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重慶計劃到2022年累計投入 近4000億元布局“新基建”

來(lái)源:基建網(wǎng)      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2020/6/28      主題:其他   [加盟]

重慶市政府近日發(fā)布的《重慶市新型基礎設施重大項目建設行動(dòng)方案(2020—2022年)》顯示,到2022年重慶將累計投入3983億元,滾動(dòng)實(shí)施和儲備375個(gè)新基建重大項目。屆時(shí),重慶將基本建成全國L先的新一代信息基礎支持體系。

據悉,重慶擬以2020—2022年為周期,滾動(dòng)實(shí)施新型基礎設施重大項目建設及儲備,以促進(jìn)數字經(jīng)濟與實(shí)體經(jīng)濟深度融合,加快建設“智造重鎮”“智慧名城”。前述方案明確,重慶將在新型網(wǎng)絡(luò )、智能計算、信息安全、轉型促進(jìn)、融合應用、基礎科研、產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新等7大類(lèi)型基礎設施發(fā)力。

具體來(lái)看,新型網(wǎng)絡(luò )基礎設施方面,到2022年重慶5G網(wǎng)絡(luò )重點(diǎn)區域覆蓋率將達80%以上;智能計算基礎設施方面,重慶將建設國內L先的西部計算中心;信息安全基礎設施方面,重慶將打造信息安全監測、防護、測試平臺;轉型促進(jìn)基礎設施方面,到2022年重慶將培育20家以上綜合性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺、人工智能服務(wù)平臺,200家以上面向產(chǎn)業(yè)特定環(huán)節和L域的專(zhuān)業(yè)支撐平臺。

在融合應用基礎設施方面,重慶將打造城市智能中樞、數字鄉村基礎設施、傳統基礎設施改造、公共服務(wù)智能化應用設施,每年打造3—5個(gè)全國知名的智慧城市應用示范項目;基礎科學(xué)研究設施方面,到2022年重慶將力爭建設實(shí)驗室1個(gè)、大科學(xué)裝置2個(gè);產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新基礎設施方面,到2022年重慶將力爭培育一批彌補產(chǎn)業(yè)發(fā)展短板的關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng )新平臺,提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng )新供給能力。

在建設時(shí)序上,重慶將按照“成熟一批、開(kāi)工一批、儲備一批”的原則分步實(shí)施——其中在建項目152個(gè),總投資2101億元,主要任務(wù)是提速建設,對沖疫情影響、穩定經(jīng)濟增長(cháng);新開(kāi)工項目102個(gè),總投資831億元,主要任務(wù)是加快啟動(dòng),進(jìn)一步擴大有效投資、培育新增長(cháng)點(diǎn);儲備項目121個(gè),總投資1051億元,主要任務(wù)是聚焦引L實(shí)體經(jīng)濟轉型升J、激活發(fā)展新動(dòng)能,為“十四五”及中長(cháng)期發(fā)展提供堅實(shí)支撐。





重慶新基建重大項目建設方案,總投資3983億元

6月18日,重慶市政府發(fā)布《重慶市新型基礎設施重大項目建設行動(dòng)方案(2020—2022年)》3年里,重慶市將總投資3983億元,滾動(dòng)實(shí)施和儲備375個(gè)新基建重大項目

重慶市新型基礎設施重大項目建設行動(dòng)方案(2020—2022年)

以2020—2022年為周期,滾動(dòng)實(shí)施全市新型基礎設施重大項目建設及儲備,是推動(dòng)建設國家數字經(jīng)濟創(chuàng )新發(fā)展試驗區和國家新一代人工智能創(chuàng )新發(fā)展試驗區的“先手棋”

重慶市規劃和自然資源局關(guān)于強化用地保障支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見(jiàn)

全力保障產(chǎn)業(yè)發(fā)展用地上,將優(yōu)先安排5G網(wǎng)絡(luò )、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數據中心等新型基礎設施建設項目及智能產(chǎn)業(yè)項目等用地供應

重慶市新基建政策《重慶市規劃和自然資源局關(guān)于強化用地保障支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的意見(jiàn)》

重慶市2020年首輪新型基礎設施建設項目已集中開(kāi)工。其中,新基建重大項目22個(gè),涵蓋5G網(wǎng)絡(luò )、數據中心、人工智能等眾多領(lǐng)域,總投資815億元。

重慶新基建:未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)

重慶未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn):引進(jìn)和實(shí)施一批石墨烯、軌道交通裝備、精細化工、生物醫藥、環(huán)保技術(shù)等重大項目,帶動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2020年重慶市人民政府工作報告

2020年1月11日,工作報告提到,推動(dòng)支柱產(chǎn)業(yè)迭代升級:裝備產(chǎn)業(yè),大力發(fā)展高端化、智能化、成套化裝備產(chǎn)品,推動(dòng)機器人放量生產(chǎn)和數控機床提檔升級

2025人工智能+行業(yè)發(fā)展藍皮書(shū)-典型應用場(chǎng)景,行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析

《藍皮書(shū)》旨在為政府部門(mén)政策制定、企業(yè)戰略決策提供科學(xué)參考,同時(shí)幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析

2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來(lái)趨勢

人形機器人市場(chǎng)規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長(cháng)到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長(cháng)率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中,并且這些 AI 功能將成為收入增長(cháng)的主要驅動(dòng)力

十五五”時(shí)期我國通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究-推動(dòng)AI+工業(yè)制造、AI+金融服務(wù)、AI+醫療服務(wù)等“AI+應用”融合發(fā)展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應用場(chǎng)景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時(shí)期我國推進(jìn)新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績(jì)及存在的問(wèn)題,新型工業(yè)化面臨的形勢

十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統籌好“四對關(guān)系”:一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿(mǎn)足內需的關(guān)系;二是做優(yōu)增量和盤(pán)活存量的關(guān)系;三是產(chǎn)業(yè)國內根植與海外布局的關(guān)系;四是有效市場(chǎng)與有為政府的關(guān)系

AI迎賓接待機器人的技術(shù)壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類(lèi)的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息,并對其進(jìn)行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術(shù):外觀(guān)設計、情感計算、表情控制

多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類(lèi)似人類(lèi)五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù),讓機器人感知人 類(lèi)情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動(dòng)性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀(guān)設計具備人類(lèi)相似特征;在行為模式上模仿人類(lèi)的行為,具備手眼協(xié)調,動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應用和用途,協(xié)助人類(lèi)完成各種復雜任務(wù)

新一代展廳指引服務(wù)機器人的機械手的特點(diǎn):多個(gè)關(guān)節和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個(gè)關(guān)節和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術(shù)的演進(jìn):視覺(jué)-語(yǔ)言模型進(jìn)行模仿學(xué)習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機器人學(xué)習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術(shù)路線(xiàn):兩種(基于模型、基于學(xué)習)

基于模型的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有ZMP判據及預觀(guān)控制,混雜零動(dòng)態(tài)規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有強化學(xué)習和模仿學(xué)習

迎賓服務(wù)機器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場(chǎng)景中做出更準確的決策;結合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息,機器人可以更好地理解人類(lèi)的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務(wù)機器人大模型多技術(shù)路線(xiàn):四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎模型)實(shí)現人機語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現更準確的任務(wù)規劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機器人運動(dòng)軌跡決策問(wèn)題
 
資料獲取
重慶市政策
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