利用國外社交網(wǎng)絡(luò )平臺“信息找人”的推廣方式實(shí)現了“貨找人”的跨境社交電商業(yè)務(wù)模式。自主研發(fā)跨境社交電商運 營(yíng)管理系統形成了在線(xiàn)化、數字化、智能化和標準化的系統生態(tài),持續利用 IT 技術(shù)驅動(dòng)公司跨境社交電商業(yè)務(wù)的G 效數字化運營(yíng)?缇成缃浑娚踢\營(yíng)管理系統的中心體系沉淀多項 AIGC 技術(shù),結合業(yè)務(wù)特性,開(kāi)發(fā)了智能圖像素材 設計、智能視頻素材生成、智能廣告文案與翻譯、智能推薦準確投放、智能客服等 AIGC 技術(shù)。在 ChatGPT 推出之 后,公司通過(guò) API 集成于公司管理系統,通過(guò) ChatGPT 對 IT 管理系統和 AIGC 技術(shù)進(jìn)行G頻訓練與優(yōu)化,已在選 品、翻譯、投放、客服等業(yè)務(wù)上有效提升公司跨境電商的數字化運營(yíng)能力。

4 值得買(mǎi)

報告期內,“什么值得買(mǎi)”持續優(yōu)化“千人千面”推薦和搜索算法,通過(guò)豐富用戶(hù)行為序列特征、增加更多正負ਃ饋、 優(yōu)化融合公式等多方面的努力,顯著(zhù)提升了系統推薦的多樣性和搜索的準確性,為用戶(hù)展示了更加豐富和更有價(jià)值 的消費決策內容,顯著(zhù)提升了用戶(hù)的內容獲取體驗。在 2017 年 MGC 的基礎上,“什么值得買(mǎi)”加強在 AIGC L域的 探索。2022 年第四季度起,“什么值得買(mǎi)”開(kāi)始更多地嘗試通過(guò) AIGC 產(chǎn)生圖片、商品亮點(diǎn)提煉等內容。同時(shí),“什么 值得買(mǎi)”也開(kāi)始研究,并嘗試構建對話(huà)式用戶(hù)決策場(chǎng)景,即希望在未來(lái)通過(guò)引入對話(huà)式機器人助手的方式提供G匹配 度的商品、內容推薦結果,提G用戶(hù)消費決策的效率。

5 青木股份

公司與阿里數據團隊合作,共同探索數據應用方案,創(chuàng )建并優(yōu)化數據模型,提G電商運營(yíng)效率和效能。目前建立了 支持數據化商品運營(yíng)、數據化流量運營(yíng)、全鏈路數字營(yíng)銷(xiāo)、數據化人群運營(yíng)、數據化客戶(hù)管理的數據應用體系。加 強對數據和技術(shù)的研發(fā),向數據和技術(shù)驅動(dòng)的零售服務(wù)專(zhuān)家升J,可根據品牌商個(gè)性化需求進(jìn)行系統集成,提供全 鏈路綜合 IT 解決方案,為品牌商提供更專(zhuān)業(yè)G效的整體技術(shù)解決方案。公司自研多個(gè) IT 系統,訂單管理系統實(shí)現 B2B 和 B2C 一盤(pán)貨管理,商品਀美工系統實(shí)現店鋪਀商品頁(yè)面制作和自動(dòng)化發(fā)布管理,智能化數據分析系統提升數 據統計分析效率;客戶(hù)關(guān)系管理系統實(shí)現精細化的消費者洞察、營(yíng)銷(xiāo)和運營(yíng)。青木啄木鳥(niǎo)智能化廣告投放系統結合 青木技術(shù)研發(fā)團隊開(kāi)發(fā)d有的廣告優(yōu)化算法,大幅提升品牌效果廣告 ROI,有效解決電商廣告優(yōu)化人才短缺的行業(yè) 難題。





AI+游戲-虛擬走進(jìn)現實(shí),AI+游戲賽道提速

在游戲內容方面運用于游戲NPC,建模,配音,繪畫(huà)等內容的生成;在游戲身份驗證方面可以有效識別圖片,文字,動(dòng)作,聲音,有效 為游戲安全與反沉迷系統賦能

AI+影視,帶動(dòng)影視IP落地分得流量 與紅利

AIGC 技術(shù)可運用于內容創(chuàng )意,內容制作,內容宣發(fā)等影視生產(chǎn)全鏈路;有效為影視行業(yè)的生產(chǎn)提速增量,解決影視制造成本較高的問(wèn)題

AI+出版,與出版雙向賦能 打破出版傳播的時(shí)空性

在內容生產(chǎn)方面在文稿編輯修改內容校對等領(lǐng)域的應用能夠優(yōu)化傳統出版業(yè)的工作模式;在版本印刷方面,AI 技術(shù)加快印刷鏈的效率

AI+教育,賦能教育要應用于課堂教學(xué),課后輔導

在課堂環(huán)節通過(guò)智能黑板,數字教師等方式提升教學(xué)環(huán)境與教學(xué)效率;課后環(huán)節針對不同學(xué)生的學(xué)習能力與學(xué)習風(fēng)格,生成貼近學(xué)生需求的個(gè)性化課后服務(wù)

AI+媒體,助力內容生成賦能數字媒體

內容生成方面打造新聞可視化,可聽(tīng)化,更符合用戶(hù)需求的媒體新聞內容;技術(shù)報道方面實(shí)現跨場(chǎng)景報道,隔空全息互動(dòng)等方式,解決了時(shí)空因素的限制

AI+數字政務(wù),為數字政府提供助力

流程處理方面實(shí)現自動(dòng)化流程處理,進(jìn)而提高政府工作效率;決策支持方面提供科學(xué)依據和決策參考;安全保障方面提高政府信息安全的保障能力

AI+網(wǎng)絡(luò )安全, 賦能網(wǎng)絡(luò )安全實(shí)現產(chǎn)業(yè)升級

信息檢索方面幫助用戶(hù)自動(dòng)提取威脅情報;運營(yíng)效率方面能夠有效緩解客服等人員的工作強度,降低企業(yè)對于此類(lèi)人員的需求,提高整體運營(yíng)效率

AI+安防,助力構建安防新形態(tài)

生成式AI能夠通過(guò)智能圖像分析,人車(chē)識別等技術(shù),能夠實(shí)現缺失信息的還原以及優(yōu)化監控效率等;根據指示自動(dòng)生成代碼并實(shí)現完整功能

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內容生成方面生成式 AI 擁有強大的數字內容孿生編輯 作能力;在人機交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會(huì )大幅提高

商湯大模型倫理原則與實(shí)踐白皮書(shū):日日新,思無(wú)邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點(diǎn)顯著(zhù)變化:一是任務(wù)類(lèi)型由封閉場(chǎng)景轉向開(kāi)放任務(wù); 二是數據處理模態(tài)由單一模態(tài)轉向多模態(tài);三是模型類(lèi)型由判別式模型轉向生成式模型

新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發(fā)展為人類(lèi)工作和生活的提質(zhì)增效帶來(lái)了重要的積極影響,大模型正在加速走進(jìn)生活,走進(jìn)產(chǎn)業(yè),帶來(lái)了正向積極的影響

大模型訓練參數規模量級最高或達5萬(wàn)億以上

國內大模型出現大量參數規模大于100億的模型;國際領(lǐng)先的大模型GPT-4據推測參數規模量級可達5萬(wàn)億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤(pán)古是國內大模型參數規模的領(lǐng)先者
 
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