通知強調，要拓寬G校畢業(yè)生等青年就業(yè)渠道。要支持企業(yè)吸納就業(yè)，對企業(yè)招用畢業(yè)年度或離校2年內未就業(yè)G校畢業(yè)生、登記失業(yè)的16歲至24歲青年，簽訂1年以上勞動(dòng)合同的，按每人1000元標準發(fā)放一次性吸納就業(yè)補貼，政策實(shí)施期限截至2023年12月31日。鼓勵深入基層服務(wù)。將2023年度“三支一扶”計劃、大學(xué)生志愿服務(wù)西部計劃招募規模分別擴大到4400人、650人。繼續開(kāi)發(fā)學(xué)前教育、城鄉社區、司法協(xié)理、鄉村醫生等4個(gè)項目2000人，其中招募500名G校畢業(yè)生充實(shí)到城鄉社區線(xiàn)，專(zhuān)項招聘100名醫學(xué)專(zhuān)業(yè)G校畢業(yè)生免試注冊為鄉村醫生到基層服務(wù)。要引導國有企業(yè)擴大招聘規模，做好政策性崗位招聘招募，實(shí)施就業(yè)見(jiàn)習崗位募集計劃。
通知強調，要強化幫扶兜底保民生。要加強困難人員就業(yè)幫扶。對符合條件的困難畢業(yè)生發(fā)放一次性求職創(chuàng )業(yè)補貼。對企業(yè)招用登記失業(yè)半年以上人員，簽訂1年以上勞動(dòng)合同的，按每人1000元的標準發(fā)放一次性吸納就業(yè)補貼。開(kāi)發(fā)城鄉公益性崗位9600個(gè)，確保零就業(yè)家庭至少一人就業(yè)。要保障困難群眾基本生活，將符合條件的生活困難失業(yè)人員及家庭納入低生活保障、臨時(shí)救助等社會(huì )救助范圍，實(shí)施動(dòng)態(tài)管理，幫助渡過(guò)難關(guān)。
附件：寧夏自治區人民政府辦公廳關(guān)于優(yōu)化調整穩就業(yè)政策措施全力促發(fā)展惠民生的通知
寧政辦規發(fā)〔2023〕8號;加速孵化招引一批人工智能初創(chuàng )企業(yè),重點(diǎn)培育一批“專(zhuān)精特新”和行業(yè)“鏈主”企業(yè),經(jīng)認定的“鏈主”企業(yè),給予每家一次性500萬(wàn)元資金獎勵
寧夏未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：抓好3D打印、數控機床、高端軸承、碳基材料等項目；3、光伏發(fā)電裝備、風(fēng)機制造等上下游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展
寧政辦規發(fā)〔2020〕5號，要實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)”試點(diǎn)示范項目，每年推動(dòng)100家制造企業(yè)進(jìn)行智能化改造，培育10個(gè)自治區級智能工廠(chǎng)和數字化車(chē)間，20個(gè)機器人應用示范企業(yè)。
《藍皮書(shū)》旨在為政府部門(mén)政策制定、企業(yè)戰略決策提供科學(xué)參考，同時(shí)幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場(chǎng)規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長(cháng)到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長(cháng)率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長(cháng)的主要驅動(dòng)力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應用場(chǎng)景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿(mǎn)足內需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤(pán)活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場(chǎng)與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類(lèi)的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類(lèi)似人類(lèi)五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類(lèi)情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動(dòng)性
AI陪伴機器人在外觀(guān)設計具備人類(lèi)相似特征;在行為模式上模仿人類(lèi)的行為,具備手眼協(xié)調,動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應用和用途,協(xié)助人類(lèi)完成各種復雜任務(wù)
機器人機械手有多個(gè)關(guān)節和多個(gè)自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機器人學(xué)習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有ZMP判據及預觀(guān)控制,混雜零動(dòng)態(tài)規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有強化學(xué)習和模仿學(xué)習
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場(chǎng)景中做出更準確的決策;結合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息，機器人可以更好地理解人類(lèi)的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎模型)實(shí)現人機語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現更準確的任務(wù)規劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機器人運動(dòng)軌跡決策問(wèn)題
