人工智能市場(chǎng)格局

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用機器學(xué)習和數據分析方法賦予機器模擬、延 申和拓展類(lèi)人的智能的能力，本質(zhì)上是對人類(lèi)思維過(guò)程的模擬。AI 概念始于 1956 年 的達特茅斯會(huì )議，受限于算法和算力的不成熟，未能實(shí)現大規模的應用和推廣。近年來(lái)， 在大數據、算法和計算機能力三大要素的共同驅動(dòng)下，人工智能進(jìn)入G速發(fā)展階段。據中 國電子學(xué)會(huì )預測，2022人工智能市場(chǎng)將達到1630億元，2018-2022年CAGR達31%。

人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟，為生產(chǎn)和生活帶來(lái)革命性的轉變。人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革 的核心力量，將重塑生產(chǎn)、分配、交換和消費等經(jīng)濟活動(dòng)各環(huán)節，催生新業(yè)務(wù)、新模式和 新產(chǎn)品。從衣食住行到醫療教育，人工智能技術(shù)在社會(huì )經(jīng)濟各個(gè)L域深度融合和落地應用。同時(shí)，人工智能具有強大的經(jīng)濟輻射效益，為經(jīng)濟發(fā)展提供強勁的引擎。據埃森哲預測， 2035 年，人工智能將推動(dòng)中國勞動(dòng)生產(chǎn)率提G 27%，經(jīng)濟總增加值提升 7.1 萬(wàn)億美元。

國內人工智能追趕速度迅猛，但基礎薄弱問(wèn)題突出。在強有力的戰略引L和政策支持下、 依托龐大的數據體量、豐富的應用場(chǎng)景和G度的互聯(lián)網(wǎng)普及率，中國人工智能產(chǎn)業(yè)持續保 持蓬勃發(fā)展態(tài)勢，并躋身人工智能D一梯隊。技術(shù)上，我國人工智能論文和專(zhuān)利申請 量長(cháng)期雄踞世界首位，在國際技術(shù)競賽中多次拔得頭籌；產(chǎn)業(yè)上，以阿里巴巴、騰訊為代 表的科技巨頭多面布局人工智能生態(tài)，以寒武紀、科大訊飛、商湯科技為代表的初創(chuàng )企業(yè) 深耕垂直L域，打造技術(shù)護城河。我國人工智能產(chǎn)業(yè)規模、資本投入、企業(yè)數量呈現爆發(fā) 式增長(cháng)，智能技術(shù)與實(shí)體融合持續加強，落地場(chǎng)景不斷豐富。但我們也應當意識到，與美 國、歐洲相比，我國在產(chǎn)業(yè)鏈分布上更加集中于應用落地端口。長(cháng)期市場(chǎng)化導向導致國內 行業(yè)發(fā)展出現結構性失衡，基礎理論缺乏、原創(chuàng )算法薄弱、G端芯片依賴(lài)進(jìn)口等問(wèn)題凸顯， 這也反映出中國人工智能發(fā)展不牢的風(fēng)險點(diǎn)。因此，站在科技創(chuàng )新的“巨型風(fēng)口”，我們 更需要審慎后續技術(shù)路線(xiàn)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，加大科研攻關(guān)力度，補齊技術(shù)短板。

從中短期看，技術(shù)優(yōu)化、落地場(chǎng)景的開(kāi)拓和滲透是是主要的增長(cháng)點(diǎn)；從長(cháng)期看，智能生 態(tài)體系建設才是彎道超車(chē)的必由之路。人工智能產(chǎn)業(yè)的核心競爭力在于生態(tài)體系的建設， 包括大數據、算法理論、底層技術(shù)、應用生態(tài)、人才儲備等層面。而我國人工智能產(chǎn)業(yè)生 態(tài)和基礎設施建設正處于探索期，如何實(shí)現核心技術(shù)的突破和拓寬人工智能技術(shù)與社會(huì )經(jīng) 濟融合場(chǎng)景著(zhù)力點(diǎn)在于人才儲備和持續的研發(fā)投入。從人才的角度，收窄技術(shù)差距的根本 在于優(yōu)化人的知識結構和能力。當前政策應側重建立人才培養體系，為人工智能打造人才 資源池，尤其是在基礎學(xué)科L域突破人才瓶頸。同時(shí)，打破“唯數量論”的科研評價(jià)和考 核體系，改變人才激勵機制勢在必行。我國人工智能專(zhuān)利申請和科研產(chǎn)出數量L先， 但質(zhì)量堪憂(yōu)。唯有從源頭改變評價(jià)機制，才能扭轉“量多而質(zhì)優(yōu)”的問(wèn)題。從研發(fā)的角度， 企業(yè)技術(shù)優(yōu)化和創(chuàng )新能力是解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的關(guān)鍵�；�礎研究的投入周期長(cháng)、不確定性大、 和風(fēng)險G特點(diǎn)決定了其難以短期內獲得投資回報，但基礎L域的突破將為經(jīng)濟帶來(lái)長(cháng)期和 廣泛的溢出效應，因此，國內更應關(guān)注底層技術(shù)的研發(fā)投入，扭轉傳統技術(shù)路徑，顛覆核 心技術(shù)受制于人的被動(dòng)局面。此外，人工智能在賦能機器模擬人類(lèi)進(jìn)行決策的同時(shí)產(chǎn)生的 倫理道德、隱私保護和社會(huì )安全問(wèn)題值得關(guān)注。由于法律法規存在滯后性，尚無(wú)法對人工 智能技術(shù)進(jìn)行有效監管。我國應加快人工智能倫理研究，及早識別人工智能治理風(fēng)險。