據IDC估算,2022年Al市場(chǎng)規模達到4328億美元,按同比增長(cháng)近20%推算,2030年人工智能市場(chǎng)規模將超過(guò)1.8萬(wàn)億美元。
一 G增長(cháng)
•未來(lái)五年人工智能市場(chǎng)規模平均增速將超過(guò)20%;
•算力基礎設施、個(gè)人終端、物聯(lián)網(wǎng)芯片均是增長(cháng)的重點(diǎn);
•亞太市場(chǎng)為近幾年增長(cháng)快的市場(chǎng)。
二 G集中
•市場(chǎng)份額分布來(lái)看,被幾大科技巨頭企業(yè)(Big Tech)瓜分;
•從區域分布來(lái)看,AI市場(chǎng)的分布J不均衡,北美市場(chǎng)占比接近一半,其次為歐洲 市場(chǎng)(占比接近25%)和亞太市場(chǎng)(占比接近20%);
•從產(chǎn)品所屬L域來(lái)看,軟件占比G,接近40%,其次為硬件產(chǎn)品,占比接近35%,其 他服務(wù)占比約25%。
三 G壁壘
•AI企業(yè)創(chuàng )業(yè)成功概率不足10%;
•目前AI在全行業(yè)的滲透率還不到4%,只有互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府等少數行業(yè)在真正在使用人工智能;
AI企業(yè)的成長(cháng)以G研發(fā)投入、G人才密度作為支撐。
在規劃設計階段機器學(xué)習場(chǎng)景中固有的不可預測性,傳達實(shí)施偏差會(huì )進(jìn)一步加劇;在研發(fā)部署階段模型運行之后的動(dòng)態(tài)更新缺乏足夠驗證等挑戰
構建面向可持續發(fā)展的人工智能技術(shù)體系,推動(dòng)人工智能技術(shù)可用、可靠、可信,其內涵包括提升技術(shù)安全和構建技術(shù)管理機制兩個(gè)層面工作
企業(yè)作為落實(shí)人工智能治理原則的重要主體,形成覆蓋人工智能產(chǎn)品全生命周期的風(fēng)險管理機制,提出了面向可持續發(fā)展的人工智能治理基本框架
數據不完備和濫用風(fēng)險突出而損害用戶(hù)的權益;人工智能算法存在固有缺陷在可解釋性魯棒性偏見(jiàn)歧視等方面尚存在局限;企業(yè)人工智能管理體系不完善
調度決策外賣(mài)調度系統困住騎手;個(gè)性化推薦電商場(chǎng)景下的信息繭房和馬太效應;內容治理如何守護清朗健康的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境;人工智能可以放心使用嗎
全球人工智能市場(chǎng)收支規模達850廳美元,預測,2022年該市場(chǎng)規模將同比增長(cháng)約20%至 1017廳美元,并將于2025年突破2000廳美元大關(guān), CAGR 達24.5%
頭部科技企業(yè)先后發(fā)布了AI治理戰略和治理體系,成立了相關(guān)委員會(huì )和工作組,聚焦企業(yè)層面的AI治理和風(fēng)險管理體系,可信AI技術(shù)和保障工具也在蓬勃發(fā)展
智能文檔處理、智能會(huì )議、知識管理、智能客服等各類(lèi)企業(yè)智能應用不斷發(fā)展,全面賦能企業(yè)辦公、管理、決策、風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)等各個(gè)環(huán)節
AI軟件設施在近兩年成為產(chǎn)業(yè)焦點(diǎn),AI開(kāi)源框架生態(tài),預訓練大模型體系,AI軟件平臺生態(tài)等內容都得到了長(cháng)足的發(fā)展,像水電一樣成為觸手可得的普惠資源
到端的MLOps一體化工具和細分場(chǎng)景的專(zhuān)項工具都非;馃,端到端工具追求大而全的功能集,專(zhuān)項工具在局部或某些場(chǎng)景下功能和性能較好
規;侵刚狭素S富的人工智能開(kāi)發(fā),部署,測試,運維等能力,標準化是指將異構的軟硬件環(huán)境封裝為標準化的界面,可擴展是指可以不斷適配新的技術(shù)和工具
器人流程自動(dòng)化,智能流程管理,低代碼應用平臺,流程挖掘等工具和平臺,銜接起了企業(yè)級各類(lèi)復雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,其綜合應用,互使能是超級自動(dòng)化發(fā)揮效能的重要手段