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新冠疫情對人工智能領(lǐng)域創(chuàng )業(yè)企業(yè)影響調研報告

來(lái)源:--      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2020/3/9      主題:其他   [加盟]

總書(shū)記在統籌推進(jìn)新G肺炎疫情防控和經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展工作部署會(huì )議上指出:“疫情對產(chǎn)業(yè)發(fā)展既是挑戰也是機遇。一些傳統行業(yè)受沖擊較大,而智能制造、無(wú)人配送、在線(xiàn)消費、醫療健康等新興產(chǎn)業(yè)展現出強大成長(cháng)潛力。要以此為契機,改造提升傳統產(chǎn)業(yè),培育壯大新興產(chǎn)業(yè)”。

人工智能(AI)作為未來(lái)發(fā)展的核心動(dòng)能,對上述新興產(chǎn)業(yè)的培育壯大和傳統產(chǎn)業(yè)的改造升J,都起到了重大的基礎性支撐作用;與此同時(shí),服務(wù)于傳統行業(yè)的AI企業(yè),大多處于中小微階段,在疫情期間,也受到了經(jīng)客戶(hù)傳導而來(lái)的嚴重間接影響,承受了巨大的生存壓力。壓力中既有與其他中小微企業(yè)共性的部分,也有AI行業(yè)特殊性的部分。

因此,在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟(AIIA)的指導下,AIIA投融資項目組定向調研了AIIA推薦的,涵蓋多個(gè)L域和不同融資輪次的25家代表性AI中小微企業(yè),包括受疫情影響的情況及其對政府政策的期望,以探索如何幫助這些企業(yè)渡過(guò)疫情難關(guān),變壓力為動(dòng)力,化危為機,從而實(shí)現在新G肺炎疫情后把握發(fā)展新機遇,把人工智能產(chǎn)業(yè)的巨大潛力和強大動(dòng)能充分釋放,更好地實(shí)現人工智能產(chǎn)業(yè)支持實(shí)體經(jīng)濟快速恢復發(fā)展,并進(jìn)一步促進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升J。為此,特撰寫(xiě)此報告,希望對相關(guān)部門(mén)及廣大AIL域工作者提供一定的參考和幫助。

一、新G疫情對AIL域創(chuàng )業(yè)者造成的沖擊和挑戰

眾所周知,受疫情打擊為嚴重的是G度依賴(lài)傳統線(xiàn)下運營(yíng)的第二及第三產(chǎn)業(yè)。但是作為未來(lái)數字經(jīng)濟的代表和未來(lái)科技經(jīng)濟競爭的主力軍,廣大AI創(chuàng )業(yè)企業(yè)及創(chuàng )業(yè)者們,同樣受到了疫情的巨大沖擊。

本報告調研了AIIA定向推薦的具有代表性AI企業(yè)25家,其中融資階段處于天使輪的有8家,A輪有7家,B輪有6家,C輪有3家,D輪及以后的有1家。

其服務(wù)對象既包括主要為國有企業(yè)、政府機關(guān)、大型民營(yíng)企業(yè)、事業(yè)單位和外企等的ToG/ToB范疇客戶(hù),也包括個(gè)人的中小微民營(yíng)企業(yè)的ToC(小微企業(yè)客戶(hù)風(fēng)格與個(gè)人客戶(hù)類(lèi)似)范疇客戶(hù)。

其業(yè)務(wù)L域包括為公共管理服務(wù)、商業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、教育、工業(yè)等各L域提供AI技術(shù)、產(chǎn)品支持,涵蓋AI公共事務(wù)管理、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案、AI醫療、AI工業(yè)應用服務(wù)、AI智能制造及AI智能機器人等多個(gè)L域。

可以較為客觀(guān)的反映目前人工智能L域創(chuàng )業(yè)者的基本情況,一定程度上表達了其在新G疫情期間的訴求和對政策的期望,具有一定的參考價(jià)值。

其挑戰體現在以下六大方面:

