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智能機器人的聲源定位方法:頭部相關(guān)聯(lián)函數,時(shí)延估計,高分辨率譜估計

來(lái)源:神奇的機器人      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/12/31      主題:其他   [加盟]

機器人視覺(jué)技術(shù)極大地拓寬了機器人的應用范圍,提高了機器人的工作效 率。但視覺(jué)感知受視線(xiàn)和能見(jiàn)度的限制,在光線(xiàn)條件較差或者障礙物阻擋的情況 下,視覺(jué)感知就會(huì )失效。在這種情況下,聽(tīng)覺(jué)系統作為人類(lèi)感官的重要組成部 分,為機器人感知技術(shù)的研究提供了新的思路。聲源定位技術(shù)是通過(guò)對人耳聽(tīng)覺(jué) 機制的模擬,利用聲學(xué)傳感裝置接收聲波,再通過(guò)電子裝置將聲信號進(jìn)行處理, 從而實(shí)現對聲源位置進(jìn)行探測、識別,并對目標進(jìn)行定位及跟蹤。20世紀80年 代以來(lái),聲源定位技術(shù)以其隱蔽性強、適用性高、成本低等d特優(yōu)點(diǎn),逐漸受到 各國的重視,在軍事和民用上都得到了十分廣泛的應用。如在戰場(chǎng)排雷、水下目 標感知等危險環(huán)境作業(yè)中的應用。

早在1995年,麻省理工學(xué)院在機器人上安裝了簡(jiǎn)易的聽(tīng)覺(jué)系統,然而由于 硬件的限制,它們所能實(shí)現的功能非常有限。但這卻為今后機器人人工聽(tīng)覺(jué)的研 究打開(kāi)了廣闊的研究前景。1999年,日本會(huì )津大學(xué)研發(fā)出一種裝載有實(shí)時(shí)聲源 定位系統和障礙物檢測的聲吶系統的移動(dòng)機器人。2000年以來(lái),日本的一些大學(xué) 和研究院所都在對機器人聽(tīng)覺(jué)進(jìn)行研究,并采用取耳聽(tīng)覺(jué)系統拓寬機器人利用聽(tīng) 覺(jué)所能實(shí)現的功能,如京都大學(xué)研發(fā)的SIG 系列機器人在聽(tīng)覺(jué)方面就實(shí)現了越來(lái) 越多的功能。Z近,對機器人聽(tīng)覺(jué)的研究開(kāi)始采用多個(gè)麥克風(fēng),如日本索尼公司 研制的QRIOSDR-4XII 型號的機器人安裝了由7個(gè)麥克風(fēng)構成的聽(tīng)覺(jué)系統。除此 之外,人工聽(tīng)覺(jué)的研究還可應用于機器人群體。美國愛(ài)達荷州工程與環(huán)境實(shí) 驗室通過(guò)使機器人同時(shí)具有聽(tīng)音和發(fā)聲兩種能力,來(lái)實(shí)現相互間的隱式通信。

聲源定位技術(shù)通過(guò)傳聲器拾取語(yǔ)音信號,并采用數字信號處理技術(shù)對其進(jìn)行分析和處理,繼而確定和跟蹤聲源的空間位置。常用的定位方法有:頭部相關(guān)聯(lián)函數(Head-Related Transfer Function,HRTF)法、時(shí)延估計(Time Delay Of Arrival,TDOA) 法、基于Z大輸出功率的可控波束形成方法、基于高分辨率譜 估計的定位方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )定位方法和基于聲壓幅度比的定位方法等。其中時(shí)延 估計法計算量較小,利于機器人實(shí)時(shí)處理,被廣泛應用;跁r(shí)延估計的聲源定 位方法分為兩個(gè)步驟。先進(jìn)行聲達時(shí)間差估計,并從中獲取傳聲器陣列中陣元間 的聲延遲(即估計時(shí)延);再利用獲取的聲達時(shí)間差,結合已知的傳聲器陣列的 空間位置進(jìn)一步定出聲源的位置(即空間搜索)。







機器人非特定人語(yǔ)音識別流程:幅度檢測,過(guò)零率檢測和預測系統檢測

首先要把話(huà)音分割成單詞(或音素),然后進(jìn)行語(yǔ)法分析,最后辨識出話(huà)音的含義,用得最多的是模式匹配方法,如統計模型的隱Markov模型,在大詞匯量的語(yǔ) 音識別上取得了很大的進(jìn)展

