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AI+安防,助力構建安防新形態(tài)

來(lái)源:興業(yè)證券      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2023/9/4      主題:其他   [加盟]

從信息獲取到?jīng)Q策控制,AI 助力構建安防新形態(tài)。目前,在 AI 浪潮的影響下, 安防產(chǎn)業(yè)在信息獲取、決策控制等多方面均發(fā)生較大變化。未來(lái)隨著(zhù) AI 的影響 持續深化,安防產(chǎn)業(yè)有望構建全新產(chǎn)業(yè)體系,具體來(lái)看:

1)在信息獲取方面, 生成式 AI 能夠通過(guò)智能圖像分析、人車(chē)識別等技術(shù),根據少量信息生成或是補 足相關(guān)部分,這在信息獲取階段提供了較大便利,能夠實(shí)現缺失信息的還原以及優(yōu)化監控效率等;

2)在方案搭建方面,人工智能能夠根據指示自動(dòng)生成代碼并實(shí)現完整功能,能夠有效提升方案搭建的效率;

3)在決策控制方面,目前 AI 技 術(shù)具有自動(dòng)化分析和處理大量語(yǔ)音、文本和圖像數據的能力,并能夠對信息進(jìn)行 分類(lèi)和分析。這一功能能使安防體系對于安全威脅和異常事件更加敏感,從而提 升安防系統的自主決策和控制能力。

4)在預知預警方面,人工智能能夠憑借算 法建立預測模型,預測潛在事件,如交通擁堵、自然災害等發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn), 以便提前做出預防。

在 AI 技術(shù)的持續影響下,安防產(chǎn)業(yè)從信息獲取到?jīng)Q策控制 有望實(shí)現多面升J,未來(lái)行業(yè)整體有望構建全新的生態(tài)體系。

代表性公司

1 ?低

在 AI+安防方面,?低曇云髽I(yè)安全生產(chǎn)、人車(chē)安全管理、園區安消一體為核心。企業(yè)安全生產(chǎn)上,通過(guò)低代碼的 安全生產(chǎn)系統,多面覆蓋風(fēng)險、隱患和事故處理的安全生產(chǎn)全鏈條業(yè)務(wù),支持企業(yè)構建數字化安全生產(chǎn)體系。人車(chē)安 全管理方面,依托G清視頻監控、非視頻安防系統、智能圖像分析、人車(chē)識別、報警管理等物聯(lián)感知技術(shù),構建企業(yè) 全方位安防系統,實(shí)現人員智能管理、車(chē)輛智慧管控、事件有效處置。園區安消一體上,基于熱成像、測溫光纖等智 能物聯(lián)新技術(shù),深度融合安防系統和消防系統,構建覆蓋多維感知、智能預警、滅火救援、指揮調度、事后評估的全 流程管理體系,਀時(shí)發(fā)現安全隱患,快速響應、G效救援,提升企業(yè)火災防控與應急處置能力。

2 佳都科技

公司亦結合各業(yè)務(wù)場(chǎng)景 Know-How,研發(fā)多種行業(yè)專(zhuān)用 AI 算法:軌道交通方面, 研發(fā)團隊重點(diǎn)開(kāi)展地鐵客流量分析 算法研發(fā),實(shí)現乘客分流的模擬仿真預測,自動(dòng)生成客流分散 流動(dòng)分析圖,提G預知預警能力;城市交通方面,創(chuàng )建 復雜交通流模擬大模型,可用于交通工程 建設(如興建新道路、增加車(chē)道、紅綠燈建設等)的交通流仿真分析,為交 警制定準確管制策略 提供決策依據;在安全應急方面,已形成城市J的聲、光、電、水、氣、火等物理環(huán)境的模擬仿 真,在應急災害發(fā)生的前、中、后,形成不同的處理方案,可應用于優(yōu)化流程、降低損失、災害 研判等L域。

