創(chuàng )澤機器人 |
CHUANGZE ROBOT |
從中國經(jīng)濟發(fā)展的層面來(lái)看,在“百年未有之大變局”下如何增強中國經(jīng)濟增長(cháng)的韌性,是中國政府所關(guān)注的一個(gè)重要議題。不論是在理論邏輯上還是實(shí)證證據上,都表明了“創(chuàng )新驅動(dòng)”的發(fā)展模式是增強經(jīng)濟增長(cháng)韌性的重要基礎。就此而言,專(zhuān)精特新企業(yè)所具有的創(chuàng )新驅動(dòng)特性,加之“百萬(wàn)家創(chuàng )新型中小企業(yè)、十萬(wàn)家專(zhuān)精特新中小企業(yè)、一萬(wàn)家專(zhuān)精特新‘小巨人’企業(yè)和一千家單項G軍企業(yè)”的梯度型企業(yè)培育體系,正在成為中國經(jīng)濟獲得更有韌性增長(cháng)的重要承載基礎。中國專(zhuān)精特新企業(yè)呈現出了獨特的四維特征1
為此,專(zhuān)精特新中小企業(yè)的發(fā)展已經(jīng)成為中國經(jīng)濟發(fā)展關(guān)注的重點(diǎn)之一,政府和地方政府也 紛紛發(fā)布了一系列政策文件,以期對專(zhuān)精特新中小企業(yè)發(fā)展給出更好的方向指導和資源支持。如 圖1-2所示,專(zhuān)精特新小巨人上市企業(yè)的數量連年增加。到2023年6月30日止,國家工業(yè)和信息 化部一共公布了5批專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)名單,D一批248家(2018年),D二批1744家 (2020年),第三批2930家(2021年),第四批4357家(2022年),以及公示的第 五批3671家(2023年)。
本報告圍繞著(zhù)上述五批專(zhuān)精特新小巨人企業(yè)中的上市和掛牌公司展開(kāi)分析,具體包括在A(yíng)股滬深 主板(196家)、創(chuàng )業(yè)板(319家)、科創(chuàng )板(270家)、北京證券交易所(“北交所”)(100 家)、全國中小企業(yè)股份轉讓系統(“新三板”)(919家)上市或掛牌2的1804家2023年已公開(kāi) 年報的上市專(zhuān)精特新企業(yè),
我們之所以選擇專(zhuān)精特新上市公司作為研究樣本,是基于如下方面的考慮:(1)數據可得性 與連續性!鲜泄居捎谀陥蟀l(fā)布上的監管要求,以及發(fā)布時(shí)間上的連續性,可以很好 地保證我們研究所需要的數據可得性,尤其是逐年發(fā)布的年報數據可以讓我們可以以年度報 告的方式來(lái)發(fā)布持續性的系列研究報告;(2)樣本代表性!獙(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)目前 上市數量在不斷增加,這些能夠上市的企業(yè)不論是在質(zhì)量上還是特點(diǎn)上,都具有很好的群體 代表性;(3)多元數據融合性!鲜泄九兜墓_(kāi)信息具有很G的豐富性,滿(mǎn)足我們 在分析過(guò)程中能夠不僅使用財務(wù)信息所生成的量化數據,更可以深度挖掘上市公司的專(zhuān)利信 息以及發(fā)布的文本信息,并將這些信息轉換成量化數據,從而形成對專(zhuān)精特新企業(yè)的全景性 刻畫(huà)和認知。這種多元信息的融合,以及定性數據的定量分析,也是本研究報告的特色之一。
► 報告分析所用的財務(wù)數據主要來(lái)源于萬(wàn)得(wind)數據庫,其中部分缺失字段由研究團隊人 員從各企業(yè)的年度報告中獲取并補充,專(zhuān)利數據則整理自incopat專(zhuān)利數據庫。其次,我 們通過(guò)python爬蟲(chóng)功能歸集整理上海證券交易所(“上交所”)、深圳證券交易所(“深交 所”)、北交所以及新三板的共計1804家專(zhuān)精特新上市公司的年度報告,作為各章節文本分 析部分的數據池。
► 報告內容主要包括以下四大部分:專(zhuān)精特新小巨人企業(yè)在資本市場(chǎng)上的分布特征和上市企業(yè) 的財務(wù)表現(第2章)、專(zhuān)精特新戰略分析(第3、4、5、6章)、專(zhuān)精特新時(shí)間與空間分布分析(第7、8章)和專(zhuān)精特新專(zhuān)題分析(第9、10、11章)。具體來(lái)說(shuō),在戰略分析部分, 我們在第3章著(zhù)重分析了專(zhuān)精特新上市企業(yè)在創(chuàng )新與發(fā)展上的戰略?xún)A向;在第4章和第5章采 取聚類(lèi)分析方法生成專(zhuān)精特新企業(yè)的競爭戰略和技術(shù)戰略類(lèi)型,并由此展開(kāi)不同類(lèi)型競爭戰 略或技術(shù)戰略群組的特點(diǎn)分析;在第6章主要探討了專(zhuān)精特新上市公司目前存在的一些典型問(wèn) 題;在專(zhuān)精特新時(shí)間與空間分布分析部分,我們在第7章提供了一個(gè)通過(guò)基于文本編碼的量化 分析來(lái)生成專(zhuān)精特新企業(yè)的業(yè)務(wù)景氣預期指數,由此給出了公司層和行業(yè)層業(yè)務(wù)景氣量化分 析結果;在第8章從地域分布角度對不同區域專(zhuān)精特新企業(yè)的分布特點(diǎn)展開(kāi)了具體的數據分析; 在專(zhuān)精特新主題分析部分,我們在第9章針對當前的一個(gè)具有特別含義的議題“國產(chǎn)化替代”進(jìn) 行分析;在第10章和第11章則對 “數字化”和“ESG”這兩個(gè)當前的熱點(diǎn)議題展開(kāi)了數據分析。 相對于《專(zhuān)精特新上市公司創(chuàng )新與發(fā)展報告(2022年)》而言,2023年報告在第3章到第 10章中所使用的研究方法及具體指標測度延用了2022年報告中的技術(shù)性設計。同時(shí),2023 年報告相對2022年報告的不同之處在于:(1)研究總體樣本從2022年報告中的工信部評定 D一批到第三批的專(zhuān)精特新小巨人上市公司,拓展到工信部評定的D一批到第五批專(zhuān)精特新 小巨人上市公司;(2)研究報告增加了第2章來(lái)分析專(zhuān)精特新小巨人企業(yè)在資本市場(chǎng)的分布 特征和上市企業(yè)的財務(wù)表現,以及第11章對專(zhuān)精特新上市公司的ESG表現進(jìn)行了分析;(3) 在各章節中,為了進(jìn)一步探討近兩年專(zhuān)精特新公司的發(fā)展趨勢,2023年報告對于具體指標進(jìn) 行了與2022年的對比,增加了對于專(zhuān)精特新上市公司的趨勢分析。
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