1、項目進(jìn)展近乎擱置

受疫情影響,許多客戶(hù)項目的立項、執行、匯報、驗收全流程大都處于擱置狀態(tài)。原因在于當前政府和事業(yè)單位客戶(hù)主要工作是抗擊疫情,企業(yè)客戶(hù)主要工作是安全復工,暫時(shí)無(wú)力兼顧非防疫的AI應用部署。另一方面,疫情結束前的出行限制,也意味著(zhù)現場(chǎng)服務(wù)難以提供。

為此,部分客戶(hù)會(huì )選擇將項目延期。但疫情結束后,因為項目大量積壓,企業(yè)可能遇到同時(shí)趕工結案,人手不足的挑戰。當然,也有部分客戶(hù)選擇按期完成項目,企業(yè)則需要調配人員假期加班和遠程辦公,這也對人力成本和溝通效率帶來(lái)了不同程度的額外挑戰。

2、企業(yè)現金流緊張

企業(yè)現金流緊張,也是疫情導致的一大危機。相比成熟企業(yè),G速發(fā)展且業(yè)務(wù)向好的AI初創(chuàng )企業(yè),往往會(huì )選擇激進(jìn)的現金流管理策略,投入更多現金擴大業(yè)績(jì)規模,以快速拉升估值。

這樣的策略在平時(shí)對于公司融資和發(fā)展非常有利,但是在外部環(huán)境異常艱難時(shí),危險就指數上升:當銷(xiāo)售回款和融資因疫情受阻,而員工工資、社保、房租支出等固定項又不得不持續支出,企業(yè)現金流單純消耗難以補充,就面臨現金流緊張的嚴峻挑戰。

經(jīng)進(jìn)一步關(guān)聯(lián)分析可知,此部分企業(yè)合計在運營(yíng)項目65個(gè),占所有調研企業(yè)在運營(yíng)項目的27%,項目占比接近于平均水平,然而,此部分企業(yè)業(yè)務(wù)受疫情影響嚴重程度,遠G于平均水平,僅有3%的項目未受影響,28%的項目延期執行,68%的項目暫停擱置。

可見(jiàn)其現金流緊張并不是由自身業(yè)務(wù)能力導致,而是由疫情突發(fā)影響,考慮到疫情影響可能繼續持續一段時(shí)間,而且疫情過(guò)后,企業(yè)的銷(xiāo)售回款也還將順延,這部分企業(yè)如無(wú)外力扶助,即將陷入運營(yíng)困難乃至無(wú)法為繼的危險境地。

3、融資困難凸顯

由于疫情嚴重阻礙,投資機構的現場(chǎng)盡調、創(chuàng )始團隊面談等關(guān)鍵工作均無(wú)法正常進(jìn)行。對企業(yè)直接影響包括:不僅已簽署資意向協(xié)議(TS)的,無(wú)法多面展開(kāi)盡職調查;甚至已簽署投資協(xié)議(SPA),也有被通知延后打款的情況。其中除客觀(guān)原因外,也存在著(zhù)投資方預計疫情結束后,資本市場(chǎng)將出現融資項目供給充足,而投資資源不足,投資流程完成時(shí)間會(huì )大概率拖延的“融資擠兌”情況,可能導致企業(yè)估值進(jìn)一步下降,從而加大主觀(guān)觀(guān)望的因素。

因為疫情發(fā)生在年關(guān),此時(shí)遭遇業(yè)務(wù)回款停滯,對于即將完成新一輪融資的AI企業(yè),融資挑戰為嚴重。

此外,小微企業(yè)融資難不僅體現在股權融資,也體現在債權融資方面。雖然許多銀行及金融機構推出特殊產(chǎn)品和服務(wù),以幫助企業(yè)渡過(guò)難關(guān)。但許多被調研企業(yè)表示,對于相關(guān)具體信息不了解,擔心難以滿(mǎn)足放款條件。