機器人特定人語(yǔ)音識別系統判別的基本方法:確定特征,提取特征矩陣,特征矩陣相比較

確定識別方法所用的特征;將接收到的話(huà)音提取特征矩陣;與事先存儲在系統之內的標準模板中的特征矩陣相比較,計算它們的距離;確定所說(shuō)的話(huà)是什么

協(xié)作機器人的中國市場(chǎng)格局:初具雛形,未完全定型

TOP5 廠(chǎng)商份額維持在 60%,各家廠(chǎng)商積極尋求突破,排名切換激烈。整個(gè)協(xié)作機器人市場(chǎng)參與玩家正在不斷增多, 市場(chǎng)也暫未定型,各類(lèi)玩家蓄勢待發(fā)

中國協(xié)作機器人市場(chǎng)前景:高速穩步增長(cháng),未來(lái)前景廣闊

本土協(xié)作機器人企業(yè)展現其豐富的解決方案及高性?xún)r(jià)比,扶持政策為機器人行業(yè)的快速發(fā)展提供了保障;協(xié)作機器人具有更廣的應用延展性在工業(yè)領(lǐng)域應用和非工業(yè)領(lǐng)域開(kāi)拓新場(chǎng)景

協(xié)作機器人市場(chǎng)的發(fā)展歷程:起步期、調整期、迸發(fā)期、穩步期四個(gè)階段

起步期(2015-2017 年)人機共融逐漸成為行業(yè)發(fā)展的核心方向與市場(chǎng)主流趨勢;調整期(2018-2019 年)進(jìn)入修煉內功的階段;穩步期(2022-2024 年)展現出了其發(fā)展的強勁韌性與潛力

機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化設計方案,電磁抱剎閘方案,雙讀頭編碼器解決方案

通過(guò)電流環(huán)、關(guān)節力矩傳感器、安全皮膚對外部力覺(jué)進(jìn)行感知,從而達成對“碰撞”的有效檢測;電磁抱剎閘從接收到制動(dòng)信號到完成制動(dòng)的響應時(shí)間可控制在 50ms 以?xún)?

機器人的視覺(jué)解決方案:2D視覺(jué)和 3D 視覺(jué)

2D 技術(shù)起步較早,技術(shù)和應用也相對成熟;3D 視覺(jué)更接近人眼,其核心在于對 3D 幾何數據的采集和利用,可獲取物體的深度信息,實(shí)現多維度定位識別

協(xié)作機器人與人形機器人的發(fā)展關(guān)系:應用領(lǐng)域有部分重疊是互補

協(xié)作機器人在市場(chǎng)上的成功應用, 有助于提高人們對機器人技術(shù)的認知度和接受度,為人形機器人的市場(chǎng)推廣打下基礎;一些為人形機器人研發(fā)的高性能傳感器和輕量化材料,可能會(huì )逐漸應用到協(xié)作機器人中,提高協(xié)作機器人的性能和競爭力

機器人工作站的安全規范及標準:安全防護空間內無(wú)人,設置各種傳感器感應人

工作站必須設置各種傳感器,當人員無(wú)故進(jìn)入防護區時(shí),立即使工作站中的各種運動(dòng)設備停止工作;或機器人及其周邊設備必須在降速條件下啟動(dòng)運轉

機器人工作站的功能要求和環(huán)境條件:機器人的持重能力,工作空間,自由度

機器人手腕所能抓取的質(zhì)量是機器人一個(gè)重要性能指標;機器人的名義工作空間是機器人的另 一 個(gè)重要性能指標;自由度是否可以在作業(yè)范圍內滿(mǎn)足作業(yè)的姿態(tài)要求

智能服務(wù)機器人的導引方式:固定路徑導引方式和自由路徑導引方式

固定路徑導引方式是在預定行駛路徑上設置導引用的信息媒介物,機器人在行駛過(guò)程中實(shí)時(shí)檢測信息媒介物的信息而得到導引;自由路徑導引方式是在A(yíng)GV上儲存著(zhù)行駛區域布局上的尺寸坐標,通過(guò)一定的方法識別車(chē)體的當前方位

自動(dòng)導引機器人系統的組成:驅動(dòng)系統 導航系統 充電系統 通信系統 防碰裝置

AGV控制器是處理器核心;驅動(dòng)系統集成了行駛與轉向兩個(gè)單元;導航系統結構緊湊、使用簡(jiǎn)單、導航范圍寬、導航精度高;自動(dòng)充電系統可快速補充損失的電量
 
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新聞資訊
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» 機器人的安全解決方案:力感知方案,輕量化
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