人工智能訓練師的職業(yè)技能鑒定分為理論知識考試、技能考核以及綜合評審。
在理論知識考試中，不同技能等級在理論知識上的要求是不同的，五級和四級制涵蓋「數據采集和處理」、「數據標注」、「智能系統運維」，三級及以上則涵蓋「業(yè)務(wù)分析」、「智能訓練」、「智能系統設計」、「培訓與指導」。
從「五級 / 初級工」到「一級 / G級技師」，人工智能訓練師的職業(yè)技能要求依次遞進(jìn)。
技能考核的分層與理論知識考核有相似之處，可以看到，在五級和四級的考察要求中，占據大比重的都是數據標注。
人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準的發(fā)布，將有效促進(jìn)人工智能訓練師職業(yè)規范化和規�；l(fā)展，帶動(dòng)G質(zhì)量就業(yè)，幫助實(shí)現社會(huì )生產(chǎn)力的整體躍升。
附件：政策標準 人工智能訓練師 國家職業(yè)技能標準發(fā)布
工信廳通裝函〔2022〕4號,加強智能制造前瞻性和戰略性問(wèn)題研究,提升研究水平和支撐能力,決定成立國家制造強國建設戰略咨詢(xún)委員會(huì )智能制造專(zhuān)家委員會(huì )
將自動(dòng)化視為可持續發(fā)展和增強基礎運營(yíng)的新關(guān)鍵，同時(shí)說(shuō)明了自動(dòng)化反過(guò)來(lái)將如何促進(jìn)員工升級價(jià)值鏈，專(zhuān)注于解決更有價(jià)值的問(wèn)題
市場(chǎng)人工智能競賽發(fā)展趨勢,拆解人工智能競賽的價(jià)值意義,提出對人工智能競賽推動(dòng)前沿技術(shù)落地的創(chuàng )新價(jià)值思考
政策層面,國內外不斷強化人工智能的戰略地位;技術(shù)及應用層面,以深度學(xué)習為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷深入
盤(pán)點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)L域的重要進(jìn)展，同時(shí)還囊括了腦機接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)
現有人工智能企業(yè)超過(guò)11,000家,累計融資總額超過(guò)2,500億美元;累計融資金額則達到總額的95%，AI企業(yè)和融資活動(dòng)集中在美、中、英等國家
解讀了百度智能云全新升級的智能對話(huà)平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)的一體化升級
《藍皮書(shū)》主要結合教育部計算機L域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學(xué)的知識點(diǎn)歷史發(fā)展和建設思路進(jìn)行思考
人工智能知識L域相關(guān)內容被分為智能系統基礎,搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學(xué)習,智能體,計算機視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,模式識別,先進(jìn)機器學(xué)習,機器人,知識系統,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和遺傳算法等13個(gè)知識點(diǎn)
設置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò )
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機器學(xué)習, 自然交互和社會(huì )影響五個(gè)方面,了解計算機通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統穩定性,隱私保護技術(shù)占據可信人工智能技術(shù)研究主流;開(kāi)展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