4、回款困難影響周轉

在疫情特殊時(shí)期,應收款無(wú)法按期到位,回款周期必將延長(cháng)。如客戶(hù)行業(yè)屬于受疫情直接影響嚴重的,如餐飲、酒店、線(xiàn)下教育等,自身已陷入運營(yíng)困境,無(wú)力繼續推進(jìn)項目和支付款項。雖然企業(yè)可以通過(guò)法律途徑追索,但耗時(shí)甚長(cháng),遠水不解近渴。而且乙方為維系重要客戶(hù)未來(lái)業(yè)務(wù),一般也不會(huì )采取法律途徑,而是選擇承受客戶(hù)轉嫁過(guò)來(lái)的現金流壓力挑戰,與客戶(hù)共克時(shí)艱。

上述問(wèn)題對于業(yè)務(wù)開(kāi)展情況好,產(chǎn)品或服務(wù)相對成熟,現金流主要依賴(lài)于產(chǎn)品銷(xiāo)售和服務(wù)回款的AI企業(yè),特別是有大量處于驗收階段項目,其回款已列為公司近期重要現金流來(lái)源的,挑戰尤為強烈。

經(jīng)進(jìn)一步分析可知,項目回款存在一段時(shí)間內不可回收風(fēng)險的企業(yè)中,有60%企業(yè)的現金流只能支持公司運營(yíng)1-3個(gè)月,而且這些企業(yè)的全部項目都已經(jīng)延期或擱置,股權融資也因為疫情暫停;另外40%的企業(yè)現金流雖然可以支持公司運營(yíng)3-6個(gè)月,但是七八成的項目也處在延期和擱置狀態(tài),如無(wú)外界援助,未來(lái)風(fēng)險同樣巨大。

5、銷(xiāo)售困難加劇

疫情期間,企業(yè)銷(xiāo)售工作難以展開(kāi)。AI產(chǎn)品及服務(wù)多依賴(lài)于反復溝通、需求驗證、招標談判、駐場(chǎng)解決方案調整等線(xiàn)下具體工作,各個(gè)環(huán)節聯(lián)系緊密,整合性G,難以被線(xiàn)上簡(jiǎn)單取代。

但是此時(shí)期的政府和職能單位客戶(hù)都忙于抗擊疫情,無(wú)時(shí)間精力考慮采購與疫情無(wú)關(guān)的產(chǎn)品服務(wù)。同時(shí)銷(xiāo)售人員無(wú)法外出開(kāi)展業(yè)務(wù),各種宣傳活動(dòng)、招商會(huì )議、展會(huì )無(wú)法如期舉辦,AI產(chǎn)品和服務(wù)銷(xiāo)售途徑被J大限制。

復工后,可預計銷(xiāo)售同樣會(huì )遇到“堰塞湖”困境,前期積壓的客戶(hù)推廣工作要在短期內集中展開(kāi),客戶(hù)也需要短期內處理海量的積壓工作。這對于人力資源本就緊張的小微企業(yè),需要面臨難以估量的壓力挑戰,甚至有被調研企業(yè)表示,有些原本可以采納的項目可能因此直接被斃掉。

所有的企業(yè)銷(xiāo)售都受到了嚴重影響,過(guò)半數企業(yè)銷(xiāo)售基本停滯,其他企業(yè)雖然可進(jìn)行,但是效率也明顯下降。由于銷(xiāo)售工作對企業(yè)業(yè)績(jì)增長(cháng)助力具有延時(shí)性,可見(jiàn)AI企業(yè)要恢復原有業(yè)務(wù)狀態(tài)和節奏還需要較長(cháng)時(shí)間。

6、研發(fā)生產(chǎn)嚴重受阻

雖然目前大多數AI企業(yè)都在采取遠程辦公模式,表面上研發(fā)受影響有限,但實(shí)際情況不容樂(lè )觀(guān)。如圖 11所示,71.4%的AI企業(yè),研發(fā)效率較平常明顯偏低。

一是部分研發(fā)工作需要開(kāi)發(fā)環(huán)境及完備的設備設施,員工在家不具備相關(guān)條件,也無(wú)法正常研發(fā);

二是AI技術(shù)的底層開(kāi)發(fā)以及AI行業(yè)應用開(kāi)發(fā),涉及到的技術(shù)體系、知識結構都比較復雜,研發(fā)過(guò)程是群體創(chuàng )造的過(guò)程,需要大量的溝通協(xié)作,遠程協(xié)作直接嚴重影響了工作效率;

