內蒙古自治區發(fā)展改革委、工信廳等12部門(mén)近日聯(lián)合印發(fā)《內蒙古自治區促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟平穩增長(cháng)行動(dòng)方案》，為進(jìn)一步強化政策支持，激發(fā)市場(chǎng)主體活力，振作工業(yè)經(jīng)濟運行，確保全年工業(yè)經(jīng)濟運行在合理區間。
《行動(dòng)方案》包括財政稅費政策、金融信貸政策、保供穩價(jià)政策、投資政策、外貿外資政策、科技和環(huán)境政策、用地用能用工政策等八方面共52條具體舉措。要求自治區發(fā)展改革委、自治區工業(yè)和信息化廳要按照職能職責，加大統籌協(xié)調力度，會(huì )同相關(guān)部門(mén)積J推進(jìn)全區工業(yè)經(jīng)濟平穩增長(cháng)，多面貫徹落實(shí)相關(guān)政策措施。要做好工業(yè)L域重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)園區和重點(diǎn)企業(yè)運行情況調度監測，積J研究工業(yè)經(jīng)濟運行過(guò)程中出現的問(wèn)題，協(xié)調解決遇到的突出困難。
附件：關(guān)于印發(fā)《內蒙古自治區促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟平穩增長(cháng)行動(dòng)方案》的通知
①經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展邁出堅實(shí)步伐②三大攻堅戰取得關(guān)鍵進(jìn)展 ③區域性中心城市建設取得重要突破 ④鄉村振興戰略深入實(shí)施 ⑤改革開(kāi)放進(jìn)一步深化
①持續深化供給側結構性改革，經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量和效益穩步提高 ②聚焦突出問(wèn)題精準發(fā)力，三大攻堅戰取得關(guān)鍵進(jìn)展 ③扎實(shí)推進(jìn)鄉村振興戰略，農村牧區發(fā)展取得新成效
各地區要將5G基站站址、機房、管線(xiàn)、天面、配套電力等設施納入市政基礎設施專(zhuān)項規劃，相應用地需求納入土地利用年度計劃，并明確建設與管理要求
這個(gè)數據中心主要用于大數據和AI訓練，這或許是國內最大的專(zhuān)為人工智能、大數據打造的數據中心
內蒙古未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：促進(jìn)現代煤化工向下游延伸、有色金屬生產(chǎn)加工和裝備制造向高端發(fā)展、農畜產(chǎn)品向終端拓展
《藍皮書(shū)》旨在為政府部門(mén)政策制定、企業(yè)戰略決策提供科學(xué)參考，同時(shí)幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場(chǎng)規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長(cháng)到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長(cháng)率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長(cháng)的主要驅動(dòng)力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應用場(chǎng)景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿(mǎn)足內需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤(pán)活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場(chǎng)與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類(lèi)的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類(lèi)似人類(lèi)五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類(lèi)情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動(dòng)性
AI陪伴機器人在外觀(guān)設計具備人類(lèi)相似特征;在行為模式上模仿人類(lèi)的行為,具備手眼協(xié)調,動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應用和用途,協(xié)助人類(lèi)完成各種復雜任務(wù)
機器人機械手有多個(gè)關(guān)節和多個(gè)自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機器人學(xué)習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有ZMP判據及預觀(guān)控制,混雜零動(dòng)態(tài)規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有強化學(xué)習和模仿學(xué)習
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場(chǎng)景中做出更準確的決策;結合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息，機器人可以更好地理解人類(lèi)的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎模型)實(shí)現人機語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現更準確的任務(wù)規劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機器人運動(dòng)軌跡決策問(wèn)題
