報告概述了AIL域的動(dòng)態(tài)。報告指出，AI技術(shù)如深度學(xué)習、擴散算法、計算機視覺(jué)和生成式AI在多個(gè)L域取得顯著(zhù)進(jìn)展。
研究者們在模型性能提升、多模態(tài)學(xué)習和強化學(xué)習等方面取得了突破。
行業(yè)應用方面，AI在商業(yè)、醫療、法律和自動(dòng)駕駛等L域的應用不斷拓展，同時(shí)，AI公司的價(jià)值和投資水平也在增長(cháng)。
政治和監管方面，美國和歐盟通過(guò)重要立法，范圍內對AI的監管也在加強。
安全L域，各國政府加強了AI安全能力建設，以應對潛在風(fēng)險。報告還對未來(lái)一年進(jìn)行了預測，包括技術(shù)發(fā)展、行業(yè)變革和政策變化。
報告強調，盡管AI技術(shù)發(fā)展迅速，但仍面臨挑戰，如數據集污染、模型泛化能力有限、以及對真實(shí)世界隨機性的魯棒性不足。此外，AI的能源消耗和環(huán)境影響也引起了關(guān)注。盡管存在爭議，但AI的潛力被認為巨大，預計將繼續推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和社會(huì )變革。
附件：2024年人工智能現狀全景報告：AI安全能力建設,計算機視覺(jué)和生成式AI在多個(gè)L域取得顯著(zhù)進(jìn)展
金融大模型從通用智能到專(zhuān)業(yè)化應用;大模型與金融數智化的G適配度為金融行業(yè)提供了全新的生產(chǎn)力;大模型技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化應用;金融大模型結構特征與優(yōu)勢能力分析
分析手持智能影像設備行業(yè)的發(fā)展現狀、行業(yè)特點(diǎn)、驅動(dòng)因素及未來(lái)發(fā)展趨勢;市場(chǎng)上智能影像設備玩家更青睞于選擇帶全景功能的運動(dòng)相機
伴隨新一代大模型人工智能浪潮席卷,企業(yè)智能云服務(wù)市場(chǎng)也逐漸走向,主要體現在信息流的優(yōu)化、資金流的優(yōu)化、物流與供應鏈優(yōu)化與品牌建立四方面
指導企業(yè)如何通過(guò)人工智能生成內容（AIGC）提升營(yíng)銷(xiāo)效率,介紹了提示詞工程的重要性,強調了設計有效提示詞的原則,推薦了一系列AIGC工具,討論了B2B市場(chǎng)部的文案需求
編程語(yǔ)言、機器學(xué)習框架和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )成為求職必備技能;自然語(yǔ)言處理崗位薪資同比增長(cháng)11%,大模型相關(guān)崗位要求碩博學(xué)歷,中西部省會(huì )城市勞動(dòng)力市場(chǎng)更易受影響
通過(guò)十大應用場(chǎng)景和16個(gè)具體案例,展示了AI技術(shù)如何全方位融入農業(yè),提升生產(chǎn)力和市場(chǎng)效益;指出AI+農業(yè)面臨的技術(shù)、經(jīng)濟和倫理挑戰,未來(lái)AI技術(shù)將在感知、對話(huà)、執行、決策、認知等關(guān)鍵L域取得突破
聚焦于智能機器人在現代城市空間的應用及其對人類(lèi)生活的影響,展示了如何將機器人技術(shù)融入城市設計,分析了機器人技術(shù)面臨的挑戰與機遇，展望了人機共生時(shí)代的城市環(huán)境
五大趨勢引L行業(yè)發(fā)展：SaaS向服務(wù)化軟件轉變、2B GenAI從專(zhuān)業(yè)用戶(hù)向企業(yè)級應用擴展、自然語(yǔ)言交互能力升級、企業(yè)私有化小模型應用、中國企業(yè)軟件公司化
梳理智慧城市 AI 人工智能安全需求，提出 AI+智慧城市安全體系架構;闡述其人工智能安全方案落地具體場(chǎng)景;提出了智慧城市人工智能安全發(fā)展建議
中國教育智能硬件行業(yè)在科技浪潮中煥發(fā)生機,人機交互體驗優(yōu)化,市場(chǎng)規模2023年達430億元,預計2028年將超790億元,年復合增長(cháng)率超13%
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三個(gè)假設和從重復性任務(wù)、分析判斷性任務(wù)、創(chuàng )造性任務(wù)來(lái)分成AI應用范式，方向不謀而合;從人的關(guān)鍵能力出發(fā)，打造即插即用的模塊化能力