三是對于需要硬件生產(chǎn)的企業(yè),問(wèn)題更為明顯。圖 13所示,在相關(guān)硬件企業(yè)中,85%的企業(yè)受到了較大影響。具體原因如圖 14所示,主要是代工廠(chǎng)未復工等原因直接導致生產(chǎn)鏈斷裂。同時(shí)產(chǎn)業(yè)鏈、上下游原料供應鏈和市場(chǎng)需求在疫情后均會(huì )出現較大變數的可能,有些企業(yè)提到采購成本大大增加,這對于To C端AI小微企業(yè)而言風(fēng)險系數大大增加。

以上六大難題是新G疫情對AI初創(chuàng )企業(yè)沖擊和挑戰的主要表現形式,這六個(gè)環(huán)節之間聯(lián)系緊密,呈現出明顯鏈式效應。

先是,項目進(jìn)展的擱置,引發(fā)企業(yè)現金流緊張;而企業(yè)現金流來(lái)源,無(wú)論是融資依賴(lài)型,還是融資和回款依賴(lài)并存型或回款依賴(lài)型,疫情期間或復工后短期內,現金流入均難以有效得到解決,反過(guò)來(lái)會(huì )進(jìn)一步加劇融資難和回款難。如應對不當,可能使企業(yè)進(jìn)一步陷入窘迫境地。

要解決現金流問(wèn)題,除了節流,重要的是開(kāi)源,即擴大銷(xiāo)售。但是線(xiàn)下銷(xiāo)售受到限制,只能進(jìn)入停滯的狀態(tài)。維系企業(yè)生命力的研發(fā)生產(chǎn)工作也同期受到嚴重阻礙,進(jìn)一步加劇企業(yè)生存壓力挑戰。

二、AIL域創(chuàng )業(yè)者應對疫情的自救和對外界扶助的需求

以下將對AI中小微企業(yè),(可能)所采取的自救措施,和對外界扶持救助需求的調研結果及分析。

擴大銷(xiāo)售是企業(yè)主要的自救措施,被調研企業(yè)對2020年自身營(yíng)收判斷,可見(jiàn)除不足10%的企業(yè)預計有50%以上營(yíng)收增加以外,其他的全部企業(yè)均預計營(yíng)收下降,其中近七成企業(yè)營(yíng)收下降超過(guò)20%以上,23.8%的企業(yè)預計營(yíng)收減半以上?芍谝咔橛绊懙耐獠靠陀^(guān)條件下,單純依靠企業(yè)自身擴大銷(xiāo)售并不是可行的自救方案,需要一定的外部支持扶助。

與企業(yè)自救相關(guān)的另一要素為復工,從調研情況看,J大部分企業(yè)已經(jīng)復工,但是61.9%的企業(yè)全部或者部分遠程辦公,基于前述調研結果,其效率、效果都存在一定不足。

企業(yè)所面臨主要資金壓力,可見(jiàn)在上述鏈式反應下,人員工資是81%的企業(yè)都面臨的嚴峻挑戰,此外,也有19%的企業(yè)面臨應付賬款的支出壓力。需要說(shuō)明的是,因為只允許企業(yè)選擇主要的壓力,所以選擇率為0%的項目,并不意味著(zhù)對企業(yè)沒(méi)有壓力,只是壓力略低于人員工資等而已。例如場(chǎng)地租金,在其他調研問(wèn)題中,成為企業(yè)希望獲得政策扶持的一環(huán)。

股權融資是90%的企業(yè)會(huì )采用的融資方式,同時(shí),債權、以及投連貸、可轉債等股債融合的方式,也是不少企業(yè)的選擇。鑒于大多數中小微企業(yè)缺少從銀行獲得貸款的經(jīng)驗,對這些企業(yè)進(jìn)行系統性的貸款融資信息服務(wù),將對滿(mǎn)足企業(yè)需求,緩解疫情危機帶來(lái)良好的預期效果。

