企業(yè)應依托生產(chǎn)設備運行管理系統，開(kāi)展生產(chǎn)設備健康狀態(tài)的在線(xiàn)監測、評估、跟蹤和預測等工作，以有效判斷生產(chǎn)設備運行異常工況和劣化征兆，具體要求包括但不限于∶
a） 應動(dòng)態(tài)收集、實(shí)時(shí)感知和定期檢查生產(chǎn)設備健康狀態(tài)，并建立完備的生產(chǎn)設備健康狀態(tài)檔
案，檔案涵蓋生產(chǎn)設備編號、廠(chǎng)商、功能、性能等基礎信息，以及生產(chǎn)設備的振動(dòng)、潤滑、噪聲等健康狀態(tài)和維護保養數據；
b） 應根據生產(chǎn)設備健康狀態(tài)，結合生產(chǎn)設備的工作原理、結構特點(diǎn)、關(guān)鍵狀態(tài)參數和運行歷史信
息等，量化評估生產(chǎn)設備健康狀態(tài)和剩余壽命、分析生產(chǎn)設備性能衰退趨勢；
c） 應結合生產(chǎn)設備健康狀態(tài)信息和評估分析結果，對生產(chǎn)設備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續跟蹤和多面監測，并向相關(guān)使用、維修和管理人員及時(shí)反饋生產(chǎn)設備健康水平和維護建議；
d） 應開(kāi)發(fā)并部署生產(chǎn)設備的健康狀態(tài)模型、易損部件劣化模型和剩余壽命預測模型等，基于模型
實(shí)現生產(chǎn)設備健康狀態(tài)準確預測和精細化管控。
附件：《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設備運行管理規范》 GB/T 23022-2022
供應鏈數字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業(yè)務(wù)管理,供應鏈風(fēng)險管控,供應鏈績(jì)效管理等功能,提供供應鏈關(guān)鍵績(jì)效指標統計分析和可視化展示等功能
引導組織通過(guò)應用新一代信息技術(shù),挖掘數據的創(chuàng )新驅動(dòng)潛能,加強數據價(jià)值的開(kāi)發(fā)和資產(chǎn)化運營(yíng),獲取用戶(hù)/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數字新業(yè)務(wù)和綠色可持續發(fā)展等方面價(jià)值效益
基于生產(chǎn)設備備品備件歷史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
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報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場(chǎng)等角度出發(fā),結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
提升人工智能系統穩定性,隱私保護技術(shù)占據可信人工智能技術(shù)研究主流;開(kāi)展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機器學(xué)習, 自然交互和社會(huì )影響五個(gè)方面,了解計算機通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力
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