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人工智能+制造業(yè)應用落地研究報告-展現出其在復雜應用場(chǎng)景中的巨大潛力

來(lái)源:中國信息通信研究院 創(chuàng )新奇智科技     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2025/1/27   主題:其他 [加盟]

制造業(yè)正迎來(lái)人工智能技術(shù)的全面滲透與深度融合的新階段, 其中,人工智能專(zhuān)用小模型技術(shù)已廣泛植根于制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節, 而大模型技術(shù)亦逐步嶄露頭角,展現出其在復雜應用場(chǎng)景中的巨大潛力。同時(shí),制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結構日益完善,基礎層雖 面臨國外技術(shù)主導的挑戰,但國產(chǎn)化進(jìn)程加速,潛力無(wú)限;技術(shù)平臺層構建起較為成熟的生態(tài)體系;應用層則遍地開(kāi)花,在多個(gè)行業(yè)實(shí)現了廣泛而深入的應用,共同驅動(dòng)著(zhù)制造業(yè)向智能化、高效化轉型升級。

人工智能+制造業(yè)應用挑戰

當前,制造業(yè)在人工智能應用方面遭遇多重挑戰,包括數據獲 取難、場(chǎng)景融合難、安全性風(fēng)險高以及組織制度滯后等。這些挑戰 共同制約了制造業(yè)的智能化轉型,影響了生產(chǎn)效率的提升、產(chǎn)品質(zhì) 量的穩定性和企業(yè)競爭力的增強,同時(shí)也對數據安全與隱私保護構 成了潛在威脅。

(一)研發(fā)設計環(huán)節數據獲取及整合困難

(二)生產(chǎn)制造環(huán)節場(chǎng)景復雜安全風(fēng)險高

(三)運營(yíng)管理環(huán)節組織制度滯后于技術(shù)變革

(四)產(chǎn)品服務(wù)環(huán)節需求變化快且差異大




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AI大模型賦能B端應用,高ROI場(chǎng)景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應用的未來(lái)發(fā)展趨勢

高 ROI 場(chǎng)景將率先實(shí)現 PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng )意生成等場(chǎng)景中,具有較為標準化的任務(wù)和對效率提升的明確需求,能帶來(lái)可量化的投資回報

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探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長(cháng),技術(shù)能力持續提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應用場(chǎng)景多元化探索,初現雛形、企業(yè)擁抱AI持續加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢進(jìn)行了深度分析

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生成式AI技術(shù)正以其獨特的能力,為零售電商行業(yè)帶來(lái)革命性的變化,能夠提升運營(yíng)效率、優(yōu)化用戶(hù)體驗、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業(yè)在短期內實(shí)現業(yè)務(wù)優(yōu)化

技術(shù)革新引領(lǐng)未來(lái)—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

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在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景,在代碼輔助、營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場(chǎng)景落地較好;C端軟件應用方面,web端流量較年初增長(cháng)138%

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