對企業(yè)所采取自救措施的調研情況匯總,可見(jiàn)在疫情影響下,企業(yè)優(yōu)先選擇加強產(chǎn)品研發(fā)升J(66.7%)、積J推進(jìn)項目銷(xiāo)售和執行(61.9%)和加強公司內部管理(57.1%)等舉措,具體細節將在下一章節詳細分析。

則是AI初創(chuàng )企業(yè)“節流”的重要選擇:裁員,可見(jiàn)有38.1%的企業(yè)計劃甚至已經(jīng)開(kāi)始裁員,以應對疫情危機,其中半數計劃裁員10-30%。對于創(chuàng )業(yè)企業(yè),裁員往往是企業(yè)后選擇的自救措施,因為一方面,AI行業(yè)裁掉人員再招聘恢復比較困難,另一方面,裁員也會(huì )對保留員工士氣產(chǎn)生巨大的不利影響。

由上述分析可知,雖然企業(yè)積J采取自救措施,但是對于某些受疫情影響嚴重的企業(yè),單純自救仍顯不足。被調研企業(yè)也表達了對政府等外界救助、扶持政策的需求,如圖 25所示,可見(jiàn)減免房租等固定運營(yíng)成本是企業(yè)強烈的訴求;而減免緩征稅費、金融機構提供貸款服務(wù),能夠獲得疫情研發(fā)和人才補貼等,也是很有針對性的臨時(shí)訴求。其他的訴求則與市場(chǎng)推廣密切相關(guān),如政府和園區積J重點(diǎn)推薦業(yè)務(wù)機會(huì ),推動(dòng)客戶(hù)按期驗收和執行項目。對于利息減免等需求優(yōu)先J排序較低,主要原因是AI中小微企業(yè)本身難以獲得一般的商業(yè)銀行貸款,所以大多數企業(yè)之前并沒(méi)有貸款記錄所致。

三、危機背后潛在的機遇

禍兮福之所伏,疫情為AI行業(yè)帶來(lái)了挑戰,同時(shí)也為AI行業(yè)帶來(lái)了新的機遇:

1、部分L域市場(chǎng)需求增加

增量市場(chǎng):部分垂直行業(yè)市場(chǎng)因疫情觸動(dòng),向AI的應用張開(kāi)了久違的懷抱。

先,是與疫情直接相關(guān)的項目,如肺部影像識別等AI+醫療項目、智能疫情防控問(wèn)答機器人、AI人體測溫系統、AI+大數據智能疫情防控系統等,其利好毋庸置疑,不再贅述。

其次,是在服務(wù)業(yè)找到了新興應用機會(huì )的項目。疫情倒逼客戶(hù)主動(dòng)改變使用習慣,由偏好面對面服務(wù),轉向非接觸服務(wù)。例如無(wú)人配送機器人在醫院等L域,設備使用率顯著(zhù)上升;無(wú)人智能洗車(chē)設備在疫情期間使用率明顯大幅提G;在酒店行業(yè),無(wú)人技術(shù)革新也被越來(lái)越多的企業(yè)主接受。

再次,是對于培訓行業(yè),線(xiàn)上智能教輔工具的調用量增長(cháng)迅猛。

后,在傳統制造業(yè),大量依賴(lài)人工勞動(dòng)的企業(yè),經(jīng)歷了疫情復工之艱辛之后,也在考慮實(shí)現制造設備的智能升J,保留和加強核心能力,向智能制造轉型。

存量市場(chǎng):對于已經(jīng)應用AI技術(shù)的市場(chǎng)L域,采用模塊化、標準化設計,敏捷開(kāi)發(fā)、客戶(hù)可自行配置應用等技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù),在疫情隔J了人人現場(chǎng)交互服務(wù)模式后,體現了更強的生命力。

與此同時(shí),遠程服務(wù)、遠程研發(fā)能力更強的企業(yè),體現出了競爭優(yōu)勢,收獲了更多訂單需求。

將訓練好的AI模型與外部客戶(hù)業(yè)務(wù)系統連接,實(shí)現模型的有效輸出,并將其集成到客戶(hù)業(yè)務(wù)系統之中,從而為客戶(hù)節省人力和溝通成本,提G業(yè)務(wù)效率的AI應用,在疫情和春節長(cháng)假雙重疊加,人力資源嚴重不足的情況下,發(fā)揮了顯著(zhù)優(yōu)勢,例如幫助電商企業(yè),實(shí)現有限人力資源在倉儲轉運中迅速按需調配。