3 大華股份

隨著(zhù)安防行業(yè)逐漸發(fā)展轉型到物聯(lián)L域,作為行業(yè)準入的基礎能力,AI 發(fā)揮著(zhù)愈發(fā)關(guān)鍵的作用。近年來(lái),公司秉持 AI 樸實(shí)化的態(tài)度,在圍繞行業(yè)痛點(diǎn)打造產(chǎn)品和方案過(guò)程中充分運用 AI,切實(shí)解決客戶(hù)問(wèn)題。從實(shí)踐應用的角度看,公司 AI 能力的落地一方面體現在端、邊、云產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化之中,將 AI 與公司產(chǎn)品強融合;另一方面通過(guò) ICC 和云睿兩大 平臺,融合數字化生態(tài),推進(jìn)產(chǎn)業(yè) AI 化。


  



AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內容生成方面生成式 AI 擁有強大的數字內容孿生編輯 作能力;在人機交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會(huì )大幅提高

商湯大模型倫理原則與實(shí)踐白皮書(shū):日日新,思無(wú)邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點(diǎn)顯著(zhù)變化:一是任務(wù)類(lèi)型由封閉場(chǎng)景轉向開(kāi)放任務(wù); 二是數據處理模態(tài)由單一模態(tài)轉向多模態(tài);三是模型類(lèi)型由判別式模型轉向生成式模型

新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發(fā)展為人類(lèi)工作和生活的提質(zhì)增效帶來(lái)了重要的積極影響,大模型正在加速走進(jìn)生活,走進(jìn)產(chǎn)業(yè),帶來(lái)了正向積極的影響

大模型訓練參數規模量級最高或達5萬(wàn)億以上

國內大模型出現大量參數規模大于100億的模型;國際領(lǐng)先的大模型GPT-4據推測參數規模量級可達5萬(wàn)億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤(pán)古是國內大模型參數規模的領(lǐng)先者

大語(yǔ)言模型研發(fā)的關(guān)鍵影響要素

大語(yǔ)言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時(shí)具備三大要素,分別為數據資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數據資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎要素

大規模語(yǔ)言模型發(fā)展經(jīng)過(guò)三階段在2023年進(jìn)⼊爆發(fā)階段

大語(yǔ)言模型誕生階段Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構;探索階段GPT-2發(fā)布并部分開(kāi)源;大語(yǔ)言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布

中國郵政儲蓄銀行、科藍軟件:科藍智能高柜數幣機器人“小藍”

小藍助力中國郵政儲蓄銀行打造創(chuàng )新型多模態(tài)生物科技賦能銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)驛站,擔任無(wú)人柜臺客服角色,可實(shí)現銀行無(wú)柜員自助運行

中國移動(dòng)天津公司、亞信科技:“天工”AIGC智慧客服虛擬數字人解決方案

天工虛擬數字人每月提升新業(yè)務(wù)辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬(wàn)元

AI的應用場(chǎng)景有:消費端、產(chǎn)業(yè)端和多個(gè)行業(yè)

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進(jìn)消費端需求提升,2022年我國AI產(chǎn)業(yè)規模達到1958億元,AI的產(chǎn)品形態(tài)和應用邊界不斷拓寬

CHATGPTAI掀起AI浪潮助力制造業(yè)發(fā)展

OpenAI的大型語(yǔ)言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡(luò ),其能勝任高情商對話(huà),生成代碼,構思劇本和小說(shuō)等多個(gè)場(chǎng)景,將人機對話(huà)推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮

人工智能研發(fā)運營(yíng)體系(ML0ps)實(shí)踐指南2023

指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的高質(zhì)量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發(fā)展過(guò)程,落地挑戰等現狀

國內細分賽道企業(yè)在 AIGC 各應用場(chǎng)景有哪些布局

聆心智能提供AI驅動(dòng)的高質(zhì)量數字療法等解決方案;瀾舟科技 彩云科技 秘塔科技 香儂科技 感知階躍 影譜科技 帝視科技 標貝科技 知覺(jué)之門(mén) 倒映有聲 紅棉小冰
 
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安防機器人發(fā)現入侵者并驅逐
ai智能
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