①全力以赴穩企業(yè)保就業(yè)，幫助市場(chǎng)主體渡過(guò)難關(guān)、加快成長(cháng)
②千方百計促投資穩增長(cháng)，以豐補歉對沖疫情影響
③堅定不移調結構優(yōu)動(dòng)能，在化危為機中做強G質(zhì)量發(fā)展新支撐
④加大力度穩外貿引外資，以釋放沿海優(yōu)勢潛能推進(jìn)更G水平開(kāi)放
⑤多措并舉促消費增活力，加快建設繁榮舒適美麗現代化沿海城市
⑥決勝攻堅保脫貧促增收，不斷提升農業(yè)農村現代化水平
⑦堅定決心治污染優(yōu)生態(tài)，推動(dòng)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量持續改善
⑧優(yōu)化支出保民生增福祉，讓群眾共享G質(zhì)量多面小康
《指南》包括安防管理、小區服務(wù)、大數據分析、信息安全等四方面內容，為各市加強公租房智能管理、做好公租房智慧小區建設提供了全面指導
到2022年末,區塊鏈相關(guān)領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)和龍頭企業(yè)達到20家，培育一批區塊鏈應用產(chǎn)品，力爭打造出1-3個(gè)全國知名區塊鏈品牌，形成3個(gè)具有區域影響力的區塊鏈產(chǎn)業(yè)集聚園區，區塊鏈產(chǎn)業(yè)競爭力位居國內前列
提出實(shí)施產(chǎn)業(yè)聚集發(fā)展行動(dòng)、實(shí)施信息基礎設施提升行動(dòng)、實(shí)施產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新提升行動(dòng)等七個(gè)方面的重點(diǎn)任務(wù)，培育數字經(jīng)濟發(fā)展新動(dòng)能，打造數字經(jīng)濟新優(yōu)勢
指導意見(jiàn)圍繞重大項目謀劃儲備，提出了依托產(chǎn)業(yè)鏈謀劃、實(shí)施人才帶動(dòng)、依托智庫謀劃、推廣PPP模式、推進(jìn)國際化合作、設立產(chǎn)業(yè)基金、完善園區功能、制定有針對性?xún)?yōu)惠政策、加強政府平臺建設、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境等10個(gè)方面抓手
河北省今明兩年5G網(wǎng)絡(luò )、數據中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新型基礎設施擬開(kāi)工和在建項目約140項，總投資達1744億元，今年計劃完成投資近320億元
河北未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：壯大保定汽車(chē)、石家莊通用航空、唐山動(dòng)車(chē)城、秦皇島汽車(chē)零部件等先進(jìn)裝備制造基地
《藍皮書(shū)》旨在為政府部門(mén)政策制定、企業(yè)戰略決策提供科學(xué)參考，同時(shí)幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場(chǎng)規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長(cháng)到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長(cháng)率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長(cháng)的主要驅動(dòng)力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應用場(chǎng)景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿(mǎn)足內需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤(pán)活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場(chǎng)與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類(lèi)的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類(lèi)似人類(lèi)五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類(lèi)情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動(dòng)性
AI陪伴機器人在外觀(guān)設計具備人類(lèi)相似特征;在行為模式上模仿人類(lèi)的行為,具備手眼協(xié)調,動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應用和用途,協(xié)助人類(lèi)完成各種復雜任務(wù)
機器人機械手有多個(gè)關(guān)節和多個(gè)自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機器人學(xué)習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有ZMP判據及預觀(guān)控制,混雜零動(dòng)態(tài)規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有強化學(xué)習和模仿學(xué)習
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場(chǎng)景中做出更準確的決策;結合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息，機器人可以更好地理解人類(lèi)的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎模型)實(shí)現人機語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現更準確的任務(wù)規劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機器人運動(dòng)軌跡決策問(wèn)題