總而言之,自動(dòng)化能力強的AI產(chǎn)品和遠程服務(wù)能力強的企業(yè),經(jīng)受住了這次疫情的考驗,在疫情過(guò)后也將取得更有競爭力的地位。

2、實(shí)現企業(yè)內部管理優(yōu)化調整

疫情期間及之后,是激發(fā)AI企業(yè)進(jìn)行自身優(yōu)化調整,以改革促發(fā)展的時(shí)機。
部分AI企業(yè),善用疫情期間AI人才供給出現較大余量的狀態(tài),以較低薪資快速完成了吸納目標人才,解決了長(cháng)期困擾的招人難,招人貴問(wèn)題。

在疫情期間,企業(yè)進(jìn)行自我診斷,優(yōu)化管理機制,提升管理水平,可為后續發(fā)展奠定基礎。
此外,加強財務(wù)特別是現金流管理,提G企業(yè)抗災能力,增強企業(yè)品牌,建立安全穩定多元的供應鏈體系,也是疫情帶給AI企業(yè)的下一步管理優(yōu)化方向。

3、強化自身競爭力

疫情下的AI企業(yè)大都采用下列方式積J應對,增強自身競爭力。

一是專(zhuān)注業(yè)務(wù),打磨產(chǎn)品,加強現有產(chǎn)品的研發(fā),降低成本。前期客戶(hù)服務(wù)壓力較大的企業(yè),借疫情得到減緩時(shí)機,可借機投入更多力量,完成產(chǎn)品軟硬件升J。
二是通過(guò)積J參與抗擊疫情研發(fā)工作,提G團隊榮譽(yù)感和使命感,團隊凝聚力和協(xié)作能力得到強化。
三是優(yōu)化業(yè)務(wù)模式,疫情J大釋放了遠程替代,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),5G+AI 的場(chǎng)景化應用的市場(chǎng)需求,也倒逼一部分企業(yè)完成革新,從而為AI企業(yè)戰略發(fā)展提供了方向。例如找到行業(yè)剛需并垂直下沉,提G產(chǎn)品服務(wù)的模塊化、標準化能力,增強線(xiàn)上營(yíng)收占總營(yíng)收比例等。

四、對AI中小微企業(yè)渡過(guò)疫情難關(guān)的支持建議

基于前文調研結果分析可知,AI中小微企業(yè)面臨此次疫情大考,在自救之外,確實(shí)需要外界的大力扶助支持,方可保證更多企業(yè)渡過(guò)難關(guān)。他們既迫切希望能夠獲得包括減稅降費,緩繳增值稅,房租物業(yè)補貼、研發(fā)和人才補貼等能夠減小固定運營(yíng)成本的臨時(shí)性、針對性政策扶持;也期望能夠獲得更多的業(yè)務(wù)機會(huì ),期望客戶(hù)能夠按期驗收和執行項目,保證業(yè)務(wù)持續和現金充裕;還期望能夠盡快獲得來(lái)自基金、銀行等機構的股權、債權以及其他融資。
對于上述需求中,與其他中小微企業(yè)類(lèi)似的共性需求,國務(wù)院及各部委已經(jīng)發(fā)布了關(guān)于減稅降費,房租減免等的宏觀(guān)政策導向,地方政府也在據此陸續明確出臺落地實(shí)施的區域性具體政策。

而對于與AI行業(yè)特點(diǎn)結合更緊密的部分需求,如從商業(yè)銀行取得疫情支援信用貸款,則會(huì )遇到更多挑戰:一方面政府主管部門(mén)和部分商業(yè)銀行總行都鼓勵給中小微科技企業(yè)發(fā)放貸款,另一方面一線(xiàn)風(fēng)控人員,既不可能多面深入了解AI等相關(guān)科技行業(yè),也缺少相應的模板工具來(lái)考核風(fēng)險,因此形成了難以解決的落地核心矛盾。

為解決上述矛盾,我們建議人工智能、金融投資、科技服務(wù)等相關(guān)行業(yè)聯(lián)盟、協(xié)會(huì )、專(zhuān)業(yè)機構和第三方智庫積J開(kāi)展行動(dòng),提供有公信力的技術(shù)及市場(chǎng)評測等專(zhuān)業(yè)信息,為相應政府主管部門(mén)、金融機構風(fēng)控體系等,提供專(zhuān)業(yè)的建議,從而幫助主管部門(mén)和金融機構了解行業(yè)信息,輔助決策。





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物流機器人是在倉儲、物流、運輸行業(yè),用于貨物輸送與分揀等作業(yè)的機器人,能夠自主或按預定路線(xiàn)自動(dòng)行駛,將貨物或物料自動(dòng)從起始點(diǎn)運送到目的地,有效提高運送和分揀效率,減少人工操作帶來(lái)的風(fēng)險

物流機器人-國內外發(fā)展情況

物流機器人國外起步較早,在機械結構、導航定位、運動(dòng)控制、傳感器等方面較為成熟,國內物流機器人雖起步較晚,但發(fā)展迅猛,在電商、汽車(chē)、煙草、印鈔、新聞紙等行業(yè)已有大規模應用。

清潔機器人優(yōu)勢-發(fā)展趨勢和應用前景

清潔機器人,能夠對室內或室外環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)清潔工作,具有環(huán)境識別、路徑規劃、自主導航、智能避障、自動(dòng)清潔等功能

清潔機器人-國內外發(fā)展情況

清潔機器人,國外步較早,產(chǎn)品形態(tài)和應用場(chǎng)景也較為成熟,國內依托于逐漸成熟的低速自動(dòng)駕駛技術(shù),推出商用清潔機器人產(chǎn)品

陪護機器人優(yōu)勢-發(fā)展趨勢和應用前景

陪護機器人,能夠協(xié)助醫護人員或家屬對患者或老人進(jìn)行護理,監測被陪護對象的健康情況,并提供陪伴服務(wù)

遠程診斷機器人-國內外發(fā)展情況

美國和日本在遠程診斷機器人領(lǐng)域起步較早,產(chǎn)品形態(tài)和應用場(chǎng)景也較為成熟,能夠輔助醫生遠程為患者提供檢查、診斷和治療、護理、健康管理等服務(wù)

測溫機器人優(yōu)勢-發(fā)展趨勢和應用前景

測溫機器人有哪些優(yōu)勢,未來(lái)發(fā)展趨勢

測溫機器人-國內外發(fā)展情況

國外產(chǎn)品更多的是使用紅外熱成像技術(shù)的熱成像儀(測溫儀),其核心零部件紅外探測器性能領(lǐng)先于國內

智能配送機器人-國內外發(fā)展情況

智能配送機器人用于室內無(wú)人配送,根據用戶(hù)的配送需求,自主完成藥品、餐食、醫療物資等物品的配送服務(wù)

消毒機器人優(yōu)勢、技術(shù)及未來(lái)發(fā)展趨勢

消毒機器人有哪些優(yōu)勢,未來(lái)發(fā)展趨勢

國內部分智能導診機器人公司

導診機器人主要在各種醫療機構,用于智能導診導醫服務(wù)及就診服務(wù),公司有科大訊飛、獵戶(hù)星空、創(chuàng )澤智能、安澤智能、科沃斯...

導診機器人-國內外發(fā)展情況

國內部分智能消毒機器人公司

在抗擊疫情中,出現比較多的智能消毒機器人公司:鈦米機器 人、創(chuàng )澤智能、靈至科技、東富龍、優(yōu)艾智合...

自動(dòng)消毒機器人-國內外發(fā)展情況

消毒機器人-國外采用UV或UV-C照射消毒方式,國內通過(guò)增加自動(dòng)噴灑模塊或紫外線(xiàn)消毒裝置進(jìn)行自動(dòng)化消毒
 
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智能消毒機器人

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